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期刊信息/Journal information
长江信息通信
长江信息通信

李国淼（兼）

双月刊

2096-9759

xxtx@263.net xxtxbjb@163.com

027-85586786，88615253

430022

武汉市汉口发展大道180号6楼

长江信息通信/Journal Changjiang Information &Communications
查看更多>>本刊为全国创办较早的行业期刊，曾多次获得国家科技期刊各类奖项，多年来深受通信领域专家学者、经营管理及工程技术人员的肯定与支持。
正式出版
收录年代

    基于大数据的时序数据分类模型鲁棒性验证

    李艳
    70-72页
    查看更多>>摘要：不可逆的时序数据是物联网产业的重要组成部分.但如何识别来源复杂且多样的时序数据,并对其进行分类,保障计算模型的顺畅运转是其中的难点.针对此问题,研究提出了基于大数据的时序数据分类模型,采用局部投影算法增强并识别获取的时序数据关键特征,使用动态主成分分析方法,联合麻雀搜索算法构建数据分类模型.研究结果表明:模型的FPR值平均比其他算法高出14.38％,在多种噪声干扰下,模型的FpR值下降幅度较其他算法更小,鲁棒性明显优于其他算法.

    大数据时间序列数据局部投影法动态主成分分析麻雀搜索算法

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    基于混合加密算法的低开销物联网安全通信方法研究

    姜垚余祥
    73-75页
    查看更多>>摘要：针对现有物联网通信方法存在运行开销过大,影响物联网通信效率的问题,引入混合加密算法,开展低开销物联网安全通信方法研究.通过椭圆曲线函数和哈希函数的建立,设置物联网服务器参数.利用混合加密算法,对物联网通信数据进行加密.利用PUF函数进行用户身份认证,通过优化认证协议,减少认证数据传输量,从而达到降低物联网开销的目的.通过实验证明,新的通信方法应用下物联网运行开销显著降低,可有效促进物联网运行效率提升.

    混合加密算法物联网通信安全低开销

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    基于混合粒子群算法的新能源微电网运营成本优化方法研究

    季晶
    76-79页
    查看更多>>摘要：为了改变传统能源结构、提高能源利用率,文章提出了一种改进的混合PSO算法.在借鉴GA算法的基础上将传统粒子比拟为可自行设定杂交概率的粒子,并加入收敛因子提升算法性能.通过对混合粒子群算法进行应用性能分析,发现该算法对微电网进行配置优化的失负荷率为0.05％,弃电率为1.19％,新能源渗透率为88.27％,大幅提高了微电网的经济性和供电可靠性.该方法在新能源微电网运营成本的优化应用上有重要实用意义.

    新能源微电网成本优化混合粒子群算法

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    TextCNN模型优化与文本分类性能提升的研究

    焦雪平刘晓群
    80-83页
    查看更多>>摘要：针对TextCNN模型在处理文本时会对关键信息捕捉不足从而影响分类的准确性的问题,提出了一种基于注意力机制的改进方案来提高其性能,并使用多尺度卷积核用于捕获文本中不同粒度的特征,从而提高分类的准确性,随后在注意力加权后的输出上应用dropout操作.通过这种方式,dropout能够在保留注意力信息的同时,减少特定部分对最终输出的过度影响,提高模型的泛化能力.实验结果表明,改进后的TextCNN模型对文本进行分类时准确率达到了92.27％,精确率达到了 92.32％,召回率达到了 92.27％,F1 值达到了 92.28％,优于原始的 TextCNN、TextRNN 和TextRNN-attention模型,且各类别的评价指标都有所提升.

    TextCNN卷积神经网络注意力机制文本分类

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    基于改进YOLOv8交通情景下检测算法研究

    苏圣强
    84-87页
    查看更多>>摘要：近年来,随着新能源汽车的发展趋势日益火热,对辅助驾驶、自动驾驶等技术要求也越加严格,但是在现实的驾驶情景中,道路环境复杂程度较高,特别针对遮挡的现象,现有的算法检测精度不高,且车载电脑的算力有限.针对这些问题,文章设计了三点改进方案.改进后的模型在BDD100k数据集下计算量只有6.1GFLOPs,为原模型的75％,同时Map50提升了 8.4％.研究结果为后续辅助驾驶的目标识别和移动端的部署提供了参考和依据.

    目标检测YOLOv8深度学习Soft-NMS

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    面向短包URLLC的自适应稀疏矢量编码

    陈亚迪罗亿张雪婉
    88-92页
    查看更多>>摘要：稀疏矢量编码(SVC)是一项极具潜力的面向短包高可靠低时延通信(URL LC)的传输技术.然而,当前的基于排列组合稀疏变换的SVC在编码效率较高时其传输性能并不理想.为了改善这一现状,利用索引比特流的二进制和十进制转换间的固有对应关系,提出了一种自适应稀疏变换的SVC(AD-SVC)传输方案.所提AD-SVC传输方案是通过统计上、下两个索引比特流的十进制大小来选择稀疏变换模型,并结合逢小下转的分段稀疏变换思想进行稀疏矢量构造.所提自适应稀疏变换将把稀疏矢量的长度限定在一定范围内.仿真结果表明,当编码效率的提升在一定范围内,所提自适应稀疏变换可以构造出更短的稀疏矢量,这使得AD-SVC能够获得优于现有SVC的误块率(BLER)性能和传输时延性能.

    高可靠低时延通信短包通信稀疏矢量编码稀疏变换

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    无线蜂窝网络下行链路干扰抑制方法研究

    王剑周翔
    93-95页
    查看更多>>摘要：当前无线蜂窝网络下行链路干扰抑制功率控制方法受限于一次处理形式,导致覆盖范围有限,误比特率增大.为了解决这一问题,文章提出了一种新的下行链路干扰抑制方法.该方法首先进行子载波分配,并采用多阶控制策略,以突破覆盖范围的限制.通过设计多阶控制形式,并结合相位连续调整技术,构建了一个高效的干扰抑制模型.实验测试结果显示,与传统的EPFD和全双工测控方法相比,该方法在降低干扰抑制误比特率方面表现更优,具有更强的可控性,能够确保无线蜂窝网络下行链路的稳定与安全运行.

    无线蜂窝无线网络下行链路干扰抑制抑制方法干扰捕捉

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    基于云计算的多媒体网络数据传输拥塞控制方法

    江宝英廖锋
    96-98页
    查看更多>>摘要：拥塞控制可以提高多媒体网络数据传输的速度,为了提高网络的吞吐量,降低数据传输丢包率,提出了一种基于云计算的多媒体网络数据传输拥塞控制方法.通过多媒体网络的拓扑结构图,确认各个节点的部署情况,利用云计算计算出多媒体网络传输速率,预测多媒体网络数据传输拥塞程度.在传输延时和带宽的约束下,确定控制拥塞的最佳路径,通过设计多媒体网络数据传输过程拥塞控制算法,实现多媒体网络数据传输过程的拥塞控制.实验结果表明,文中方法可以提高网络的吞吐量,并降低数据传输丢包率.

    拥塞程度云计算拥塞控制数据传输

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    基于时间序列分析的高频通信系统接收电路故障诊断方法

    胡延伟马占书
    99-101页
    查看更多>>摘要：现有的高频通信系统接收电路诊断方法对不同故障点中的误诊率较高,接收灵敏度出现明显下降现象,对此,研究基于时间序列分析的高频通信系统接收电路故障诊断方法.首先,采集高频通信系统接收电路中的电路信号.然后,运用时间序列分析法对高频通信系统接收电路多通道信号进行故障特征提取.最后,运用相似度法获得经过高频通信系统接收电路的信号在峰度变化趋势之间的相似性,并与阈值进行比较以实现故障诊断.实验结果表明,实验组灵敏度维持在60～70dBm,信号的稳定性良好;误诊率为0％～0.1％,误诊率较低,能够有效提高故障诊断的准确性,具有实用性.

    时间序列高频通信电路故障诊断

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    基于数据映射的IT基础项目综合通信数据存储方法

    续蕾
    102-103,126页
    查看更多>>摘要：常规的IT基础项目综合通信数据存储方法主要使用PowerPC匹配嵌入式架构获取数据特征关系,易受存储协议认证可信度条件变化影响,导致存储性能不佳,因此,文章提出了一种基于数据映射的IT基础项 目综合通信数据存储方法.生成IP基础项目综合通信数据存储框架,利用数据映射构建了综合通信数据存储模型,设计综合通信数据存储路由算法,存储综合通信数据.实验结果表明,设计的存储CPU占用率、存储开销、存储访问时延均较低,存储效率较高,证明设计的通信数据存储方法的存储效果较高,具有可靠性.

    数据映射IT基础项目综合通信数据存储

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