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期刊信息/Journal information
航空科学技术
中国航空研究院
航空科学技术

中国航空研究院

魏金钟

双月刊

1007-5453

ast@aviationnow.com.cn

010-64094034

100009

北京东城区交道口南大街67号主楼202室

航空科学技术/Journal Aeronautical Science and Technology
查看更多>>以国家发展航空事业的目标和航空工业发展计划为导向，宣传、贯彻党和国家发展航空科技的方针、政策，综合报道国内外航空关键技术、航空领域各学科发展动态、企业先进生产方法及经验、企业科技进步企业发展战略和重大科技成果等。
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收录年代

    基于ADRC和模型预测控制的直驱伺服阀振荡抑制研究

    任鹏达张伟谢志刚王彬...
    92-99页
    查看更多>>摘要：直驱伺服阀因构造简单、抗污染能力强、输出功率大等突出优势,逐渐扩展其应用场景.作为飞控系统的关键部件之一,电液伺服阀的特性与可靠性直接关乎飞行性能与安全.本文针对某型航空用双系统直驱伺服阀存在的阀芯振荡问题,探究基于方法的伺服阀振荡抑制策略.建立了该直驱伺服阀系统的部件级数学模型,并与突变液流力模型联合运算;设计了自抗扰控制器(ADRC)和模型预测的复合控制方法,并与传统比例积分微分(PID)控制方法进行仿真对比.结果表明,ADRC和模型预测的复合控制方法对直线电机电流的高频小范围调节可有效抵消突变液流力对阀芯运动的影响,从而为直驱伺服阀在复杂受力环境下的控制器设计提供理论参考.

    双系统直驱伺服阀自抗扰控制器模型预测控制阀芯振荡突变液流力

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    X及Ku波段宽带极化转换超表面设计及RCS缩减应用

    赵浥彤王钢林唐兴中李岩...
    100-105页
    查看更多>>摘要：针对反高分辨率雷达探测的电磁隐身问题,本文设计了一种作用于X和Ku波段的宽带反射型极化转换超表面,能够在6.5～8GHz范围内实现85%以上的极化转换效率,在8～20GHz范围内实现90%以上的极化转换效率,极化转换效率在85%以上的相对带宽达到了101%,且超表面剖面较低,整体厚度小于3.6mm,并将其自身和镜像单元设计成了方形式和三角式棋盘阵列排布结构.在x极化和y极化电磁波垂直入射下,与同等大小金属相比,两种棋盘式阵列排布结构的雷达截面积(RCS)缩减效果明显,且具有极化不敏感的特性,其中方形式棋盘结构RCS缩减峰值达到了22.91dB,RCS减缩均值达到了11.73dB;三角式棋盘结构RCS缩减峰值达到了36.07dB,RCS减缩均值达到了12.29dB,起到了大幅度降低单站RCS提升电磁隐身性能的作用.

    极化转换超表面雷达截面积极化转换效率人工磁导体棋盘式排布

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    基于MPL-CS自适应反步法的过失速机动控制

    吕永玺史静平屈晓波
    106-111页
    查看更多>>摘要：超机动能力仍是未来飞机的重要性能指标,而过失速机动控制的效果将成为决定近距空战胜负的关键.本文提出了一种基于最小参数学习和布谷鸟搜索(MPL-CS)的自适应反步法的过失速机动控制方法,以解决先进布局飞机过失速机动中严重的非线性、耦合性和迟滞性等导致的鲁棒性差和控制精度低等问题.首先,基于一套完整的先进布局飞机缩比模型大振幅振荡风洞试验数据,在给定的建模精度目标下,通过改进极限学习机(ELM)方法,建立了大迎角下先进布局飞行器精确的非定常气动模型.其次,设计了一种基于MPL的自适应反步法,以减少需要优化的参数数量.在不确定性和模型扰动的影响下,结合串接链分配方法完成了分配设计.基于CS方法对MPL下自适应反步控制律的关键参数进行了优化.最后,经典的眼镜蛇机动仿真结果表明,该方法的控制精度高于传统的基于MPL的自适应反步方法,且充分考虑了工程的实际需求,控制精度高、鲁棒性强.该方法为未来先进布局飞机的过失速机动控制提供了理论支撑和技术路径.

    过失速机动非定常气动力布谷鸟搜索最小参数学习自适应反步控制

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    航空器导航系统飞参预测置信度评价方法研究

    黄梦婵钟杰苗强
    112-118页
    查看更多>>摘要：为了提高航空器的安全性能,需量化飞参预测过程中的不确定性,因此本文提出了基于预测模型的置信度评价流程.针对航空器导航系统中的飞参数据,采用卷积神经网络开发预测算法,对选定的飞参数据进行预处理和训练,实现高精度的目标飞参预测.综合考虑了模型搭建中的认知不确定性和数据层面的偶然不确定性,采用模型集成的方法来捕获认知不确定性,通过双头网络捕获数据中的偶然不确定性.在此基础上,构建多源不确定性模型,实现了飞参预测模型的置信度评价.经过试验测试,在正常飞参数据中植入噪声模拟实际工况的不确定性,结果显示所提置信度评价方法能有效地表示飞参预测结果的准确性,提高了航空器飞行决策过程中的安全性与可靠性.

    航空器飞行参数神经网络不确定性分析置信度

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