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期刊信息/Journal information
华东理工大学学报（自然科学版）
华东理工大学
华东理工大学学报（自然科学版）

华东理工大学

刘洪来

双月刊

1006-3080

ecustxbb@ecust.edu.cn

021-64252666

200237

上海市梅陇路130号

华东理工大学学报（自然科学版）/Journal Journal of East China University of Science and Technology(Natural Science Edition)CSCDCHSSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《华东理工大学学报（自然科学版）》是教育部主管、华东理工大学主办的自然科学和技术科学方面的综合性学术期刊，国内外公开发行。本刊为双月刊，主要刊登化学工程、生物化学、制药、材料、机械、信息与计算机、环境与能源等学科有创新意义的科学论文，并辟有研究简报栏目。本刊为综合性科学技术类核心期刊，被美国《化学文摘》（CA）、俄罗斯《文摘杂志》（РЖ）、美国《剑桥科学文摘社网站》（CSA）等10余种国内外权威数据库和文摘刊物收录。
正式出版
收录年代

    甘草与厚朴复配物对变异链球菌及生物膜形成的抑制作用

    蔡昀盈吴梦琪夏玮宋金星...
    202-208页
    查看更多>>摘要：比较了甘草和厚朴的提取物以及两者复配物的抑菌效果,并研究了甘草和厚朴的提取物对变异链球菌乳酸脱氢酶活性的影响和生物膜形成的抑制效果.通过抑菌圈、最小抑菌浓度和部分抑菌浓度指数测试抑菌能力,结果显示甘草和厚朴联合使用时对变异链球菌具有协同作用,且当甘草和厚朴提取物的质量比为1:2(G-M1:2)时抑菌效果最佳.通过变异链球菌生长曲线探究G-M1:2对变异链球菌的抑菌时期,研究G-M1:2对乳酸脱氢酶的活性和生物膜形成的影响,结果显示G-M1:2能有效抑制乳酸脱氢酶(LDH)的活性和生物膜的形成.

    甘草厚朴抑菌活性生物膜清除变异链球菌

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    响应面优化超高效液相色谱-串联质谱法同时测定有机肥中14种磺胺类抗生素

    钱诗颖蓝雅琼刘倩司文帅...
    209-216页
    查看更多>>摘要：建立了一种超高效液相色谱-串联质谱(UHPLC-MS/MS)同时测定有机肥中14种磺胺类抗生素的方法.在明确最佳提取溶剂条件为乙腈与乙酸体积比为80:20的基础上,采用Box-Behnken Design方法设计实验,对前处理中缓冲液体积、缓冲液pH和振荡时间3个参数进行响应面优化.结果表明,在提取液中加入6.15 mL的乙二胺四乙酸二钠(Na2EDTA)-Mcllvaline缓冲液(pH 3.0),振荡时间为20 min时,14种抗生素的平均提取回收率达到69.31％～76.39％.对优化后的前处理方法进行验证,相对标准偏差(RSD)小于3.04％,表明该方法重现性较好.

    响应面优化超高效液相色谱-串联质谱有机肥抗生素固相萃取

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    基于Tri-training MPLS的半监督软测量模型

    李东刘乙奇黄道平
    217-224页
    查看更多>>摘要：随着污水处理过程日趋复杂,易测量变量和难测量变量的比例严重失衡,传统的监督性软测量建模方法已经无法满足需求.针对这一问题,提出了一种新的半监督学习的软测量模型−Tri-training MPLS模型.首先将标记数据均分为相互独立的3个部分,并由这3个相互独立的标记样本子集选择置信度高的未标记样本训练模型,提高模型的预测能力.其次,将单输出软测量模型升级为多输出模型,对多个输出的变量直接建模预测.最后,通过污水处理仿真模型BSM1(Benchmark Simulation Model-1)平台对本文模型进行验证.结果表明,该软测量模型不仅具有较好的多输出预测能力,而且对单个预测结果也有令人满意的预测表现.

    软测量半监督学习多输出Tri-training偏最小二乘

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    基于空间特征的BI-LSTM人体行为识别

    付仔蓉吴胜昔吴潇颖顾幸生...
    225-232页
    查看更多>>摘要：随着微软Kinect等深度相机的出现,使用具有简洁性、鲁棒性和视图无关表示的3D骨架节点数据来识别人体行为的方法获得了很好的效果,但现有的针对骨骼序列数据的大多数学习方法缺少空间结构信息和详细的时空动态信息.利用双向长短期记忆网络(BI-LSTM)模型能长时间存储骨骼序列的特点获得丰富的双向时间信息对动作的顺序进行建模,同时从3D骨骼关节点坐标中提取关节点之间的相对距离特征和相对角度特征来加强空间结构特征,完成从骨骼数据中实现人体行为识别.该方法有效地进行了人体行为动作分类,提高了识别准确性.

    行为识别骨骼数据距离特征角度特征BI-LSTM

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    基于融合路径监督的多波段图像语义分割

    康萌萌杨浩谷小婧顾幸生...
    233-240页
    查看更多>>摘要：可见光成像在夜间或恶劣天气情况下易受光照影响,降低了语义分割系统的性能,而同时使用可见光/红外多波段成像传感器则可以缓解这个问题.提出了一种基于融合路径监督的多波段图像语义分割方法,在网络训练过程中直接对特征融合过程进行类别监督.首先,将分割网络中独立的特征融合模块组建为贯通的融合支路,利用高层特征指引低层特征融合;其次,对融合支路末端直接施加监督信号,以提升融合特征的鉴别性及网络的收敛速度;最后,为了改善对于小目标的分割效果,在融合支路上特别引入Dice损失,构成混合监督训练模式.在两个多波段图像数据集上的实验结果表明,与其他多波段图像语义分割方法相比,本文方法可以达到更优的分割效果,而且对小目标分割更有利.

    多波段图像语义分割特征融合混合监督

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    基于改进生成式对抗网络的编码DNA分子识别

    随学杰王慧锋颜秉勇
    241-246页
    查看更多>>摘要：纳米孔道单分子检测技术通过在纳米孔道中捕获分子穿过时产生的离子流变化信号来研究单个分子的信息.然而,由于纳米孔道对不同分子的捕获率不同,因此采集到的单分子数据集不平衡,进而影响分子识别的准确率.本文基于编码DNA分子的阻断事件,构建以深度卷积生成式对抗网络(DCGAN)为基本框架的模型,实现少数类样本的扩充,从而达到纳米孔道数据集的平衡处理,并采用QuipuNet对平衡前后的数据集进行训练和识别.结果表明,采用DCGAN平衡数据集后,训练后的QuipuNet对部分"100"编码分子的识别准确率提升了14％,且平均识别准确率均高于其他扩充数据集的方法,验证了采用DCGAN扩充编码DNA分子数据以平衡数据集可有效提高模型训练后对实际信号的识别准确率.

    深度卷积生成式对抗网络QuipuNet分类纳米孔道数据分析编码DNA分子

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    基于迭代无迹卡尔曼滤波的水下组合导航

    付凤婷褚振忠朱大奇
    247-254页
    查看更多>>摘要：研究了超短基线定位系统、多普勒测速仪以及电子罗盘相结合的水下机器人组合导航问题,提出了一种基于迭代无迹卡尔曼滤波(IUKF)的水下多传感器组合导航融合算法,降低了传统无迹卡尔曼滤波器中过程噪声协方差矩阵和测量噪声协方差矩阵对滤波精度和响应时间的影响.该方法通过对多传感器数据融合结果进行多次迭代,提高了水下多传感器组合导航精度.通过多传感器的水池实验和仿真分析,验证了水下组合导航算法的可行性和有效性.

    组合导航水下无迹卡尔曼滤波迭代数据融合

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