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期刊信息/Journal information
华南师范大学学报（自然科学版）
华南师范大学学报（自然科学版）

莫雷

双月刊

1000-5463

hnsdzrb@163.com.

020-85211440;85217664

510631

广州市石牌华南师范大学

华南师范大学学报（自然科学版）/Journal Journal of South China Normal University（Natural Science Edition）CSSCI北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是由华南师范大学主办的自然科学综合性学术刊物，主要反映华南师范大学理科各系、所的最新科研成果。是国家科技部中国科技论文统计源期刊，长期被国外如美国数学评论、美国化学文摘、中国数学文摘、中国物理文摘、中国无机分析化学文摘等摘录，摘录率达95%以上。
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收录年代

    一类具p-Laplacian算子的分数阶微分方程边值问题

    周文学侯泽蓉
    109-116页
    查看更多>>摘要：基于变分方法,研究了一类具p-Laplacian算子的分数阶微分方程边值问题解的存在性:首先,建立了该微分方程的函数空间和变分框架;其次,利用山路引理和迭代技术,证明了该微分方程至少存在一个非平凡解;最后,通过一个例子来证明主要结论的适用性.

    变分方法山路引理迭代技术

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    自适应逐步混合截尾加速寿命试验下应力强度模型的可靠性分析

    蔡静何剑徐开丽何飞...
    117-128页
    查看更多>>摘要：针对寿命试验中存在试验时间长且试验数据难以收集的问题,文章基于自适应逐步Ⅱ型混合截尾样本,研究步进应力部分加速寿命试验下应力强度模型的可靠性分析问题.首先,根据极大似然理论,获得应力强度模型可靠度的极大似然估计并给出了渐近置信区间.然后,利用Bootstrap方法构造了 2类Bootstrap置信区间.其次,分别运用Lindley近似方法和马尔科夫链蒙特卡罗方法得到应力强度模型可靠度的贝叶斯估计,并给出其最大后验密度可信区间.最后,运用数值模拟,将极大似然方法、Lindley近似方法和马尔科夫链蒙特卡罗方法进行对比研究;同时,比较了最大后验密度可信区间、Bootstrap置信区间和渐近置信区间的优良性.模拟结果表明:(1)应力强度模型可靠度的贝叶斯估计优于极大似然估计;(2)基于马尔科夫链蒙特卡罗方法的贝叶斯估计优于基于Lindley近似方法的贝叶斯估计;(3)随着样本量的增加,贝叶斯估计和极大似然估计的均方误差和平均绝对偏差均呈减小趋势;(4)最大后验密度可信区间优于渐近置信区间和Bootstrap置信区间.由上述结论可知,文章的方法对于估计加速寿命试验下应力强度模型的可靠度是切实可行的,其中,马尔科夫链蒙特卡罗方法优于极大似然方法和Lind-ley近似方法,基于贝叶斯估计得到的最大后验密度可信区间优于Bootstrap方法构造的置信区间和基于极大似然估计得到的渐近置信区间.

    自适应逐步Ⅱ型混合截尾应力强度模型步进应力部分加速寿命试验极大似然估计贝叶斯估计

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