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期刊信息/Journal information
湖北工业大学学报
湖北工业大学学报

刘德富

双月刊

1003-4684

hgxb@mail.hbut.edu.cn

027-59750305 59750307

430068

武昌南湖李家墩

湖北工业大学学报/Journal Journal of Hubei University of TechnologyCHSSCD
查看更多>>本刊创刊于1986年，是面向国内外公开发行的季刊，属综全性科技期刊，主要登载校内各学科有创见的学术论文。所涉学科包括机械工程，电气工程与计算机科学、工业设计（美术）、生物工程、化学工程、土木工程、工商管理、社会科学、以及相应的基础科学如数学、物理、外语等。
正式出版
收录年代

    基于车辆关键部位特征的再识别算法

    赵斌董长元
    99-104页
    查看更多>>摘要：图像识别任务中,要想得到更具辨识度的特征的前提是精准定位到关键位置,汽车的车顶、车窗、前脸为车辆最关键的3个部位.将一种PCB-LS方法用于车辆再识别,基于提取局部特征的思想,使用ResNet50的主干网络提取特征图,然后将特征图平均划分为3个部分,对于3个部位分别训练分类器;对于模型在训练集中出现的过拟合现象,采用标签平滑的正则化方法降低模型对训练集样本的信任度,提高模型在测试集上的准确率;使用VeRi776数据集进行训练和测试,使用PCB-LS方法在测试集上能达到准确率Rank@1、Rank@5、Rank@10分别为93.62％、96.72％、97.74％,mAP为76.17％.PCB-LS方法不仅能获得辨识度高的特征,还有很好的泛化能力.

    车辆再识别局部特征特征提取标签平滑泛化能力

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于变量分组降维的辛烷值损失预测模型

    申平田德生
    105-110页
    查看更多>>摘要：针对精炼汽油辛烷值损失的问题,基于灰色关联度分析方法与最大信息系数方法,给出变量分组降维的特征选择方法,以有效选择出具有独立性代表的特征;与随机森林算法相结合,提出一种辛烷值损失量预测模型.由于操作变量之间具有高度非线性和相互强耦联的关系,采用变量分组降维,即考虑操作变量、性质变量与产品硫含量、辛烷值损失的关系来筛选特征.利用灰色关联度筛选出对辛烷值损失和产品硫含量的关联程度较强的特征,排序后由最大信息系数筛选出28个独立变量.收集研究生数学建模竞赛试题数据,采用随机森林算法进行仿真预测计算.计算结果表明,基于变量分组的特征选择和辛烷值损失预测模型得到的均方误差为0.0086,拟合值R2为92.5％.

    变量分组灰色关联度最大信息系数随机森林辛烷值损失预测

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    基于随机森林的抗乳腺癌候选药物的优化

    汤仕星曾莹
    111-115,120页
    查看更多>>摘要：充分利用药物大数据平台和临床资源,运用数据分析方法预测抗乳腺癌候选药物的ADMET性质和抗乳腺癌活性,为实验室研制抗乳腺癌新药过程提供参考方向.针对1974种化合物的分子描述符变量数据,分别构建以ADMET性质和pIC50值为因变量的随机森林预测模型,模型的预测精度分别为88.7％和91.3％.基于随机森林模型求得的重要影响因子贡献率确定出4个变化显著的共同重要影响因子的取值范围,分别为MLFER_BH(0.56,2.65)、MLFER_S(1.30,4.41)、WTPT-5(0.00,10.01)和 SdssC(-1.92,2.76),对实现抗乳腺癌药物的优化具有指导意义.

    抗乳腺癌药物抗乳腺癌活性ADMET性质相关性检验随机森林

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    房价波动中少儿抚养比和婚姻稳定性的门槛效应

    魏桦曾莹
    116-120页
    查看更多>>摘要：基于全国31个省市的面板数据,通过门槛效应检验以及门槛值真实性检验后构建了双门槛面板模型,探究当期房价波动对于滞后10年的少儿抚养比与当期离结比之间关系的中介效应.结果表明:当住宅商品房的平均价格处于不同门槛区间时,滞后的少儿抚养比与当期离结比之间均呈显著的正向相关,但是在不同房价区间内,参数估计的结果差距较大.因此,根据少儿抚养比和适婚青年数量,我国相关部门应提前准备好与之相匹配的住房资源并及时制定合理的住房租赁制度.

    滞后的少儿抚养比离结比住宅商品房价格面板门槛模型

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