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期刊信息/Journal information
长江信息通信
长江信息通信

李国淼(兼)

双月刊

2096-9759

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027-85586786,88615253

430022

武汉市汉口发展大道180号6楼

长江信息通信/Journal Changjiang Information &Communications
查看更多>>本刊为全国创办较早的行业期刊,曾多次获得国家科技期刊各类奖项,多年来深受通信领域专家学者、经营管理及工程技术人员的肯定与支持。
正式出版
收录年代

    基于多源信息的商品详情页推荐方法

    郑策
    139-141页
    查看更多>>摘要:现有的商品详情页内的商品推荐,通常会基于主商品的品牌、店铺、类目等信息推荐相似商品,同质化较为严重,且存在新商品冷启动困难.基于此,文章提出一种基于多源信息的商品详情页推荐方法,能够基于主商品的意图进行适度泛化,引入评论信息,强化与延伸用户的即时兴趣,不仅能缓解浏览过程中的疲劳度,还能缓解新商品冷启动困难的问题.通过对比实验,实验结果表明,所提方法的mAP值较高,NDCG有较明显提升,在推荐排序方面的性能较好,具有较好的推荐效果.

    个性化推荐电商平台推荐方法多源信息

    基于混合共识优化的区块链安全数据共享技术应用研究

    凌雄娟肖志良冯欣悦
    142-144页
    查看更多>>摘要:为实现更高效、更安全的数据共享,文章提出基于混合共识优化的区块链安全数据共享技术,通过权益证明(Proof of Stake,PoS)选举出一部分验证节点,然后采用拜占庭容错(Practical By-zantine Fault Tolerance,PBFT)算法达成共识.最后,研究将数据加密和共识算法相结合,设计出一种区块链安全数据共享方案.数据显示,在节点数量为120时,PBFT的交易时延为19ms,混合共识优化算法的交易时延为3ms.当并行事务数达到1000时,每秒事务执行量平均值为40.结果表明,研究提出的混合共识优化算法和区块链安全数据共享方案在提高区块链网络性能和能源效率、保障数据安全性和隐私保护方面具有一定的优势和可行性.

    混合共识区块链数据共享交易时延吞吐量

    基于多目标优化理论的处置群体性事件应急决策研究

    窦博浩
    145-148页
    查看更多>>摘要:近年来,随着中国经济社会的发展,改革开放正处于深化阶段.伴随着经济和社会的转型,群众内部积累了各类非政治因素的矛盾,并容易通过群体性事件暴露出来,已经成为影响地区发展稳定的一大隐患,因此必须高度重视.在处置群体性事件、维护社会稳定中,公安机关具有重要职责,但是随着各类矛盾的转型,地方各级公安机关在处置突发事件时面临的情况更加复杂,亟需创新思路,从而做出科学合理的决策.文章通过应用多 目标优化理论对群体性事件进行分析研究,进而提高决策主体群体性事件决策的精度和效度,探讨决策生成和方法优化.

    群体性事件目标优化理论应急决策方法优化

    基于数据挖掘技术的光纤通信远距离传输故障检测方法

    孔新玉吴柯俊梁佳瑜朱磊...
    149-151页
    查看更多>>摘要:为提高对光纤通信远距离传输过程故障检测的准确率,强化对于光纤通信系统的管理和维护,文章基于数据挖掘技术,提出一种光纤通信远距离传输故障检测方法.首先建立目标函数,以备后续评估故障对整个光纤通信网络的影响;其次利用数据挖掘技术对故障不良数据进行修正,得到与故障相关的特征信息;接着据此构建特征向量集,通过确定模态参数K实现对目标函数的优化,保证故障检测的准确性和完整性.实验结果表明:该文方法检测光纤通信远距离传输中的故障时,得到故障检测平均准确率为99.59%,具有较高的准确性,说明该方法能准确检测故障.

    数据挖掘光纤通信故障检测远距离传输

    基于AI的5G基站节能应用

    苗晓春陈旭黎
    152-154页
    查看更多>>摘要:随着我国5G网络建设大力开展,截止到今年10月底,5G基站总数已经达到了321.5万个,占移动基站总数的28.1%.而对于通信基站内的通信主设备来说,降低载波功放模块的能耗是主要手段,但目前通信基础运营商是通过较为简单的模型或是通过设定阈值和门限进行关断,节能力度不足,成效也相当有限.将基站节能与当下AI技术相互关联,基于AI迭代学习功能,践行节能减排的智能化和AI化,有效实现"一站一策"的节能减排,同时不降低用户感知,减少了运维力量的人员成本.

    5G5G能耗5G节能AI节能

    接入层SPN与PTN组网融合演进方案研究

    赵汝威陈超伍坤怡
    155-158页
    查看更多>>摘要:基于SPN和PTN两张传送网络共存,如何实现PTN与SPN的有效融合是当前网络发展的重要课题.文章首先运用中心接入点的策略来规划接入层SPN目标网蓝图,其次采用由下而上思路开展接入层PTN向SPN网络演进研究,最后通过八种接入层SPN与PTN组网融合场景进行了 一系列PTN设备的迁移及业务割接操作,有效解决SPN和PTN组网融合、统一网络承载难题.

    SPNPTN演进方案接入层

    基于大数据技术的5G通信链路故障检测方法

    杨梅芳
    159-161页
    查看更多>>摘要:由于5G网络具有更多的组件和更多的节点,故障检测方法需要处理大量的数据,导致故障检测结果较差.为此,基于大数据技术,开展5G通信链路故障检测方法研究.建立与5G通信网络中失效信息相关联的特征矩阵,将特征矩阵进行线性相关合成,实现5G通信链路中节点阻塞故障数据的采集与处理;利用大数据技术,模拟5G链路在通信过程中的逻辑判断与推理过程,引进逻辑判断中的径向基函数,通过大数据技术,提取5G通信链路中的故障信号特征;设定5G通信链路层级,根据不同层级中节点的分布状态,实现5G通信链路阻塞区段的识别与故障区域的定位.实验结果表明:设计方法可以确保检测结果与真实结果具有高度一致性,以此实现对5G通信链路故障的精准检测.

    大数据技术故障检测通信链路节点阻塞5G通信

    基于多标签分类算法的网络通信端口流量异常值快速捕获

    庞建成樊蒙蒙
    162-164页
    查看更多>>摘要:由于网络通信端口流量状态具有实时更新的特征,导致异常值捕获的难度较大,为此,提出基于多标签分类算法的网络通信端口流量异常值快速捕获方法研究.通过对网络通信端口流量的统计特征(流量的大小、流量的方向、流量的协议类型)进行分析和计算,为每个网络通信端口生成一组具有代表性的标签,利用GCN学习一组相互依赖的网络通信端口流量数据标签分类器,设计对应的分类器的输入由节点以及标签相关矩阵构成,具体的节点表示形式为网络通信端口流量数据标签的特征向量,网络通信端口流量数据标签对的出现次数作为建立相关矩阵的执行基础,分类器输出使用网络通信端口流量数据标签共现矩阵对应的条件概率矩阵为空时,确定此时的网络通信端口流量数据为异常值.在测试结果中,对端口流量异常值捕获结果的ACC始终稳定在0.85以上,对端口流量异常值捕获结果的F1-score始终稳定在0.83以上,与对照组的测试结果相比,具有明显优势.

    多标签分类算法网络通信端口流量异常值快速捕获GCN学习标签分类器

    基于多模态网络的短波通信最高可用频率预测

    张芮
    165-168页
    查看更多>>摘要:为提高短波通信最高可用频率预测精度以及短波通信质量,引进多模态网络,提出短波通信最高可用频率预测方法.将短波通信VNF虚拟网络终端接入PC机,在PC机设置数据与采样频率、采样时段,进行短波通信最高可用频点数据的采集与预处理;将短波通信过程中的多模态网络作为前提条件,引进网络切片技术,处理VNF虚拟网,计算短波通信VNF资源容量;引进模糊神经网络,预测短波通信最高可用频率.实验结果表明:所设计方法可以实现对短波通信最高可用频率的高精度预测,相对误差较小,提高短波通信的质量.

    多模态网络频点数据VNF资源容量预测方法通信频率短波

    有线数字电视光纤入户网络设计与实现

    陈赟
    169-171,174页
    查看更多>>摘要:科学技术的发展使电视信号传输技术得到了很大程度的提高,传统的模拟电视已经无法很好地满足人们的视听需求,而随着在有线电视网络中融入新的信息技术,逐步推广应用,已经逐渐走入了广大人民群众的日常生活,并得到了他们的广泛好评.文章首先简要阐述有线数字电视光纤入户的技术要求,并分析其主要技术,随后对有线数字电视光纤入户网络如何设计与实现进行探讨,从而满足人们更高的视听需求.

    有线数字电光纤入户网络设计