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期刊信息/Journal information
中国石油和化工标准与质量
中国石油和化工标准与质量

郑甜

半月刊

1673-4076

wavely@sohu.com

010-64415692

100029

北京市安外小关街53号化信大厦B座402室

中国石油和化工标准与质量/Journal China Petroleum and Chemical Standard and Quality
查看更多>>本刊及时宣传国家石油和化工行业产业政策，宣传石油和化工标准与质量的工作方针，报道行业标准与质量工作动态，发布石油和化工行业标准公告和强制认证产品的认证办法，推进知名品牌的标准化战略。
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    化工生产工艺的节能降耗技术探讨

    王伟姜永要郑锐
    181-183页
    查看更多>>摘要：化工生产是将原料转化为目标产品的重要过程,其中涉及到多种工艺的应用,与能源和资源的消耗密切相关.长期以来,化工生产工艺都面临着高能耗问题的困扰,使得其生产过程未能充分对能源进行利用,造成了大量的浪费,不仅增加了生产成本,不利于生产效益的实现,同时也不符合当前化工行业在环境保护及可持续发展方面的要求,对此必须要合理应用节能降耗技术,以解决这一问题.本文以节能降耗技术为切入点,首先阐述了化工生产工艺节能降耗技术的含义及背景,而后就节能降耗的重要性进行了分析,并提出当前化工生产工艺节能降耗现状,基于此提出节能降耗技术的有效应用策略,旨在为化工生产工作提供一定的参考作用.

    化工生产生产工艺节能降耗技术

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    石油化工设备故障诊断与预测技术现状与挑战

    王卫军
    184-186页
    查看更多>>摘要：石油化工行业作为全球能源和化工生产的支柱产业,其设备的正常运行对于维持生产的连续性和安全性至关重要.在这一复杂、高度自动化的领域中,石油化工设备故障诊断与预测技术的发展日益成为一项迫切需求.本文就石油化工设备故障诊断与预测技术的现状与挑战进行了探讨.首先,论述了石油化工设备故障诊断与预测技术现状,其次,分别从数据质量与可靠性、复杂设备的多因素影响以及模型的建立与验证等方面探讨了石油化工设备故障诊断与预测的挑战,并提出了针对性的对策,进而为石油化工设备的安全运行提供可靠保障.

    石油化工设备故障诊断与预测挑战

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    精细化工的合成技术研究

    杨骏
    187-189页
    查看更多>>摘要：随着现代化生产技术的不断研发,传统生产方式发生了改变,并且人们也对各个行业的生产质量提出了更高要求.以上因素既给精细化工行业创造了发展机遇,同时也使其面临着前所未有的挑战.本文从精细化工的发展现状与特点着手,探讨了化工合成技术在精细化工行业的具体应用以及发展趋势,以期推动国内精细化工行业的进一步发展.

    化工合成技术精细化工产品生产

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    海上平台继电保护装置监测技术的研究与实践

    宁有智冯福志林钰程方洁...
    190-192页
    查看更多>>摘要：当前在智能调度技术的支撑下,继电保护定值的在线校核和预警系统运行的稳定可靠,可以减少电网管理者的工作负荷,有助于校核和提高保护定值的精确度,确保电力系统运行的可靠性和安全.该系统包括:电力系统的集成模型拼接、信息融合、计算、输出等模块.该模型的建立主要是将主网的零序参数、互感参数和保护模式整合到一起,从而实现对网络的定值校验.实际应用表明,该系统可以对海上平台电网电力系统的故障进行定值校验和报警,从而提高电力系统的故障侦测和判断能力,进一步确保了海上电网的安全稳定.本文以海上平台某电网为例,建立了该电网的继电保护定值在线监测及预警系统,旨在达到对继电保护定值的在线校验和报警.

    继电保护定值在线校核监测

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    油气集输工艺技术与节能降耗

    尹莹莹
    193-195页
    查看更多>>摘要：近年来,我国石油产业保持高速发展趋势.随着各国石油资源需求量的增加,现代化原油开发过程中扩大原油生产规模加强油气集输是非常关键的.传统集输系统设计过程中,结合我国实际条件设置与现代化节能降耗发展需求存在一定的差距,此种情况下相关人员要综合分析此项工作出现的问题.开采作业期间各油田采油平台应用不同的油气集输与处理要求,所以油田开采企业要结合实际开采变化情况合理选择集输处理工艺与流程,进一步提高油气资源开发质量实现节能降耗目标.基于此,针对油气集输工艺技术及节能降耗,本文展开了简单论述.

    油田集输工艺节能降耗油田开采

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    人工智能在钾肥生产工艺优化中的应用研究

    裴建忠
    196-198页
    查看更多>>摘要：为了提高钾肥生产过程的稳定性,实现节能降耗的目标,降低不同工艺环节可能影响钾肥品质和生产量的因素,分析了如何通过人工智能优化传统的钾肥生产工艺.文章在机器视觉、图像识别等技术的支持下,建立了一套针对物料粒径、泡沫层厚度的智能检测系统,通过优化传统检测和生产流程,有效规避了可能对钾肥正常生产造成影响的因素.

    人工智能机器视觉图像识别钾肥生产工艺

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