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航空计算技术
航空计算技术

双月刊

1671-654X

act631@163.com

029-88151098

710068

西安市太白北路156号（西安90信箱）

航空计算技术/Journal Aeronautical Computing TechniqueCSTPCD
正式出版
收录年代

    基于SIMD的VSIPL三角函数向量化技术研究

    闫妍李典李康周磊...
    105-109页
    查看更多>>摘要：为提高嵌入式信号处理软件中三角函数的计算效率,并满足软件的可移植性需求,发展一种基于单指令多数据(SIMD)技术的三角函数向量化技术,并基于向量、信号与图像处理函数库(VSIPL)标准对向量化后的三角函数进行接口实现;同时,在ARM平台上对VSIPL向量三角函数接口进行性能测试.测试结果显示该方法相比循环遍历的方式具有2 倍以上的加速效果,表明方法能够显著提高三角函数的计算效率,在高性能、可移植嵌入式信号处理软件领域具有一定的工程价值.

    嵌入式信号处理向量化技术向量三角函数单指令多数据向量、信号与图像处理函数库

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    基于迁移学习-元学习的ADS-B攻击分类研究

    李明秦柳宫献鑫马明远...
    110-114页
    查看更多>>摘要：准确分类通航领域ADS-B攻击类型,采取预防攻击措施,对保障通航运行安全性具有重要意义.针对通航领域ADS-B攻击数据样本少,提出一种基于迁移学习-元学习的ADS-B攻击分类模型.该模型将迁移学习与深度卷积自编码器相结合,建立ADS-B攻击特征提取模型,提取数据样本的攻击有效特征表示,并运用元学习策略在特征空间中实现ADS-B攻击准确分类.实例研究表明,基于迁移学习-元学习的攻击分类模型可有效分类小样本ADS-B攻击,且正确率在95%以上.

    迁移学习深度卷积自编码器元学习ADS-B分类通航

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    机载智能航电系统架构设计

    韩毅博赵斌孙宏强
    115-119页
    查看更多>>摘要：机载航空电子系统是飞机通信、计算的中心,其智能化水平对飞机智能化能力有着至关重要的影响.为进一步面对未来复杂的外部环境,提升机载设计智能化水平,以分布式航电系统架构为基础,设计了机载智能航电系统架构.系统的分布式平台之间构建协同云网络,通过空域、时域联合,实现各分布平台的优势互补,形成自组织、自康复的联合体.同一平台内不同模块间通过机载时间触发网络将物理上分布的不同资源模块、接口互连起来,建立形成松耦合的底层资源.系统具备可扩展、可升级、可加改的能力,可动态调整任务、智能分配任务,实现能力聚合.

    智能化分布式综合模块化航电虚拟化

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    仪表着陆系统调制度差分析及应用验证

    胡小龙高振兴丁旋严福斌...
    120-124页
    查看更多>>摘要：仪表着陆系统(Instrument Landing System,ILS)对飞机进近着陆安全起到基础性保障作用.研究航迹偏离刻度(DOT)、调制度差(Difference in Depth of Modulation,DDM)与航迹偏离角三者间的关系可以进一步量化DOT,显示DDM与真实航迹偏离角的数量关联,为飞行事故调查提供量化依据.基于仪表着陆系统原理建立了ILS数字化波形仿真模型;并通过飞行数据进行回归分析,对国内某机场04R跑道的ILS信号进行实例分析,求解了飞机进近阶段DOT、DDM与航迹偏离角间的定量关系;同时讨论了影响飞机进近安全的次级下滑道现象,为飞行数据分析提供了可行的量化计算方法.

    仪表着陆系统调制度差航迹偏离角飞行数据

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    无人机机载测控天线自动选择算法

    张力支段彬
    125-129页
    查看更多>>摘要：中大型无人机通常配备多幅天线来降低机体遮挡和空域覆盖不够的影响,传统地面测控站手动选择天线的方式存在准确性不高、时效性差、占用操控员精力等缺点.分析了先进无人机测控链路架构,提出基于无源天线方向图的自动天线选择算法,通过实测或仿真天线增益数据形成拟合曲线,根据地面站投影在飞机坐标系下的方位俯仰实现自适应天线选择.针对有源相控阵或定向天线,提出机体坐标系到相控阵天线坐标系的转换矩阵和波束指向算法.给出测控直扩波形信噪比计算方法,将信号质量算法作为卫星导航失效情况下自动天线选择的备份手段.所提算法在准确性、时效性和自动化水平上相对传统手动方式有较大提升,飞行试验数据表明本文算法有效支撑无人机与测控站的稳定可靠通信.

    无人机测控自动天线选择波束指向信噪比

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    考虑任务场景的无人机航迹规划算法综述

    吴建冯君何佶哲赵卓雅...
    130-134页
    查看更多>>摘要：随着"低空经济"理念的推广,无人机任务场景不断扩展.无人机航迹规划作为无人机自主作业的关键技术之一,其算法是实现无人机航迹规划的核心技术.以无人机航迹规划算法为对象,阐述各类航迹经典算法的基本思想以及研究现状,分析其适用任务场景.随后系统性总结各类航迹规划算法在单独作业时的优缺点以及在融合趋势下各类算法的特性,为改进算法提供优化方向以及优势融合,实现算法与任务场景高度匹配.最后基于已有分析结论,针对任务场景提出对现有算法改进与融合的展望,以推动无人机领域的发展与应用.

    无人机航迹规划算法任务场景算法改进与融合

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    《航空计算技术》征稿简则

    封3页
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