首页期刊导航|长江信息通信
期刊信息/Journal information
长江信息通信
长江信息通信

李国淼（兼）

双月刊

2096-9759

xxtx@263.net xxtxbjb@163.com

027-85586786，88615253

430022

武汉市汉口发展大道180号6楼

长江信息通信/Journal Changjiang Information &Communications
查看更多>>本刊为全国创办较早的行业期刊，曾多次获得国家科技期刊各类奖项，多年来深受通信领域专家学者、经营管理及工程技术人员的肯定与支持。
正式出版
收录年代

    基于IMFAPC的二自由度柔性机械臂轨迹跟踪控制

    高兴泉郭峰范砚策
    66-71页
    查看更多>>摘要：针对二自由度柔性机械臂轨迹跟踪误差大、易产生抖振问题,提出了一种改进无模型自适应预测控制(Improve Model-Free Adaptive Predictive Control,IMFAPC)方法.首先在控制律中增加了对误差变化率的限制,并对误差变化率的差分也进行了限制.其次,设计时变参数的估计与预测机制,引入I/O数据信息预测未来时刻系统控制输入,从而有效解决二自由度柔性机械臂轨迹跟踪过程易振荡和发散问题,明显提高了对目标轨迹的跟踪精度且有效降低了柔性臂的弹性抖振.最后,经过仿真和实验验证了本文所提方法的有效性.

    二自由度柔性机械臂轨迹跟踪IMFAPC降低抖振

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于改进YOLOv8的火灾检测算法研究

    焦瑜帆赵建光
    72-74,89页
    查看更多>>摘要：如今,火灾问题是全世界人民都不得不面对的一个重大性灾难.随着经济快速发展,社会财富日趋增加,城市规模逐步扩大,消防工作的重要性就越来越突出.然而当前广泛使用的还是传统的依靠光感、烟感或者温感等物理传感器设备进行火灾预警检测,这种方法的信息单一导致范围有限,难以达到复杂环境下的火灾实时检测要求,因此引入YOLOv8网络模型对火灾进行检测.文章对YOLOv8算法和主要结构进行介绍,搭建实验环境,将图片进行标注工作,建立自制数据集,对数据集进行算法训练,再对训练好的模型进行预测,通过实验效果,进行分析数据,深入讨论火灾防护技术的未来发展方向.

    火灾检测yolo目标检测

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于模拟退火算法的低旁瓣最大长度序列设计

    肖芷诺
    75-78页
    查看更多>>摘要：在雷达系统探测中,为了降低噪声干扰和提高雷达探测的能力,需要低自相关旁瓣的序列.最大长度序列(MLS)是通过线性反馈移位寄存器(LFSR)产生的,周期自相关性较好,但非周期自相关函数旁瓣较高.文章以寄存器所产生MLS的优点因子(MF)作为 目标函数,利用模拟退火算法来寻找初始化寄存器最优值,并且使目标函数最大化.MAT-LAB仿真实验表明,基于模拟退火算法寻找的寄存器最优值,其所产生的最大长度序列的优点因子比初始化的优点因子更高,即非周期自相关旁瓣降低.

    最大长度序列优点因子模拟退火算法

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于改进Soft-NMS的多实例行人检测算法

    王鹏刘军清李菁
    79-81页
    查看更多>>摘要：在行人检测任务中,最主要的是能够快速且精准识别图像或视频中的行人.由于在密集的场景中行人之间存在相互遮挡,导致目前行人检测算法普遍存在漏检和误检问题.为了解决上述问题,文章提出了一种基于改进Soft-NMS算法的多实例行人检测方法.为了减小由于行人之间重叠导致检测器无法做出准确预测,引入多实例检测方法来使检测器做出相对准确的预测.并且在Soft-NMS 算 法的基础上进行改进,提出了Set-Soft-NMS算法来减少行人检测中的漏检和误检问题.使用公开的行人检测数据集上对文章所提出的方法进行实验,结果表明该文提出方法的性能要优于其他主流的行人检测算法.

    行人检测多实例检测Soft-NMS

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    带有干扰挖掘的息肉分割算法

    张威威刘军清康维
    82-85页
    查看更多>>摘要：息肉作为身体表面生长的异常组织,存在病变的可能,需要长期观察监测.而息肉分割是观察监测以及后续治疗的重要手段.现有研究表明,精确的息肉分割主要难度在于息肉边界对比度低、外观变化多以及多息肉存在.针对此,在聚焦多尺度问题的基础上,受生物视觉的影响提出并实现了一个带有干扰挖掘的息肉分割算法,该网络模拟生物视觉发现目标的过程,以全局角度从带有干扰的图像中定位潜在目标,然后进入识别过程,以通过聚焦模糊区域来挖掘目标信息得到初步预测图,将初步预测的结果作为注意力图引导浅层特征,最后,将细化后的特征图输入至多尺度残差推理模块,产生最终预测.

    息肉分割干扰挖掘定位聚焦多尺度残差推理

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于改进U-Net的超声前列腺分割算法研究

    仰帅
    86-89页
    查看更多>>摘要：前列腺超声图像分割在临床诊疗和病理学研究中具有重要影响,而发现有些影像边缘出现凸起及不规则等复杂情形,这导致无法明确定位边缘位置,进而无法分割出前列腺.为解决上述问题,文章基于U-Net网络模型,设计出了一种改进的网络模型,通过添加高效层聚合网 络(Efficient Layer Aggregation Network,ELAN)模块,使编码获取更丰富的特征信息,有助于提高模型的感知能力和区分能力.实验表明该算法的MPA、MIoU、Dice值比基础模型算法分别提高 3.28％、2.97％、3.04％.

    U-Net前列腺超声图高效层聚合网络深度学习

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于深度学习的移动通信网络流量预测方法研究

    刘洋廉咪咪
    90-92页
    查看更多>>摘要：针对移动通信网络流量预测由于预测冗余,导致预测的RMSE和MAE高的问题,文章提出了基于深度学习的移动通信网络流量预测方法.该方法将网络流量视为时间序列,分析网络流量组成结构的自相似性,在图结构上定义网络流量特征,提取流量自相似性特征.引入深度学习算法,将图信号矩阵表示预测节点特征,利用多层神经网络实现卷积运算,构建流量预测算法.更新带有注意力信息的空间隐藏特征,实现移动通信网络流量预测优化.实验结果表明,该方法的RMSE在0.000～0.009范围,MAE 在 0.000～0.070 × 10-3 范围,并且使用H_9函数时,预测误差为0,说明该方法预测精准度较高,具备良好的预测性能.

    深度学习移动通信网络网络流量预测方法

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于卷积神经网络的通信网络安全告警方法

    王宁宁
    93-95,113页
    查看更多>>摘要：常规的通信网络安全告警结构多设定为独立形式,安全告警的范围难以进行扩展,导致告警响应时间不断延长,为此提出对基于卷积神经网络的通信网络安全告警方法的设计与验证分析,根据当前测试需求及标准的变化,先进行基础安全告警机制的制定,采用多 目标的方式,扩展通信网络实际的安全告警覆盖范围,同时设计多 目标交叉网络安全告警结构,以此为基础,构建卷积神经网络通信网络告警模型,采用 自适应锁定的方式来实现安全告警处理.最终的测试结果表明:对比于传统时空特征融合通信网络安全告警测试组、传统邻域搜索粒子群通信网络安全告警测试组,此次所设计的卷积神经网络通信网络安全告警测试组最终得出的告警响应时间被较好地控制在0.25s以下,说明在卷积神经网络技术的辅助下,当前所设计的告警效果更佳,针对性更强,具有实际的应用价值.

    卷积神经神经网络异常识别通信网络安全告警告警方法

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于并行网络通信的隐私风险自适应访问控制数学模型

    段晓辉李婧彬
    96-98页
    查看更多>>摘要：当前隐私风险自适应访问控制机制一般设定为单向结构,访问控制的约束效率较低,导致平均风险逐渐上升,为此提出基于并行网络通信的隐私风险自适应访问控制数学模型.根据当前的测试需求及标准,进行隐私风险访问控制问题描述及风险值计算,协同设定多 目标自适应访问控制请求机制.以此为基础,构建并行网络通信隐私风险访问控制结构,以风险追踪链处理的方法实现访问控制.最终得出的结论表明:经过选定的5个测试小组的对比,在相同的环境下,访问控制执行者和恶意者所测定出的平均风险值差异较大,访问控制执行者的平均风险值差明显低于恶意者的平均风险值差,说明在并行网络通信技术的辅助下,隐私风险的自适应控制模型的实际应用效果得到了提升.

    并行网络通信隐私风险自适应访问访问控制数学模型网络接入

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于加权傅里叶变换数学模型的通信数据加密传输方法

    李婧彬郑真真
    99-101页
    查看更多>>摘要：传统通信数据加密传输方法直接对通信数据加密传输密钥进行设定未对数据帧进行替换处理,造成传统方法加密传输安全性差.提出基于加权傅里叶变换数学模型的通信数据加密传输方法.基于加权傅里叶变换数学模型对数据帧进行替换处理,设定通信数据加密传输密钥,提高数据处理传输的安全性和可靠性,设计通信数据加密传输流程,从而实现通信数据加密传输,设计对比实验,实验结果表明该研究方法丢包率相比传统传输系统更低,安全性更高.

    加权傅里叶变换数学模型通信数据数据加密加密传输方法

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据