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期刊信息/Journal information
湖北工业大学学报
湖北工业大学学报

刘德富

双月刊

1003-4684

hgxb@mail.hbut.edu.cn

027-59750305 59750307

430068

武昌南湖李家墩

湖北工业大学学报/Journal Journal of Hubei University of TechnologyCHSSCD
查看更多>>本刊创刊于1986年，是面向国内外公开发行的季刊，属综全性科技期刊，主要登载校内各学科有创见的学术论文。所涉学科包括机械工程，电气工程与计算机科学、工业设计（美术）、生物工程、化学工程、土木工程、工商管理、社会科学、以及相应的基础科学如数学、物理、外语等。
正式出版
收录年代

    基于假设检验法的插秧机寿命建模

    文昌俊王冕陈立
    1-4页
    查看更多>>摘要：可靠性差、故障多和寿命周期难以准确估算是当前国产插秧机普遍存在的问题,而当前研究插秧机寿命及寿命建模的相关成果较少.以某型插秧机为研究对象,收集并统计该型插秧机的故障时间数据,使用假设检验法作为建立插秧机寿命模型的理论依据.假设该型插秧机寿命分布为二参数威布尔模型,根据故障数据,运用x2检验法进行模型检验,而后分别使用最小二乘法和极大似然法对模型参数进行估计,并对估计值进行优选.运用K-S检验法进行拟合优度检验,以检验模型的显著性.

    插秧机寿命模型威布尔分布参数估计拟合优度检验

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    双层编织袋制外袋切刀动力学分析

    史常青邓援超高敏捷皮莹...
    5-9页
    查看更多>>摘要：为了分析外袋切刀在偏心轮机构驱动下的运动与受力情况,对偏心轮机构中滑块(切刀部分)的运动规律进行运动学分析.基于达朗贝尔原理利用动静法求解切刀部分运动对机架产生的拉力,并对机架进行静力学分析,得到偏心轮机构中滑块的位移、速度、加速度的数学表达式,以及位移、速度、加速度随时间变化曲线,偏心轮机构中滑块在运动过程中对偏心轮机构产生的拉力F随着偏心轮转动的变化曲线.将所推导的加速度与力的变化情况运用到实际切刀机架上,静力学分析结果:切刀机架满足实际使用条件.

    偏心轮机构运动学分析动静法静力学分析

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    两种新型蜂窝结构的承载性能对比

    游颖张泽涛郭琪
    10-13页
    查看更多>>摘要：蜂窝结构有精巧、适用及节省材料等优点,其轴向承载力是一个非常重要的力学性能.以某型号电动车底盘部的甲板为例,研究菱形和圆形组合、三角形和六边形组合的新型蜂窝结构力学性能,对比其结构稳定性、轴方向的强度和刚度;基于Ansys workbench,通过改变壁厚,优化夹芯层整体的强度和刚度.结果 表明,三角形和六边形组合蜂窝在轴向结构稳定性、整体的强度和刚度方面都要优于菱形和圆形组合的蜂窝结构.

    组合蜂窝轴向承载力力学性能有限元分析

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    VIENNA整流器的三相三电平中点电位平衡研究

    王淑青王珅毛月祥
    14-16页
    查看更多>>摘要：VIENNA整流器因其输出侧上下电容参数特性不一致、控制方法运用不适合,导致出现中点电压不平衡,不利于整流器的安全稳定运行.针对这个问题,研究VIENNA整流器工作时各矢量对中点电位的影响,并设计一种中点电位波动小的高性能整流器.为了简化控制过程,将目标矢量旋转到第一个大扇区,然后将三电平空间矢量平面转移为两电平空间矢量平面,然后进行SVPWM调制,仿真结果验证了方法的可行性,可以在VIEN-NA整流器运行时有效压制中点电位.

    VIENNA整流器中点电位SVPWM控制策略

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    基于神经过程-粒子群算法的移动机器人路径规划

    马烨王淑青毛月祥
    17-20页
    查看更多>>摘要：针对传统粒子群算法在移动机器人路径规划过程中早熟引起的局部最优问题,将运动过程预测思想集成到粒子群优化算法中,构造神经过程-粒子群混合算法.主要思路是在粒子群个体进行下一次迭代时,利用神经过程预测个体位置,增加了迭代后期粒子群体的多样性,避免过早陷入局部最优,从而提高算法优化能力.实验结果显示,改进算法用于解决机器人路径规划问题,整体性能优于传统的粒子群优化算法.

    路径规划神经过程粒子群预测

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    基于改进YOLOv3的航拍目标实时检测方法

    舒军吴柯
    21-24页
    查看更多>>摘要：对于航拍图像中的小型目标,YOLOv3算法模型对其识别精准度低,在目标被遮挡或目标较密集时存在漏检现象.针对上述问题提出了一种基于改进YOLOv3的航拍目标实时检测方法,该方法加入104×104特征分辨率的检测模块并删减了13×13特征分辨率的检测模块,同时增加了浅层网络的层数,用于提取更加细微的像素特征;在训练阶段针对DOTA-v1.0航拍数据集使用K-means++聚类得到9个先验框进行检测,用于提升整体网络的训练速度.实验结果表明:改进后的YOLOv3检测算法的检出率提升了15.0％,mAP-50提升了10.5％.

    航拍图像YOLOv3DOTA-v1.0K-means++

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    下采样迭代和超分辨率重建的图像风格迁移

    周浩周先军邱书畅
    25-28页
    查看更多>>摘要：提出一种基于下采样迭代和超分辨率重建的图像风格转移算法,即在输入端对输入图像进行下采样,以加速整个图像风格迁移网络的迭代速度,在输出端进行超分辨率的重建,最终输出高分辨率的图像.实验结果表明,该方法减少了整个网络的迭代时间,输出的超分辨率图像也有较好效果.

    深度学习图像风格迁移图像下采样超分辨率重建

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    宣化区农业水资源系统仿真与优化配置

    张思俊何莉吴霜杜煜...
    29-32,37页
    查看更多>>摘要：针对农业水资源配置不当造成的水资源供需矛盾与水质污染问题,分析宣化区农业供用水结构,建立系统动力学模型进行仿真预测,分析敏感因素.随后考虑水质约束,以农业水资源供需差额最小、农业总产值最大为目标建立多目标规划模型,对2016年数据进行优化,验证模型有效性,再对2020年农业水资源进行优化配置.结果 表明:优化后水资源供需差额减少697.18万m3,洋河COD浓度降低2.75％,农业总产值增长率维持在10.77％,优化方案减轻地区水质污染,缓解农业用水供需矛盾,可为地区水资源合理利用与农业发展提供参考依据.

    宣化区农业水资源仿真优化

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    基于FP-Growth的社交好友推荐方法研究

    熊才权陈曦
    33-37页
    查看更多>>摘要：针对基于关系的好友推荐中偏离共同兴趣以及推荐好友数量不足的问题,将数据挖掘中FP-Growth关联规则算法应用于社交网络好友推荐中,对用户间的相互关注关系进行深度挖掘,将不同用户同时被关注的事件作为一个项集,挖掘其频繁模式,再根据设定支持度,推荐用户感兴趣Top-N组合好友.63641条实验结果表明,算法具有良好的性能,可实现较高的召回率与准确率.

    社交网络关注关系频繁模式FP-Growth

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    基于改进磷虾群算法优化ESN的短期负荷预测

    陈馨凝刘辉刘雨薇邹琪骁...
    38-42页
    查看更多>>摘要：为提高负荷预测的精确度,本文提出了一种基于改进磷虾群算法优化ESN神经网络的负荷预测模型.首先采用核主成分分析法对河南某地区的实际电力负荷数据进行优选,再使用IKH-ESN模型对优选后的数据进行预测.同时建立传统BP、传统ESN、PSO-BP三种模型进行预测并对比分析.仿真结果证明本文所提出模型有效地克服了传统模型易陷入局部最小等问题,对于负荷预测更具有准确性与有效性.

    短期负荷预测回声状态网络改进磷虾群算法

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