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期刊信息/Journal information
华北电力大学学报(自然科学版)
华北电力大学学报(自然科学版)

阎维平

双月刊

1007-2691

journal@ncepu.edu.cn

0312-7522435

071003

北京市德胜门外朱辛庄北农路2号

华北电力大学学报(自然科学版)/Journal Journal of North China Electric Power University北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是由华北电力大学主办的自然科学学术性期刊,国内外公开发行,季初月出版。本刊以马列主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导,以促进科学技术发展、培育科技人才和为社会主义现代化建设服务为宗旨,主要报道有关火力发电、供电及管理方面的最新研究成果,介绍国内外电力科技发展动态,内容包括:发电厂设备的运行与控制、电力系统自动化、继电保护、节能技术等。本刊立足本学校,面向全社会,作者和读者群体由与上述专业有关的教学、科研、生产等领域的从业人员组成。对国家、省(部)级自然科学基金资助项目、重点攻关项目的论文优先刊登。
正式出版
收录年代

    考虑系统效能和风险的电网设备检修/退役策略协同优化方法

    马晓晴刘文霞陈璐李阳...
    101-111页
    查看更多>>摘要:为提高电网设备检修和退役决策的科学性,提出了一种考虑系统效能和风险的设备检修/退役策略协同优化方法.首先分析了设备检修的故障率回退效应,并基于数据驱动建立BP神经网络模型对故障率曲线进行动态修正;其次从系统效能的角度分析检修与退役之间的交互影响,并提出综合成本投入和系统可靠性提升2种属性,其中成本指标包括设备投资成本、运行维护成本、故障成本、检修成本和折旧损失,可靠性指标则以系统期望缺供电量表示,进而基于前景理论,建立各指标的前景模型;然后以检修时间和退役更换时间为优化变量,以综合前景值最大为优化目标,以系统风险水平为约束建立检修/退役策略协同优化模型;最后采用遗传算法求解所提模型,并以某城市区域配电网的变压器设备为例,验证了所提方法的有效性.

    检修策略设备更换神经网络系统效能前景理论

    纳米Al2O3-STPP@HACC核壳填料的制备及其对间位芳纶绝缘纸性能的影响

    律方成路修权刘贵林朱玫盈...
    112-122页
    查看更多>>摘要:通过交联和表面吸附的方法,以三聚磷酸钠(STPP)作为交联剂将壳聚季铵盐(HACC)包覆在纳米氧化铝(Al2O3)表面,成功合成了具有核-壳结构的复合纳米材料(Al2O3-STPP@HACC),并以此纳米材料作为填料制备了氧化铝/间位芳纶(PMIA)复合纸.利用zeta电位、XPS、FTIR、SEM、TEM和热重等方法对改性前后的纳米氧化铝微观形貌、化学组分、理化性能等进行了表征,测试了各纸样的工频击穿场强和表面电荷消散过程,计算得到绝缘纸陷阱分布特性.结果表明,壳聚糖季铵盐外壳通过静电引力和氢键包覆在纳米氧化铝表面,在聚合物中起到粘合和过渡作用,三聚磷酸钠起交联作用.改性后芳纶纸抗张强度和交流击穿强度分别为4.6 MPa和32.6kV/mm,分别提升了 38.5%和33%,同时,复合纸具有显著增强的热稳定性和低电导率(7.50×10-17 S/m),HACC@STPP壳层能够增强纤维界面结合力,引入大量深陷阱,限制载流子运动.

    HACC@STPP间位芳纶界面作用纳米Al2O3电气性能

    基于二维CNN与多源机电信息融合的同步电机转子匝间短路故障诊断方法

    马明晗侯岳佳李永刚贺鹏康...
    123-134页
    查看更多>>摘要:为提高同步电机转子绕组匝间短路故障的诊断准确率,以一台型号为SDF-9的一对极同步发电机为研究对象,提出了一种基于二维卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)与多源机电信息融合的匝间短路故障诊断方法.首先选取故障前后的定子环流、转子振动、定子振动信号为故障特征,采用信号-图像转换方法将一维时序信号转化为二维灰度图像.其次将处理后的图像分别作为二维CNN模型的前置输入进行训练.最后采用D-S证据理论将3种证据体的输出概率进行决策融合.结果表明:该方法消除了单一信号易受传感器故障及环境变化的影响,故障诊断准确率显著提高,并与其他传统故障诊断算法的诊断结果进行对比分析,验证了此方法的有效性.

    同步电机转子绕组匝间短路故障D-S证据组合故障诊断卷积神经网络

    基于KPCA-FCM工况精简的机组燃烧优化

    李泳萱田亮董子健
    135-142页
    查看更多>>摘要:针对深度调峰下运行工况频繁变动使锅炉燃烧优化参数调整难度增大的问题,提出了一种基于KPCA-FCM工况精简的燃烧优化方法.首先对锅炉实际历史运行数据提取稳态工况后,通过核主成分分析法(KP-CA)进行降维,选取贡献率较大的运行参数利用模糊聚类算法(FCM)进行分析完成工况划分,实现对工况的精简.然后对不同的燃烧工况匹配对应的工况簇,调整燃烧参数到该类的最佳运行参数.为了验证该方法的合理性,采用最小二乘支持向量机辨识锅炉燃烧热效率模型.以高低两个工况区间为例进行仿真验证,结果表明提取到的最优运行参数目标值可以使锅炉热效率最高提升0.2%.因此,提出的工况精简方法可有效选取最优运行目标值,为现场运行人员调整运行参数提高锅炉效率提供了合理的数据参考.

    工况精简燃烧优化主成分分析法模糊聚类锅炉效率