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火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会；火力与指挥控制专业情报网
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狄邦达

月刊

1002-0640

hlyz207@126.com

0351-8725026

030006

山西太原193号信箱

火力与指挥控制/Journal Fire Control & Command ControlCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是陆海空三军火控指控领域内综合性的学术期刊。主要刊载国内外火控指控技术及有关高新技术、发生动态的综述性文章；各类火控系统、战术指挥控制系统及战场数字化信息系统总体设计、系统分析、作战效能评估、仿真建模方法等论文。
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    互耦误差下环形共形阵列多参数联合估计

    胡月高猛侯文林谢吉鹏...
    59-65页
    查看更多>>摘要：针对球面环形共形阵列互耦误差校正问题,给出了一种自校正算法.通过合理的阵元排列结构,结合共形阵列流型特点,利用互耦矩阵的Toeplitz性、子空间原理和秩损理论,通过二维搜索,实现了信源方位、极化和互耦系数的联合估计.该算法不需要任何先验信息,估计精度高、分辨力强.对参数估计的一致性进行了分析推导,并给出了参数估计的CRB(cramer-rao bound),MATLAB仿真证明该算法可以实现环形共形阵列互耦误差校正.

    环形共形阵列互耦系数自校正联合估计

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    面向装甲类目标的火力打击方案毁伤评估方法

    韩梦妍黄炎焱
    66-72页
    查看更多>>摘要：针对装甲类目标打击命中及末端毁伤效能缺少连贯的、完整的评估分析难题,结合装甲类目标特点,开展对不同火力装备打击方案的毁伤效能评估分析.建立了基于装甲类目标易损性和弹目交会关系的概率模型,给出了目标命中概率计算方法和毁伤概率计算方法.进而,对某类装甲类目标的毁伤效果进行仿真验证,采用不同火力打击方案进行毁伤试验,结果表明,所提出的毁伤评估方法,结果合理,能够为装甲类目标的毁伤评估决策提供支持.

    装甲类目标火力打击毁伤评估易损性模型毁伤效能

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    基于量子粒子群优化的无人机攻防博弈决策

    刘佳敏吴庆宪王玉惠周大可...
    73-78,84页
    查看更多>>摘要：针对无人机攻防博弈面临信息不确定等挑战,基于区间数和量子粒子群优化进行无人机攻防博弈混合策略研究.设定双方策略集,用区间数表示不确定信息.确定态势评估函数,建立态势区间数矩阵,利用集对分析将态势区间数矩阵转化为态势联系数矩阵,利用量子粒子群优化算法确定各态势指标的最优权重.建立博弈支付函数,计算敌我双方的区间支付矩阵,结合区间数的可能度公式,采用量子粒子群优化算法,求解出敌我双方攻防博弈对抗的混合策略纳什均衡解和期望收益区间,实现无人机攻防博弈决策.通过仿真实例验证了所建模型的可行性和有效性.

    无人机攻防博弈区间数量子粒子群优化算法

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    基于主成分与回归分析的弹药消耗预计方法

    史宪铭李康刘月河姜广胜...
    79-84页
    查看更多>>摘要：弹药消耗的精确预计离不开弹药消耗影响因素的准确分析,传统分析弹药需求影响因素的方法存在主观性较强的问题,为解决传统方法存在的问题,提出了一种基于主成分与回归分析的弹药消耗预计方法.采用主成分分析法分析了弹药消耗影响因素,提取影响弹药消耗的主成分,以主成分为自变量对弹药消耗进行了多元线性回归和多元非线性回归分析.示例分析表明,非线性回归分析的结果比线性回归分析的结果更好,基于主成分的影响因素分析方法可用于弹药消耗影响因素的分析.

    主成分分析回归分析弹药影响因素消耗预计装备保障

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    尾流自导鱼雷攻击低速水面目标模型研究

    武志东张孝芳于雪泳
    85-89页
    查看更多>>摘要：针对尾流自导鱼雷攻击低速水面目标时的方法问题,分析了潜射鱼雷攻击低速目标时存在的困难,模型分析了尾流自导鱼雷攻击低速目标时的约束条件;采用定性分析和定量计算相结合的方法,建立了鱼雷命中偏差计算、命中概率计算、射击阵位选择、射击瞄点优化的解析模型,给出了尾流自导鱼雷攻击低速目标时的射击阵位选择方法,以及射击瞄点优化的具体策略.

    尾流自导鱼雷低速水面目标射击阵位射击瞄点

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    基于T-S毁伤树和贝叶斯网络的易损性分析方法

    徐鹏邬建华吴宜珈孙健...
    90-97页
    查看更多>>摘要：针对降阶态易损性分析方法无法进行双向推理、不能描述动态毁伤状态,以及贝叶斯网络节点条件概率表难以构造、毁伤概率和毁伤状态数据难以确定等不足,提出基于T-S动态毁伤树和贝叶斯网络的降阶态易损性分析的阵地毁伤效能评估方法.利用T-S动态毁伤树构造贝叶斯网络模型,以T-S门规则构造中间节点条件概率表;利用降阶态易损性分析方法细化阵地功能毁伤状态,实现物理毁伤向功能毁伤的转化,结合贝叶斯网络开展阵地毁伤效能评估,为阵地毁伤评估与火力打击决策提供依据.

    降阶态易损性分析方法贝叶斯网络T-S动态毁伤树阵地毁伤效能评估

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    电子战无人机作战效能的GrC-ELM评估

    魏燕明甘旭升李寰宇孟祥伟...
    98-103页
    查看更多>>摘要：为提高电子战无人机的作战能力,提出一种基于粒计算和改进极限学习机(ELM)的作战效能评估方法.在该方法中,通过统计分析构建了电子战无人机作战效能评估指标体系;利用粒计算的约简功能,从诸多指标中提取出关键因素,据此利用蝙蝠算法优化的ELM构建电子战无人机作战效能的评估模型.仿真表明:该方法简化了网络结构,提高了建模效率,改善了模型精度,克服了传统ELM方法的不足,从而为电子战无人机的作战效能评估提供了一种有效的解决手段.

    电子战无人机作战效能评估粒计算蝙蝠算法极限学习机

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    基于跨域关系学习的视频分割算法研究

    龚猷龙
    104-111,119页
    查看更多>>摘要：视频自动分割算法在整个视频中切分目标对象,由于深度卷积神经网络(DCNN)的快速发展,视频分割算法近期取得了良好的进展.但如何同时捕获多个域(时域、空域、通道域)的域内及域间关系,仍然是视频分割算法的重要问题.通过对已有研究成果进行分析,提出一种新的跨域关系学习方法.依据自注意力机制,通过同时利用时域、空域和通道域上下文知识来增强特征表示的判别能力.该原理经过数学的理论论证和实验仿真分析,分别在Shining3D牙科、DAVIS16和DAVIS17的数据集上验证了该方法的有效性.实验结果表明:注意力是视频分割的有效机制,并且可以在空域、时域和频道域中同时使用.与其他最新的视频分割方法相比,该方法在分割性能上具有显著竞争力.

    视频分割卷积神经网络计算机视觉深度学习

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    基于ANP和群决策的指挥信息系统作战效能评估

    施云聪程建钟慧
    112-119页
    查看更多>>摘要：针对指挥信息系统作战效能的评估问题,通过运用基于ANP(网络层次分析法)和群决策结合的评估方法构建了网络层次结构的指标体系,考虑了评估指标间的依赖和反馈关系.利用群决策法实现对专家意见权重的组合优化,再通过定义能力指标满足度函数实现了指标的聚合计算,设计了底层指标的赋权方法,求解得出指挥信息系统作战能力的满足度.以实例说明了该方法的评估过程,评估结果能够较好地反映出指挥信息系统的作战能力,对系统的下一步发展论证提供了参考价值.

    网络层次分析群决策指挥信息系统作战效能

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    基于分块提取与异步更新的目标跟踪算法

    欧阳美龙
    120-127,136页
    查看更多>>摘要：为解决复杂环境下跟踪算法面临的光照变化、遮挡及相似干扰等问题,提出了基于多模型融合的自适应分块鲁棒目标跟踪算法,算法基于局部敏感直方图构建光照不敏感特征,基于超像素分割对采集图像进行自适应分块,以充分发挥子块的特征一致优势;通过相对熵和均值聚类构建双权值约束,以自适应提取高置信度子块进行目标跟踪,从而避免全局搜索并提高跟踪的精确性和实时性;算法通过遮挡检测和子块异步更新,进一步提高算法的运行效率和鲁棒性,提高模型对背景信息的过滤能力.实验结果表明,与其他跟踪方法相比,在包括遮挡、光照变化、相似目标和背景干扰等复杂场景下,该算法具有更优的跟踪精度和跟踪正确率,以及对不同场景的适应性和鲁棒性.

    目标跟踪光照不敏感特征超像素自适应分块遮挡检测异步更新

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