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期刊信息/Journal information
化工学报
中国化工学会 化学工业出版社
化工学报

中国化工学会 化学工业出版社

李静海

月刊

0438-1157

hgxb@cip.com.cn

010-64519485/86/89/90

100011

北京市东城区青年湖南街13号

化工学报/Journal CIESC JorunalCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>《化工学报》以促进国内外化工科技发展和学术交流为宗旨，主要刊载化工及相关领域的原创性研究论文，报道有价值的基础数据，扼要报道阶段性研究成果和重要研究工作的最新进展，选载对学科发展起指导作用的综述与专论。栏目包括：热力学；流体力学与传递现象；催化、动力学与反应器；分离工程；过程系统工程；表面与界面工程；生物化学工程与技术；能源和环境工程；材料化学工程与纳米技术；现代化工技术。《化工学报》是我国创刊较早的科技期刊之一，多年来本刊一直保持严谨求实的优良传统，严把稿件质量关。由国内外知名专家组成的学术实力强大的编委会，严格的审稿制度和编校程序，保证了刊物的内容质量和出版质量，保持了国内化工界权威性学术期刊地位。发表文章中国家自然科学基金等重大项目的文章达83％，其中获国家科技进步奖、国家发明奖以及各种省部级以上科技奖励项目所属的文章占有较大比例。《化工学报》是很多国际重要检索系统的源期刊，如美国的《CA》、《EI》，俄罗斯的《文摘杂志》，日本的《科学技术文献速报》等，影响因子、总被引频次、综合评价指标在同类期刊中位于前列。在期刊评比中多次获奖，2006年以来主要获如下奖项：2006 年获第六届全国石油和化工行业优秀期刊一等奖2006－2010 年连续入选“百种中国杰出学术期刊”2006－2010 年连续入选中国科协精品科技期刊工程示范项目B类2007 年论文“用石蜡-CO2超临界流体快速膨胀在流化床中进行细颗粒包覆”获第五届中国科协期刊优秀学术论文奖 2008 年被评为“中国精品科技期刊”2008 年论文“高固气比状态下的粉煤气力输送”被评为“2007年中国百篇最具影响优秀国内学术论文”2008 年论文“固体碱法制备生物柴油及其性能”获第六届中国科协期刊优秀学术论文一等奖2010 年获第二届中国出版政府奖期刊奖提名奖
正式出版
收录年代

    MIL-100(Fe)中乙醇对低挥发性香兰素的协同脱附研究

    黄艳陈功王睿猛邵珊...
    2697-2705页
    查看更多>>摘要：提出"高挥发性分子协同脱附"策略,即利用高挥发性乙醇分子与低挥发性香料香兰素分子间的氢键作用,提升香兰素/乙醇MIL-100(Fe)共吸附体系中香兰素分子在MIL-100(Fe)上的脱附效率,并通过分子模拟计算香兰素与乙醇分子间的氢键作用,以及MIL-100(Fe)中香兰素和乙醇之间结合能的影响关系.结果发现:MIL-100(Fe)对香兰素乙醇溶液中的香兰素具有较高的吸附量(780 mg/g),并且将吸附香兰素后MIL-100(Fe)在60℃干燥预处理后,由于乙醇的协同脱附作用使香兰素在MIL-100(Fe)上的脱附效率显著上升,其脱附峰温为190℃.同时,考察不同香兰素吸附量对MIL-100(Fe)上香兰素脱附率的影响,发现香兰素的脱附率随香兰素吸附量的增加呈现先增加后下降的趋势,在吸附量约606 mg/g条件时达到最大脱附率(59.1％).最后,采用分子模拟计算方法发现香兰素和乙醇之间存在强氢键作用,导致在乙醇存在的条件下香兰素与MIL-100(Fe)之间的结合能从-103.47 kJ/mol下降到-66.58 kJ/mol,使得香兰素分子更容易从MIL-100(Fe)上脱附.

    吸附脱附分子模拟MIL-100(Fe)乙醇香兰素

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    均衡运动旋转振动筛DEM数值模拟

    侯勇俊祝敬涛李华川吴先进...
    2706-2717页
    查看更多>>摘要：旋转振动筛广泛应用于各行业对于粉体和胶体的分级.单电机旋振筛的激振力不通过振动体质心,使振动体随质心作圆运动和绕质心作圆锥摆运动.这种运动使得筛面上的垂直振幅不均匀,存在着颗粒物料向筛面周边扩散较快、物料层较厚、筛分效率较低、颗粒均匀度较差的问题.因此提出了一种均衡运动原理的旋振筛,通过DEM数值模拟,从筛分效率的角度直观比较了旋振筛在常规运动和均衡运动下的筛面物料运动规律、颗粒粒度分布情况、固相筛分效率及颗粒运动速度.研究表明:均衡运动下物料向筛面周边旋转扩散更为均匀,其物料层较薄,能有效提高旋振筛的固相筛分效率及筛分颗粒的均匀度,可较好解决颗粒粒径与筛孔孔径比在0.7～1.0之间时颗粒透筛相对困难的问题.

    旋转振动筛颗粒物料均衡运动数值模拟粒度分布筛分效率

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    工艺调度对乙炔加氢反应器优化运行策略的影响分析

    谢府命许锋罗雄麟
    2718-2726页
    查看更多>>摘要：乙炔加氢反应器是乙烯工业中用于除去高浓度乙烯流中的少量乙炔的重要装置,该装置一般持续运行较长时间,期间反应器内催化剂活性逐渐降低,直至活性难以满足工艺要求.乙炔加氢反应器全周期操作优化一般是针对装置的一个再生周期进行的,在装置运行周期内应按照操作优化方案进行.但是,在实际工业过程中,为了满足临时的工艺调度需求,乙炔加氢反应器在按照操作优化方案运行一定时间后,需要在剩余的运行周期内临时改变操作方案,这给操作优化问题带来了更多变化和挑战.基于裕量估计和慢时变系统的控制优化框架,研究了这类在运行周期中临时改变操作优化方案的全周期动态优化问题.改变操作优化方案的方式包括:变更运行周期、追求经济效益最大化和变更优化目标、追求运行周期最大化.通过对这两种改变操作优化方案的分析,发现前者变更的运行周期越接近原定运行周期,全周期总经济效益越高,后者切换时刻越早,反应器能维持的运行周期越长,但二者的全周期经济效益均不及原操作优化方案,临时的工艺调度对乙炔加氢反应器的全周期优化运行总体上是不利的.

    过程系统工程操作优化全周期操作优化乙炔加氢反应器工艺调度

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    基于混合模型的气流床气化炉建模

    姚源朝仇鹏许建良代正华...
    2727-2734页
    查看更多>>摘要：为了提高在煤质改变及工艺参数波动条件下气流床气化炉出口结果的预测精度,分别采用机理模型、广义回归神经网络(GRNN)模型以及混合模型对气化炉进行建模,其中混合模型由GRNN模型和机理模型构建,结合两种不同的煤样对三种模型的预测结果进行分析.结果表明:三种模型均可以较好地对气化过程进行模拟;其中在煤种固定的情况下混合模型关于气化温度和CO、CO2及H2含量的预测误差为0.18％和0.25％、1.72％及0.43％,与机理模型和GRNN模型相比误差更小;在煤种改变的情况下混合模型关于出口气体结果的预测最接近实际生产数据,误差为0.81％和0.11％、2.53％及0.42％.证明混合模型在煤种改变及工艺参数波动条件下可以有效地对气化过程进行模拟,在很大程度上提高了机理模型和GRNN模型的预测精度.

    气流床气化炉机理建模广义回归神经网络混合模型

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    基于改进NSGA-Ⅱ算法的FCC分离系统多目标优化

    魏彬周鑫王耀伟郭振莲...
    2735-2744页
    查看更多>>摘要：应用流程模拟软件HYSYS对某炼厂65万吨/年重油催化裂化装置进行全流程模拟.以最大目的产品(汽油+液化气)收率与最小分离系统能耗为优化目标,采用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对FCC分离系统进行多目标优化.通过对决策变量的择优选取、最优算法参数的研究(包括种群规模、Pc与Pm自适应策略、遗传代数)、最优点的决策建立了一套缜密的多目标优化方法.优化结果显示,目的产品(汽油+液化气)收率提升4.32个百分点,分离系统能耗降低16.88％,为FCC分离系统的操作变量优化提供了重要的数据支持与优化建议.

    催化裂化分离系统NSGA-Ⅱ多目标优化节能

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    基于改进集合经验模态分解和深度信念网络的出水总磷预测

    王龙洋蒙西乔俊飞
    2745-2753页
    查看更多>>摘要：出水总磷的准确预测对于城市污水处理厂的高效、稳定的运行至关重要.文中针对城市污水处理过程中出水总磷难以预测的问题,提出一种基于改进集合经验模态分解(modified ensemble empirical mode decomposition,MEEMD)和深度信念网络(deep belief network,DBN)的出水总磷预测方法.首先,设计一种MEEMD算法对城市污水处理过程出水总磷数据信号进行分解,获取多个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)组合;然后,建立一种基于模拟退火(simulated annealing,SA)算法的深度信念网络预测模型,通过优化的模型结构对分解后得到的每个IMF分量进行有效预测;最后,通过大气CO2浓度预测和城市污水处理出水总磷预测验证了所提出方法的有效性.

    城市污水处理过程出水总磷集合经验模态分解深度信念网络

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    考虑火炬负荷风险的关联联锁回路SIL定级方法

    刘荫王海清许小林刘美晨...
    2754-2762页
    查看更多>>摘要：现行国际标准对安全联锁回路的SIL定级只针对单一场景而无法考虑多个关联场景之间的风险耦合影响.而设计大型联合装置多个超压保护SIF回路的风险分配与降低方案时,需要考虑同一初始事件导致多个装置同时泄放情形下的火炬负荷超载风险.基于上述现状,使用多泄放源同时泄放叠加方法对传统保护层LOPA定级方法进行改进,提出一种定量负荷计算方法来确定多个相互影响的超压联锁保护回路的安全完整性等级(SIL):依据关联泄放时火炬风险量化数据及允许风险等级,逆向实现上游超压联锁的SIL等级校核.案例表明,通过计算停电时火炬系统超压事故的频率,实现对风险耦合的多个超压联锁保护SIF回路SIL等级的重新核算,从而完成对传统LOPA定级结果的修正.

    风险耦合安全完整性等级安全联锁系统安全仪表优化

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    水合盐基中低温热化学储热材料性能测试及数值研究

    李威王秋旺曾敏
    2763-2772,封2页
    查看更多>>摘要：以水合盐K2CO3·1.5H2O和膨胀石墨(EG)分别作为化学蓄热材料和多孔基质,研制了复合储热吸附剂K2CO3@EG.对该复合吸附剂和未掺杂膨胀石墨的纯水合盐就脱附储热、吸附性能、循环稳定性等方面进行了对比分析.结果表明,复合吸附剂所需的脱附温度降低,对吸附质的吸附动力学性能也有明显提升且可有效避免潮解现象.经过连续15次的脱附-水合循环实验后,纯盐和复合吸附剂的储热密度分别下降27.6％和10.9％.此外,对储热单元的数值研究结果初步验证了该蓄热体系的可行性.

    水合盐热化学储热复合吸附剂动力学传热储热密度循环稳定性

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    基于图像深度学习的垃圾热值预测研究

    谢昊源黄群星林晓青李晓东...
    2773-2782页
    查看更多>>摘要：垃圾焚烧发电厂入炉垃圾热值波动大,影响了锅炉运行的稳定性和发电效率,利用图像深度学习的方法实现入炉垃圾热值的实时预测,有助于电厂实现"超前调控".本文探讨了国内外垃圾图像识别及热值预测的研究进展和不足,认为目前缺少符合我国垃圾组分结构的垃圾图像数据库和热值智能预测方法,提出了用Yolov5识别图像中垃圾种类来预测热值的方法,通过入炉垃圾图像的实时采集与分类标记建立图像数据库,并耦合mosaic数据增强等图像数据处理及神经网络训练,提出建立垃圾热值实时预测模型的设想.本文进一步展望了垃圾热值智能预测的发展前景,未来可以将深度学习与图像识别技术高效结合,实现入炉垃圾热值的实时与精准预测.

    垃圾焚烧热值神经网络图像深度学习算法

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    聚氨酯泡沫固定化Alcaligenes sp.DN25去除苯酚的研究

    黄文媛孙士杰唐宏震苏智芳...
    2783-2791页
    查看更多>>摘要：载体材料是构建固定化体系的基础,其中孔结构直接影响固定化的生物量及降解结果,开展了制备不同孔径聚氨酯泡沫材料并考察其固定化产碱杆菌DN25降解苯酚的研究.结果表明,孔隙结构的聚氨酯泡沫材料在孔径均值为150μm时所固定的生物量达到最大值(0.0253±0.0010)g,固定化细胞能在48 h内完全降解1160 mg·L-1苯酚,而游离细胞则完全受到抑制,并且发现载体材料PUF在降解前12 h内吸附苯酚的平衡吸附率为56.1％.进一步研究固定化细胞在初始pH6.0～9.0,NaCl浓度0～4.0％条件下降解900 mg·L-1苯酚的情况,固定化细胞对苯酚的去除率受pH、NaCl浓度的影响不显著.并且,固定化细胞重复使用11个批次对500 mg·L-1苯酚的去除率仍能保持100％,反映了PUF-固定化细胞体系对苯酚处理浓度和系统稳定性两方面的强化作用.

    泡沫固定化降解孔径苯酚

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