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黄芬

月刊

1672-5077

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100062

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正式出版
收录年代

    教育实践领域人工智能的应用初探

    任仲平刘兰花
    47-52页
    查看更多>>摘要：人工智能(AI)使计算机或其他机器以人类智能相似的方式做出反应.随着机器学习和自然语言处理技术的进步,人工智能在教育行业中的应用向普遍化、个性化方向转变.人工智能为教育实践提供了新方式,具体包括为个性化自适应学习构造场景、为个性化教育提供技术支持、为普适性教育提供智能教辅工具.与此同时,人工智能给教育实践带来新挑战,具体包括引发教育伦理危机、引发师生角色的适应困境、引发传统与现代教育模式的整合难题.为此,应当建立教育领域人工智能伦理标准、增强教育服务透明度,健全人工智能人性化机制、促进师生角色融入,加强智能系统整合、实现线上线下有机融合,实现教育实践领域人工智能适用路径优化.

    人工智能教育实践现代教育风险应对

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    • NETL
    • NSTL
    • 维普
    • 万方数据

    大模型数据集现状与对电信运营商的启示

    杜晓明赵晔蕾张媛玥李一明...
    53-56页
    查看更多>>摘要：近来,大模型已成为人工智能产业的焦点所在,Al三驾马车之一的数据集重要性凸显.本研究收集了国内大模型数据集的相关信息,总结发现当前国内大模型数据集主要来源包括公开、自有、合作、采购;目前数据集存在公开数据量不足、数据管理分散、数据私域化问题.针对相关问题,建议电信运营商培养输出高质量数据集能力,并加强产业合作,打造数据开源环境.

    大模型数据集中文

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    • 万方数据

    全球视野

    57-60页
      原文链接:
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