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期刊信息/Journal information
哈尔滨工程大学学报
哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学学报

哈尔滨工程大学

杨士莪

月刊

1006-7043

xuebao@hrbeu.edu.cn

0451-82519357；82534001

150001

哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼

哈尔滨工程大学学报/Journal Journal of Harbin Engineering UniversityCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>1954年创刊，月刊，自然科学类综合性学术期刊（ISSN0376-6234，CN23-1235/T），主要报道国内航天、机械、土木、环境、能源、计算机、自动化、电信、交通、控制、材料、力学等学科的最新研究成果。2014年，《哈尔滨工业大学学报》再次入选中国科学技术信息研究所评出的“中国精品科技期刊”（共315种）、教育部“中国高校精品科技期刊”（共49种）、中国学术文献国际评价研究中心的“2014年度中国国际影响力优秀学术期刊”（排序TOP5%-10%）。
正式出版
收录年代

    水下振荡涡流场声散射与调制特性

    荆晨轩时胜国杨德森
    1249-1255页
    查看更多>>摘要：本文针对水下振荡涡流场的声散射与调制问题建立了理论模型.采用间断伽辽金数值方法模拟了水下振荡涡流场对声波的散射与调制作用,研究了不同马赫数、不同涡流场尺度与声波波长的尺度波长比和不同涡流场振荡频率与声波频率的频率比条件下水下振荡涡流场对声场散射与调制特性.研究结果表明:声波经过振荡涡流场会产生散射和调制现象;振荡涡流场对声场的散射和调制作用均随着尺度波长比、马赫数增大而增强;散射和调制作用随着频率比降低而增强,随着频率比的降低,散射和调制作用增强速度变小,直至频率比的改变对声场的散射和调制作用几乎没有影响.水下振荡涡流场的声散射与调制能够使散射声场含有涡流特征信息,对水下目标探测与识别具有重要意义.

    流声耦合振荡涡流场散射特性调制特性包络马赫数尺度波长比频率比

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    适用二维切割体网格的THINC/QQ算法扩展研究

    李超段文洋赵彬彬
    1256-1262页
    查看更多>>摘要：为了扩展基于二次曲面和高斯积分的双曲正切函数界面捕捉算法THINC/QQ的单元适用类型,本文将适用切割表面式非结构单元的THINC/QQ-SF算法原理应用于二维切割体网格.在进行界面重构时,先将带悬挂点的复杂单元虚拟简化为常规的四边形或三角形单元;而在计算流体体积流量时再考虑各单元的真实拓扑结构.针对典型流体体积对流和溃坝算例,本文设计了一系列二维切割体网格,并验证了所用扩展方法的可行性.研究表明:与高分辨率界面捕捉HRIC算法相比,二维THINC/QQ-SF算法的计算精度更高,能有效抑制多相流界面发生大变形时的流体体积数值耗散.

    多相流界面捕捉流体体积法THINC/QQ二维切割体网格高分辨率界面捕捉算法溃坝

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    基于故障树的浮式风机系泊系统失效风险分析

    赵传洋刘红兵蒋哲宿贺贺...
    1263-1269页
    查看更多>>摘要：针对海上浮式风机系泊系统失效问题,本文采用故障树分析方法研究了系统故障失效风险.以浮式风机系泊系统失效为顶事件,分析系泊系统失效逻辑层次结构,建立浮式风机系泊系统失效故障树模型.采用定性与定量风险分析方法,辨识了浮式风机系泊系统主要失效模式和失效机理,计算了浮式风机系泊系统失效概率、可靠度、平均无故障时间和各底事件的关键重要度.研究结果表明:浮式风机系泊系统主要失效模式为锚链断裂和辅助设备故障,系统整体可靠度为 99.88%,平均无故障工作时间约为 800 h.开展的风险防控措施提高了浮式风机系泊系统安全可靠性.

    浮式风机系泊系统失效模式失效风险故障树关键重要度可靠度风险防控

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    基于卷积循环神经网络的混凝土坝变形预报

    蒋佳彤李明伟尚宪朝耿敬...
    1270-1274页
    查看更多>>摘要：针对混凝土坝变形量与变形因子之间作用机理的复杂性,本文结合深度学习网络对复杂特征信息挖掘的优势,建立基于CNN-GRU的混凝土坝变形预测模型.采用卷积神经网络对历史变形监测数据进行卷积以提取时间序列的特征,利用门控循环单元生成特征描述,进一步挖掘变形序列变化趋势,实现对混凝土坝的变形预测.基于实际监测数据研究表明:本文所提的方法获得了更高的预测精度,均方根误差达到 0.837 1,平均绝对误差达到0.604 9,平均绝对百分误差达到 9.47,在大坝变形监测中具有一定的优越性和实用性.

    混凝土坝变形预测预测模型卷积神经网络门控循环单元组合模型预测精度评价指标

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    极端循环载荷下加筋板失效机理与极限强度

    刘葳蔡庆港金腾龙康子雄...
    1275-1282页
    查看更多>>摘要：为合理地评估极端海况下船体结构极限强度,本文基于非线性有限元法开展了极端循环载荷下加筋板极限强度研究.基于载荷位移曲线实时追踪和重启动分析提出了一种循环加载控制方法,实现了循环载荷的精准控制,并结合Chaboche混合硬化材料模型,开展了加筋板结构响应和极限强度计算.研究表明:非对称极端循环载荷作用下加筋板将产生塑性应变的累积,即棘轮效应,造成结构承载能力降低.研究成果对于极端海况下船体结构极限强度评估具有指导意义.

    加筋板极端循环载荷混合硬化模型棘轮效应失效机理极限强度船舶结构非线性有限元方法

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    基于ERA5海浪再分析数据的风浪涌浪分离方法

    万勇沈培范陈清
    1283-1287,1312页
    查看更多>>摘要：为了探究和分析海浪中的主要成分,本文基于ERA5 海浪再分析数据,依据能量因子分离风、涌浪的原理,研究了风、涌浪的平均波周期与风速的分布规律.利用最小二乘拟合方法,提出了一种分离风、涌浪的方法,并将其命名为TU方法.通过将TU方法与波龄方法进行比较分析,验证TU方法的可行性和可靠性.结果显示:在本文的研究区域中,TU方法与波龄方法识别风浪的正确率为 98.57%和 98.55%,TU方法与波龄方法识别涌浪的正确率为 78.9%和 65.1%,表明根据风速与平均波周期 2 个参数识别涌浪,TU方法效果比波龄方法更好.对高度计等缺少风向信息情况下分离风浪与涌浪有着重要的意义.

    风浪涌浪混合浪风涌浪分离ERA5再分析数据平均波周期风速波龄

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    混杂纤维增强超高性能混凝土弯曲韧性

    邓宗才薛会青
    1288-1294页
    查看更多>>摘要：为研究混杂纤维增强超高性能混凝土(UHPC)的增韧特性,本文通过 33 个四点弯曲梁试验研究了单掺钢纤维,单掺钢纤维分别与粗聚烯烃纤维、聚乙烯醇纤维、聚酯纤维、玻璃纤维和玄武岩纤维混掺对改善超高性能混凝土梁弯曲韧性的贡献.测定了荷载-挠度全曲线,分析了纤维品种、几何尺寸对梁增韧效果的影响,并对试件断面形态进行了微观电镜扫描.结果表明:与单掺钢纤维相比,混杂纤维超高性能混凝土具有良好的弯曲变形硬化特性,变形后期仍然具有较高的承载力.本文提出的硬化指数可以较好地表征混杂纤维超高性能混凝土硬化特性.本文明确了混杂纤维超高性能混凝土的增韧特性和增韧机理,提出了混杂纤维超高性能混凝土弯曲韧性的评价指标,为实际工程应用提供参考.

    混杂纤维超高性能混凝土弯曲韧性硬化指数等效抗弯强度峰后抗弯强度扫描电镜失效模式

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    防淤积型透空式防波堤水动力特性分析

    于通顺唐俊辉孟晓宇
    1295-1303页
    查看更多>>摘要：为探究新型防淤积型透空式防波堤的水动力性能,本文基于标准的k-ε紊流模型构建了规则波与透空式防波堤相互作用的数值模型,开展了物理模型试验.本文利用数值模拟方法探究了规则波作用下透空式防波堤的消波性能、荷载特征等水动力特性.研究发现:挡板入水深度增大 50%,透射系数减小 9%～28%;入水深度增大100%,透射系数减小 42%～58%.防淤积型透空式防波堤可通过调节上拦沙板的下落高度保证潮位变化过程中的挡浪效果.上拦沙板的无量纲水平波浪力和上托力随波陡的增大而减小,在大波作用下,上拦沙板整体处于挡浪板后时其承受的水平波浪力更大.防淤积型透空式防波堤的特殊结构及其良好的消波效果,决定了其有成为理想的海岸防护结构的巨大潜力.

    透空式防波堤规则波数值模拟消波性能透射系数荷载特征波浪力

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    基于改进灰狼算法的船舶数学模型参数辨识

    孟耀张秀凤陈雨农
    1304-1312页
    查看更多>>摘要：为了解决船舶操纵性指数计算复杂以及辨识参数泛化性较低问题,本文利用改进灰狼算法对辨识参数进一步优化.基于大型油轮运动数据以及一阶、二阶线性响应型数学模型,利用支持向量回归得到辨识参数的参考值.当参考值泛化性较低或者不准确时,利用改进灰狼算法实现辨识参数的范围内寻优,并将所得的辨识结果与基于遗忘因子的递推最小二乘的辨识结果对比.研究表明:利用改进灰狼算法优化后得到的辨识参数结果精度较高并且具有一定的泛化性.改进灰狼算法具有较强的搜索能力,同时可以对其他算法得到的不准确的参数进一步优化,使得参数辨识值更为准确.

    船舶响应型数学模型参数辨识船舶操纵性指数支持向量回归改进灰狼算法基于遗忘因子的递推最小二乘辨识参数优化泛化性验证

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    基于遗传神经网络的舰船磁场等效源重构方法

    王毅周国华武晓康朱雪莲...
    1313-1318页
    查看更多>>摘要：针对传统等效源模型的磁场预测精度和稳定性易受等效源参数设置(数量和位置)影响的问题,本文提出了利用遗传神经网络重构等效源的舰船磁场预测算法.以传统的等效源理论为基础,利用人工神经网络的非线性学习能力和遗传算法的自适应寻优功能,通过多次网络训练,得到一个隐性的等效源模型;设计了数值仿真试验和船模试验,把包含场点和源点信息的系数向量作为神经网络的输入,把近场平面的磁场测量值作为输出,代入隐性等效源模型.结果表明:该方法的磁场预测精度优于传统等效源模型,对船模磁场垂向分量的预测误差小于 5%,具有工程应用价值.

    等效源舰船磁场参数设置人工神经网络非线性学习遗传算法自适应寻优垂向分量

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