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期刊信息/Journal information
火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会;火力与指挥控制专业情报网
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狄邦达

月刊

1002-0640

hlyz207@126.com

0351-8725026

030006

山西太原193号信箱

火力与指挥控制/Journal Fire Control & Command ControlCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是陆海空三军火控指控领域内综合性的学术期刊。主要刊载国内外火控指控技术及有关高新技术、发生动态的综述性文章;各类火控系统、战术指挥控制系统及战场数字化信息系统总体设计、系统分析、作战效能评估、仿真建模方法等论文。
正式出版
收录年代

    精确空投导航制导控制技术现状与发展

    杨建文付新华汪君
    1-9,16页
    查看更多>>摘要:精确空投技术是拓展空降兵战略投送能力和提高支援保障效能的基础和支撑.以国外典型精确空投系统为参考,阐述了精确空投典型过程和导航制导控制需求,梳理了精确空投领域导航制导控制技术发展应用情况,从低成本、系列化、智能化出发,分析研究精确空投关键技术的未来发展趋势,提出我国精确空投关键技术突破和体系化发展方向.对于提高我国精确空投系统建设水平,扩展精确空投应用领域具有较强的参考意义.

    精确空投导航制导控制发展现状智能化

    基于开源情报的平行反恐预警体系

    王耀杰崔翛龙周阳练倩倩...
    10-16页
    查看更多>>摘要:为有效打击恐怖主义,全球反恐重心已逐步由"被动反恐处置"到"主动反恐预警"前移,如何利用开源情报构建更加安全可信、扁平高效的反恐预警体系,已成为当前提升我国反恐怖能力的核心问题.在平行系统理论的支撑下,设计了一种基于开源情报的平行反恐情报预警体系架构,重点介绍基于CPSS的开源情报池、基于ACP方法的平行执行反恐预警平台两个核心环节,并从计算实验、平行管控两个层面论述其实现机理,简述平行反恐预警体系的主要功能以及面临的主要困境.提出的反恐预警体系有利于开源情报的深度融合,促进数字化反恐能力的提升,为完善我国开源情报反恐预警体系提供可行方案和实施路径.

    反恐预警开源情报平行系统理论社会物理网络系统ACP方法

    基于直觉模糊VIKOR决策的反导作战预案评估方法

    冯卉宋宝军邢清华
    17-21,27页
    查看更多>>摘要:为了克服已有评估方法的不足,提出一种基于直觉模糊VIKOR多属性决策的反导作战预案评估方法.构建反导作战预案评估指标体系,借助直觉模糊熵的概念,解决在属性与决策者权重未知的情况下进行评估这一难题.在此基础上,建立基于直觉模糊VIKOR多属性决策的反导作战预案评价模型,给出反导作战预案的排序方法.通过实例对该方法进行仿真验证,评估结果准确.

    直觉模糊集扩展多准则妥协解多属性决策(MADM)反导作战直觉模糊熵

    基于改进人工蜂群的盲源分离抗主瓣干扰方法

    潘鑫锐宫健陈赓刘明杰...
    22-27页
    查看更多>>摘要:针对传统盲源分离算法存在分离效果与收敛迭代效率不能兼顾的问题,提出了一种基于改进人工蜂群算法的盲源分离算法,并运用于对抗主瓣干扰.该算法引入差分进化的思想对标准人工蜂群算法的搜索策略进行改进,以分离信号的峭度为目标函数,以改进后的人工蜂群算法去寻求盲源分离的最优分离矩阵,对接收的混合信号进行分离.仿真实验表明,该算法在能达到较好分离效果的同时,还具有收敛快的优点.

    盲源分离主瓣干扰人工蜂群算法差分进化搜索策略

    无人机集群任务分配中群智能算法性能对比

    梁智韬贾高伟王建峰
    28-37页
    查看更多>>摘要:网络信息技术和无人机平台技术的共同进步推动了无人机集群技术与应用的快速发展.协同任务分配是无人机集群应用的顶层设计,直接决定集群应用的成败与效能.通常无人机集群任务分配方法可以分类为最优化算法和启发类算法,启发类算法中典型代表为群智能算法.面向无人机集群对敌防空打击(destroy of enemy air de-fenses,DEAD)典型应用,对比分析了遗传算法、粒子群优化算法、蚁群算法在无人机集群任务分配中的特点和性能.该方法能够为无人机集群任务分配的算法选择提供重要参考.

    无人机集群任务分配粒子群优化算法蚁群算法遗传算法

    NARX神经网络在北斗组合导航失锁时的应用

    王雪砚佘世刚朱雅敬心灵...
    38-44页
    查看更多>>摘要:针对BDS/SINS组合导航系统中北斗信号失锁期间导致导航定位精度下降的问题进行研究.通过对BDS/SINS组合导航系统的原理进行分析,利用前期采集的定位数据对神经网络进行训练;在北斗信号失锁期间,采用带外源输入的非线性自回归神经网络(NARX)对信号进行预测从而完成对失锁期间系统的补偿.通过Matlab仿真,对NARX与传统BP和RBFNN神经网络的性能进行对比分析,结果表明,采用NARX神经网络的组合导航在北斗信号失锁情况下的对数据预测效果最优.

    信号失锁组合导航NARX神经网络定位精度

    匀加速目标背景下多载频LFMCW雷达信号合成方法

    李豪欣李琦韩壮志刘利民...
    45-50,55页
    查看更多>>摘要:针对目标匀加速运动时的多载频LFMCW雷达信号处理问题,提出一种合成方法,进行相应的理论分析并给出其实现途径.该方法利用快时间反转变换和FRFT估计目标加速度,并通过二阶Keystone变换和分数阶频谱四阶原点矩提升估计精度,以补偿多普勒徙动;同时采用Keystone变换和相位补偿法矫正距离走动、多普勒频率和相位,以实现多载频信号的合成.仿真结果表明,当目标做匀加速运动时,该方法可有效实现多载频信号的相参合成,且具有较高的输出信噪比增益.

    多载频LFMCW雷达快时间反转变换Keystone变换FRFT

    认知无线电网络中基于路径容量的路由

    龙飞任勇军
    51-55页
    查看更多>>摘要:现存的认知无线电网络(cognitive radio networks,CRNs)路由和信道分配的多数策略是基于用户的半双工(half-duplex,HD)通信模型.近期的全双工(full-duplex,FD)通信和自干扰抑制技术的改进,对HD通信提出了挑战.面向FD-CRNs,提出基于路径容量的路由(path capacity-based routing,PCR).将信道分配问题转化成二次规划(binary quadratic programs,BQPs),利用多项式时间-次优序列的线性规划(polynomial-time suboptimal sequential fix-ing linear programming,SFLP)求解.最后,选择具有最大路径容量的路径传输数据,提高网络吞吐量.实验数据表明,提出的PCR路由降低了对信道要求,提高了网络吞吐量.

    认知无线电信道分配路由全双工路径容量二次规划

    用于弹道组网测量布站评估的GDOP拓展算法

    段鹏伟宫志华岳锐田家磊...
    56-60页
    查看更多>>摘要:为了准确评估组网测量的布站方案,将基于加权最小二乘估计的GDOP算法拓展到包含径向速度测元的数据融合模型中,建立包含径向速度的弹道组网测量误差模型,获得了更加切合数据融合模型的GDOP,为弹道组网测量布站建立评判标准.在常规组网测量布站条件下,用提出算法与原有算法对弹道和测站形成GDOP进行仿真比较,结果表明,基于加权最小二乘估计的GDOP拓展算法计算结果更加准确,能够准确评估弹道组网测量布站方案.

    组网测量加权最小二乘GDOP径向速度

    基于文献计量的武器装备体系贡献率研究

    蔡卓函穆歌冯琦琦段莉...
    61-69页
    查看更多>>摘要:为全面了解武器装备体系贡献率问题的演进历程、发展现状和前沿方向,基于CNKI数据库,检索近年来国内关于武器装备体系(或系统)评估的2 762篇文献作为研究样本,基于文献计量、知识图谱分析方法,结合运用Citespace软件对该领域的研究脉络进行梳理.并进一步筛选出自2014年底武器装备体系贡献率概念提出至今的85篇文献进行详细分析,把握当前研究现状和前沿热点.分析结果有助于相关领域研究人员掌握国内武器装备体系贡献率的研究态势.

    文献计量知识图谱武器装备体系贡献率