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期刊信息/Journal information
航天返回与遥感
航天返回与遥感

刘兆军

双月刊

1009-8518

remotesensor2003@yahoo.com.cn

010-68378497

100190

北京市2747信箱35分箱

航天返回与遥感/Journal Spacecraft Recovery & Remote SensingCSCD北大核心CSTPCD
正式出版
收录年代

    光学立体测绘卫星影像高效密集匹配方法研究

    杨文环张帅孙超张奥...
    99-108页
    查看更多>>摘要：针对半全局匹配(Semi-Global Matching，SGM)中代价聚合存在大量计算冗余的问题，文章提出了基于最小代价路径的快速代价聚合与视差确定方法。在代价聚合阶段，将SGM更新代价空间转变为最小代价路径确定，获取候选视差值集合，使得代价聚合计算量不再与视差范围相关，显著提升处理效率;在视差确定阶段，采用单个视差候选值与其它视差候选值差值的绝对值之和的倒数作为该视差候选值的支持度，统计所有视差候选值的支持度，从而可应用"赢者通吃"策略快速确定最终视差值。采用"资源三号"和"高分七号"卫星立体像对密集匹配对比实验验证该方法的有效性，结果表明该方法可在与SGM匹配结果保持一致的同时，将代价聚合处理效率提升 90%。

    立体测绘卫星密集匹配半全局匹配最小代价路径

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    HY-1C/D卫星海岸带成像仪在轨地理定位方法

    施逸毛志华张艺蔚黄海清...
    109-123页
    查看更多>>摘要："海洋一号"C/D(HY-1 C/D)卫星搭载的海岸带成像仪采用高分辨率线阵CCD推扫成像，可获取 50m分辨率的遥感数据。实现其影像的在轨几何定位，获得标准影像产品，是后续遥感数据应用的基础。文章根据该仪器的物理结构及成像机理，构建了海岸带成像仪遥感影像的严格几何成像模型，在理想状态下创建了观察矢量在焦平面系下的坐标，并对传统的地理坐标转换流程进行了优化。采用地面站实时接收到的 0 级数据进行地面预处理试验，并利用湖泊拐点误差进行系统误差补偿，结果发现按文章提出的方法求得的定位结果平均精度不超一个像元，在中低纬度地区的定位表现稍优于高纬度地区，说明该方法可以满足基本定位精度需求，能够实现HY-1 C/D海岸带成像仪影像在无控制地区的对地目标定位。

    "海洋一号"C/D卫星海岸带成像仪推扫成像地理定位方法地理坐标转换

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    遥感影像场景分类研究进展

    余东行石光益周玉坤吴晓晨...
    124-138页
    查看更多>>摘要：遥感影像场景分类是遥感影像解译最基础的任务之一，在土地利用调查与分析、地质灾害监测、地理空间情报获取等方面具有重要的应用价值。文章对遥感影像场景分类方法研究进展进行了系统性的总结和分析:首先，梳理了常用的遥感影像场景分类的数据集，分析了遥感影像的特性给场景分类任务带来的挑战和困难;其次，对现有典型的遥感影像场景分类方法——基于手工设计特征的场景分类方法和基于深度学习的场景分类方法，进行了总结归纳，针对遥感影像场景分类任务分析了现有方法的优化改进方案;然后，对比了主流遥感影像场景分类方法的性能;最后，对遥感影像场景分类技术仍未解决的问题以及下一步遥感影像场景分类应用研究方向进行了总结和展望，探讨了遥感影像场景分类在高精度细粒度分类任务、高精度轻量化模型设计、少样本学习技术、遥感影像场景解译大模型等方面的研究前景，以期推动遥感影像场景分类任务实现更加深入的研究和广泛的应用。

    场景分类遥感影像手工设计特征深度学习卷积神经网络数据集

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    融合轻量化ASPP和U-Net的遥感影像烤烟种植区域提取

    郝戍峰高宇刘萍李宇昂...
    139-149页
    查看更多>>摘要：针对目前遥感影像中烤烟边缘识别效率低且识别精度低等问题，文章提出一种融合轻量化ASPP和U-Net框架的遥感影像烤烟种植区域提取模型。首先，该模型在U-Net编码层和解码层连接处加入轻量化空洞空间金字塔池化模块;其次，该模型将线性整流函数(Rectified Linear Unit，ReLU)替换为ReLU6 激活函数，能够在低精度计算时压缩动态范围，从而使算法更具鲁棒性;最后，该模型通过采用形态学孔洞填充构建标签图后处理算法，实现分割结果优化。为验证该模型框架的有效性和适用性，文章采用无人机遥感影像作为实验数据集，构建与传统语义分割模型的对比实验以及消融实验等。实验结果表明，通过与FCN、U-Net、SegNet和DeepLabV3+等传统语义分割算法相比较，文章提出的模型获得了较好的分割效果，其像素准确率和平均交并比分别为 93。7%和 84。1%。此外，该模型在保证模型精度的情况下，还能够提高模型的计算速度。

    烤烟种植区域提取轻量化空洞空间金字塔池化模块U型网络后处理

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    基于尺度分割和特征优选的外破检测技术

    何光华黄薛凌张志坚
    150-162页
    查看更多>>摘要：高分辨率遥感卫星是识别外力破坏的巡查中不可或缺的有效工具，而实现外力破坏迹象识别的关键在于变化检测技术的应用。文章提出一种基于最优尺度分割和特征优选的对象级变化检测方法，首先通过尺度评估参数确定最优分割尺度;然后基于最优分割尺度结果，分别采用J-M距离算法和XGBoost模型对多源特征集进行优选，对比分析筛选出合适的特征集合;最后采用支持向量机(SVM)分类器计算各特征参数间的欧式距离并进行二分类，得到变化和未变化两种分类结果。结果表明，XGBoost模型算法进行特征优选后的精度指标均高于J-M距离算法的变化检测结果，并将同一分割尺度和特征集合应用于不同分辨率影像中验证变化检测结果，在面积和对象两种精度评估中，F1 分数分别达到了 83。31 和 84。09，而查准率均超过了 79%，查全率也均超过了 86%，说明文章使用的算法在不同分辨率下能获得较高的检测精度，同时减少了人工对特征选择和特征集建立规则的干预，为电缆沿线变化检测提供有效的技术支撑。

    面向对象尺度分割特征优化变化检测遥感应用

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