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期刊信息/Journal information
黑龙江大学自然科学学报
黑龙江大学自然科学学报

霍丽华

双月刊

1001-7011

hdxb@vip.sohu.com

0451-86608818

150080

哈尔滨市学府路74号

黑龙江大学自然科学学报/Journal Journal of Natural Science of Heilongjiang UniversityCSCD北大核心CSTPCD
正式出版
收录年代

    FNPS:基于伪孪生网络的虚假新闻检测方法

    姜凯育刘勇杨雷
    477-484页
    查看更多>>摘要:社交媒体的普及和信息传播的便捷化使得虚假新闻的传播和影响力不断增加,给社会带来了严重的负面影响.为了应对虚假新闻的干扰,提出了一种基于伪孪生网络的虚假新闻检测方法(Fake news detection method based on Pseudo-Siamese network,FNPS).受计算机视觉领域任务的启发,将虚假新闻的检测视为多模态语义匹配问题,采用双向长短时记忆(Bi-directional long short-term memory,BiLSTM)网络和50层残差网络(50-layer residual nets,ResNet50)分别提取新闻数据的文本特征和图像特征,并将它们从原始空间映射至新的目标空间来衡量文本与图像的语义匹配程度.通过测试微博数据集,FNPS模型可以有效检测跨领域虚假新闻,并优于其他的多模态虚假新闻检测模型.

    虚假新闻检测伪孪生网络多模态语义匹配

    基于云边协同的通用板级自动测试系统方案设计

    林连冬于化男朱贺蓝润泽...
    485-495页
    查看更多>>摘要:针对当前数字电路自动测试领域,对通用板级自动测试系统进行了设计,完成了系统方案的设计开发和测试验证.为了解决通用板级自动测试系统的测试数据量大、本地存储容量不足、测试向量与被测试目标无法自动化匹配、无法进行批量快速测试等问题,采用云边协同架构设计了通用板级自动测试系统,避免了大量数据传输和数据集中式处理,使得云端计算资源能够集中解决关键数据处理任务.为了提高板级测试平台的通用性,使平台适配不同接口的电路板,同时具有高速网络数据处理能力,系统选用精简命令集处理器和现场可编程门阵列(Advanced RISC machines,Filed programmable gate array,ARM+FPGA)的异构计算平台作为边缘设备.为了提高系统的测试效率,采用模块化的设计思想,系统硬件测试平台设计了多总线分布式结构.系统采用扇出导向(Fan-out-oriented,FAN)算法生成测试向量,并基于浏览器/服务器(Brower/Server,B/S)架构设计了用户操作界面,用户可通过浏览器进行测试操作,完成板级自动故障测试,并自动生成故障诊断报告.实验结果表明,对两个待测板卡进行测试验证,通用板级自动测试系统可以自动识别目标板卡,自动匹配测试向量,进行自动测试,生成测试报表.基于云边协同的通用板级自动测试系统提高了测试效率,满足数字电路板卡出厂前批量测试的需求,具有实际应用价值.

    云边协同通用板级自动测试FAN算法异构计算平台

    用于雷达信号分选的K中位最近邻聚类算法

    伍佳钰甄佳奇
    496-504页
    查看更多>>摘要:在处理雷达信号时,基于密度的空间聚类(Density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)分选算法依赖于参数或阈值的选取,影响分选的准确率.为此提出了一种改进的雷达信号脉冲分选算法,在DBSCAN聚类基础上结合了 K中位最近邻(K-median nearest neighbor,KMNN)算法,通过引入自衰减系数并设置阈值上限对参数值列表进行二次处理,可以自适应根据聚类结果与不同参数时的K值之间的关系确定最优的邻域半径和最少点个数,提高了分选的正确率.通过仿真实验验证了算法利用雷达脉冲描述字特征进行自适应分选的有效性.

    雷达信号分选聚类DBSCANK中位最近邻算法

    人物介绍

    封3页