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期刊信息/Journal information
华北电力大学学报(自然科学版)
华北电力大学学报(自然科学版)

阎维平

双月刊

1007-2691

journal@ncepu.edu.cn

0312-7522435

071003

北京市德胜门外朱辛庄北农路2号

华北电力大学学报(自然科学版)/Journal Journal of North China Electric Power University北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是由华北电力大学主办的自然科学学术性期刊,国内外公开发行,季初月出版。本刊以马列主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导,以促进科学技术发展、培育科技人才和为社会主义现代化建设服务为宗旨,主要报道有关火力发电、供电及管理方面的最新研究成果,介绍国内外电力科技发展动态,内容包括:发电厂设备的运行与控制、电力系统自动化、继电保护、节能技术等。本刊立足本学校,面向全社会,作者和读者群体由与上述专业有关的教学、科研、生产等领域的从业人员组成。对国家、省(部)级自然科学基金资助项目、重点攻关项目的论文优先刊登。
正式出版
收录年代

    基于非线性结构分析的架空输电线路风致位移响应研究

    王胜辉高凯马康律方成...
    94-102页
    查看更多>>摘要:高压输电线路的稳定性和可靠性是影响电网安全稳定运行的重要因素.因此,开展输电塔线体系的风致响应研究,一直是输电工程技术领域的研究热点.以220 kV输电线路为例,进行了脉动风场的数值模拟,分析了塔线体系的振动形态,重点研究了风载荷作用下导线的振动形态以及在不同工况下由导线振动引起的位移变化.深入分析了输电线路的瞬态动力学响应,包括对架空输电线路的模态分析、风载荷下的振动过程以及不同工况下塔线的位移变化.结果表明:铁塔与导线的振动主要为一阶模态、二阶模态低频振动;导线的振动模式主要影响塔线体系的振动,不同时刻下振动位移的最大值对系统安全运行有更严重的影响.研究分析结果对输电线路的防风抗灾、安全稳定运行具有指导意义.

    输电塔线体系风致响应有限元法非线性结构分析

    应用于储能系统的CLLLC谐振变换器控制策略研究

    颜湘武郭晨阳曹先强
    103-113,123页
    查看更多>>摘要:动态性能和运行效率是CLLLC谐振变换器的重要性能指标.针对传统电压闭环控制加入电流驱动同步整流后系统动态性能进一步变差的问题,提出一种谐振电流内环的电压电流双闭环变频控制策略,并给出双环控制和同步整流的综合控制方法.首先根据变换器的增益特性,分析电感比和品质因数对增益曲线和效率的影响,并据此进行谐振参数设计;其次根据不同谐振状态下的谐振电流特性实现同步整流;最后引入谐振电流内环控制,实现双环控制和同步整流的综合控制.仿真结果表明,所提综合控制策略能够产生精确的同步整流驱动信号,相比于传统电压闭环控制,能够显著改善变换器对负载扰动和电压扰动的动态性能.

    CLLLC谐振变换器同步整流谐振电流内环控制动态性能效率

    无刷励磁机旋转整流器二极管开路故障的轴电压特征研究

    武玉才孙淑琼庞永林马明晗...
    114-123页
    查看更多>>摘要:内转子式三相无刷励磁机旋转整流器二极管单管开路故障发生频率较高且不易直接监测,可能诱发多个二极管故障的连锁效应,严重影响发电机组的安全可靠运行,根据故障在轴电压中形成的特征谐波进行在线监测是一种新型检测方法.首先分析了旋转整流器二极管单管开路故障时励磁机电枢磁动势特征,利用气隙磁导法得到交链电枢转轴交变磁通表达式,进而预测二极管开路故障后,励磁机轴电压中将出现Pωr/2π整数倍频率的谐波.最后以一台5.8 MW的三相无刷励磁机为例进行有限元仿真,结果与理论预期相符,证明了轴电压信号可用于内转子式无刷励磁机的旋转整流桥二极管开路故障在线监测.

    三相无刷励磁机二极管开路轴电压谐波特征

    基于时间同步感知的智慧园区多态路由优化方法

    衣鹏陈心怡曲睿周振宇...
    124-132,142页
    查看更多>>摘要:随着大量分布式能源终端接入,智慧园区中爆炸式增长的业务对队列积压、误码率、吞吐量等服务质量(quality of service,QoS)需求差异性大,现有的路由优化与差异化业务需求适配性差、时间同步与路由优化存在耦合性、链路与网络拥塞信息的不确定性等挑战,影响园区网络路由性能.针对上述挑战,提出了一种联合背压和Q学习的时间同步感知多态路由协议(backprEssure and Q-Learning based timE synChroniza-Tion-aware polymoRphic routing protoCol,ELECTRIC)算法.首先,建立时间同步感知多态路由协议架构,实现园区终端的集中管理和数据传输优化;其次,根据背压算法,将队列积压最小化问题转化为队列积压差最大化问题,避免网络拥塞;然后,利用时间偏差阈值的概念对时间同步进行感知,使延迟唤醒的休眠态终端变为活跃态,并基于本地和历史信息进一步学习最优路由选择策略;最后,通过仿真结果验证,相较于基于Q学习的路由选择(Q-learning based route selection,QLRS)算法和基于队列积压的背压路由选择(queue backlog based backpressure route selection,QBBRS)算法,所提算法可分别提高平均吞吐量 17.39%和56.52%,降低平均队列积压33.86%和44.07%,降低误码率31.58%和58.06%,保障智慧园区不同业务差异化的QoS需求.

    智慧园区多态路由时间同步感知Q学习背压

    基于半监督竞争聚类和改进Apriori算法的大型火电机组燃烧优化

    刘鑫屏李波
    133-142页
    查看更多>>摘要:为消纳大规模新能源并网,火电机组通过数据挖掘进行燃烧优化时需处理更高维度、更大存量的数据,现有无监督聚类/Apriori算法挖掘效率低不适应机组高灵活性运行要求.针对此问题,在无监督聚类算法中引入约束惩罚因子使之转为半监督聚类以提高聚类效率,并基于划分思想对Apriori算法进行改进以避免冗余规则的产生,提高挖掘效率,形成基于半监督竞争聚类与划分关联规则挖掘结合的新数据挖掘算法.以某电厂660 MW机组为例,用新算法进行数据挖掘,得到各运行参数优化值,建立典型样本库实施燃烧优化,并与改进前算法做对比.结果表明:新算法提高了挖掘效率与存储空间利用率,对于大型火电机组的燃烧优化有一定的实际应用价值.

    燃烧优化数据挖掘典型样本库模糊聚类关联规则大数据