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期刊信息/Journal information
黑龙江科学
黑龙江科学

郭春景

月刊

1674-8646

hlj16133@163.com

0451-82316133

150090

哈尔滨市嵩山路15号

黑龙江科学/Journal HEILONGJIANG SCIENCE
查看更多>>是报道黑龙江省自然科学领域的基础理论研究和应用研究方面研究成果和新技术成就的综合性学术期刊。报道内容包括能源、材料、化工、机械、动力、电气、电子、信息与控制、计算机、生物工程、土木工程、市政环境、道路、桥梁、交通工程、工程力学及有关交叉性科学相关的学术论文。
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    基于改进YOLOv5的手机外观缺陷检测算法

    潘金晶曾成张晶耿雪娜...
    39-43页
    查看更多>>摘要：提出一种手机外观缺陷检测的改进算法YOLOv5-CBE.该算法在YOLOv5框架的基础上,在主干网络的C3模块中加入坐标注意力(coordinate attention,CA)机制,可同时考虑通道间的关系和位置信息,使模型更准确地定位并识别到目标区域.借鉴加权双向特征金字塔网络(Bidirectional feature pyramid network,BiFPN)的思想,将Neck部分的concat模块替换为多尺度特征融合结构,使不同分辨率的特征更有效地融合.使用Focal-EIoU替代原模型中的边界框回归损失函数CIoU,使回归过程更专注于高质量的预测框,提高了定位精度.在工业相机成相的手机外观缺陷数据集上进行测试,结果表明,与YOLOv5模型相比,基于Focal-EIoU的YOLOv5模型召回率(recall)和平均精度均值(mAP50)分别提升了 4.7％、1.9％;改进算法的精确率(precision)、召回率(recall)、平均精度均值(mean average precision,mAP50)均有明显提升,分别提升了 1.2％、5.6％、5.3％.

    缺陷检测坐标注意力多尺度特征融合Focal-EIoUYOLOv5

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    基于网络搜索数据的GDP组合预测研究

    王书平卢子晗冀承秀
    44-48页
    查看更多>>摘要：网络搜索数据(Web Search Data,WSD)是研究宏观经济现象的重要微观信息依据.从需求、供给与政策环境等方面选取和筛选关键词来合成网络搜索指数,采用金枪鱼群(Tuna Swarm Optimization,TSO)算法优化的最小二乘支持向量回归(Least Squares Support Vector Regression,LSSVR)模型,对GDP进行预测.结果表明,网络搜索指数与GDP具有强相关性,合成的网络搜索指数能较好地反映GDP的波动走势;网络搜索数据的加入使得预测结果呈现出强时效性,预测效果及预测精度都取决于对最优模型的选择,引入参数智能优化算法可提高模型的预测性能.提出的TSO-LSSVR&WSD模型充分利用网络搜索数据及组合预测优势,提高了 GDP的预测精度和时效性,可应用于宏观经济指标预测中.

    GDP预测组合预测网络搜索数据金枪鱼群算法LSSVR模型

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    基于深度强化学习的储能调度优化研究

    张杰方伟李思莹程先龙...
    49-53,57页
    查看更多>>摘要：可再生能源增长将成为我国未来能源发展的首要任务.但在大力发展可再生能源的同时,弃风弃光的问题随之而来.为了能够更充分利用可再生能源,构建了基于深度强化学习的储能调度模型.由于实际复杂情景中大多数指标参数为连续变量,为了更好地模拟现实情况,提出了一种基于连续动作空间的受阻能源混合储能模型,在考虑风能的基础上进一步纳入太阳能.引入碱性水电解器,将电能转化为氢气进行储存,丰富了电能的去向和存储形式,使电场盈利方式更加多元化.该模型在计算收益和成本时将设备的维修费用和相关金融成本也考虑在内,使模型更加贴近真实生产生活.通过比较二者在训练过程及测试结果的异同,验证其在面对复杂情境下进行储能调度的可行性.

    混合储能模型碱性水电解器TD3算法PPO算法

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    一种支持多协议接入的物联网云平台架构的设计

    肖虹聂华北
    54-57页
    查看更多>>摘要：物联网云平台是物联网体系中承上启下的一环,向下支撑物联网设备的接入,向上支撑业务应用,对构建物联网的完整解决方案具有重要作用.提出一种适用于多种协议接入的物联网云平台架构设计.以物联网设备接入云为切入点,构建以CoAP协议为基础的LWM2M协议和OCF协议的物联网接入平台,扩展MQTT协议和HTTP(s)协议等重要的物联网协议,形成通用的物联网接入平台.构建支撑多种协议设备接入的物联网接入云平台,强化"端、管、云"中云端能力,为提供物联网整体解决方案提供支撑.平台设计了设备鉴权方案防止非法接入,采用微服务架构,使接入云平台具有很好的扩展性和高可用性.

    多协议接入微服务架构鉴权方案

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    一种用于预测车辆交通噪声的情感人工神经网络

    任芳贤
    58-61页
    查看更多>>摘要：道路交通噪声的监测和评估需要一种可靠的道路交通噪声预测方法.提出利用情感人工神经网络(EANN)方法对某城市部分街道的交通噪声进行建模,采用两种不同的场景和不同的输入组合,与经典的前馈神经网络(FFNN)进行比较,验证了 EANN模型的有效性.结果表明,将EANN模型应用于道路交通噪声预测,在验证阶段,FFNN和经验模型的预测效率分别提高了 14％和37％.将交通量分类为子类(在场景1中)后输入到模型中,EANN和FFNN模型在验证阶段的性能分别提高了 8％和12％.输入参数的敏感性分析表明,交通总量是影响研究区道路交通噪声的最主要因素,其次是小汽车数量、中型车数量、重型车辆数量、平均速度和重型车辆比例.

    车辆交通噪声情感神经网络敏感性分析前馈神经网络

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    融合柯西扰动与种群优化的布谷鸟算法

    曹京年张育洋李珑
    62-65页
    查看更多>>摘要：针对传统布谷鸟算法存在的初始种群多样性差、面对高维复杂问题极易陷入局部最优解的问题,采用Tent混沌映射优化初始种群,使初始种群具有更好的便利性,对多次迭代中当代最优值不变的种群进行柯西扰动,提高算法跳出局部最优解的能力.采用7种不同类型的测试函数与CS、PSO、DE3种对比算法,验证改进算法的寻优能力.结果表明,对于不同类型的测试函数,改进的算法较传统算法在寻优速度与精度方面均有所提高.

    布谷鸟算法Tent混沌映射柯西扰动局部最优解

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    智能化水力发电站机组调度的优化方法

    谢思颖
    66-69页
    查看更多>>摘要：智能化水力发电站机组调度优化方法研究是针对水力发电站机组调度工作存在的问题引入智能化技术和优化算法,提出一种改进的机组调度方法,分析了智能化水力发电站机组的调度现状,提出了一种基于大数据技术、遗传算法、蚁群算法的优化调度系统,对该方法进行描述分析.实验证明,该系统的数据处理执行时间小于10 000 ms,可有效提高水电站的发电量及可靠性.

    遗传算法蚁群算法运行评价系统发电量

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    大气环境智能监测平台的设计

    王绿芽贺霄
    70-73页
    查看更多>>摘要：针对大气环境监测海量数据处理困难、处理效率低等问题,设计了一种基于物联网技术的大气环境智能化监测平台,应用关系性数据库,实现数据的实时分级储存,通过Sqoop工具使数据在异构数据库间实时迁移,备份历史冗余数据,强化数据库储存能力,增强系统运行效率.平台集成了 HBase协处理器与分布式搜索器(ElasticSearch),不仅能实现多条件数据检索,还可提供WebService数据接口,实现监测数据共享.经测试,该监测平台的安全性、兼容性及可靠性均满足要求.

    大气环境监测平台智能数据分级存储数据共享

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    新能源场站风冷与水冷SVG运行对比分析

    张科乾黄小成刘佳林吕雪松...
    74-77页
    查看更多>>摘要：新能源场站常配置静止型无功补偿发生器(SVG)用于电力系统无功与谐波的补偿.SVG功率模块中的关键器件IGBT工作时会产生热量,为保证功率模块的稳定运行,常采用风冷和水冷两种冷却方式对功率模块进行散热.对比不同的SVG冷却形式,为后续新能源场站的SVG建造和选型提供参考.介绍了两个新能源场站的运行概况,分析了两个场站的SVG无功补偿方案.从阀组设备温升、设备噪声、设备运维等方面对比风冷和水冷两种冷却方式SVG的运行状况.水冷SVG在使用寿命、运行可靠性、设备维护、现场适应性等方面均优于风冷SVG,但水冷方案因增加了水系统和外冷风机,使其复杂程度较风冷方案稍高.水冷方案较好地解决了室内阀组滤网灰尘多及室内风机噪音大的问题,更适用于对现场环境噪声及污秽敏感的场合,在成本预算足够的情况下建议优先选用水冷SVG.

    无功补偿冷却直挂型风冷水冷SVG

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    基于phyphox软件的菲涅尔圆孔衍射实验的设计与实施

    刘婷婷
    78-80,84页
    查看更多>>摘要：通过确定智能手机phyphox软件光传感器的位置,搭建菲涅尔圆孔衍射实验装置,解决传统实验成本高、不易开展的问题,利用智能手机APP对菲涅尔圆孔衍射特点及光强分布进行研究,提供了一种实验成本低、易操作、更直观研究衍射特性的新方法.

    菲涅尔圆孔衍射phyphox智能手机

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