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期刊信息/Journal information
海洋测绘
海军海洋测绘研究所
海洋测绘

海军海洋测绘研究所

欧阳永忠

双月刊

1671-3044

hych2002@163.com

022-84685080,84685068

300061

天津市河西区友谊路40号

海洋测绘/Journal Hydrographic Surveying and ChartingCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>> 本刊为海军海洋测绘研究所主办的技术科技期刊，面向全国测绘和相关行业的读者与作者。1981年创刊，2001年公开发行。双月刊，正文84页，单月25日出版，现自办发行。本刊全面反映我国海洋测绘学术技术研究成果和国外海洋测绘科技动态；努力推动海洋测绘科技信息传播与交流，促进本专业科学技术发展和研究成果的推广应用；热情为广大测绘工作者、读者与作者服务。 报道范围以海洋测绘为主，主要包括：测绘学的基本理论和技术，摄影测量与遥感，地理信息系统，卫星定位技术，图形图像处理和数据库技术，海洋大地测量、海洋工程测量、海洋重力测量、海洋磁力测量、海底地形测量，海岸地形测量，海图制图，江河湖泊测绘，测绘仪器装备，海岸与海底地貌研究，海洋水文与气象观测以及航海导航等。本刊主要反映上述领域的理论研究、技术创新、前沿课题的研究成果，工程技术的重要进展，新产品开发动态，以及有推广应用价值的作业方法和经验交流。 2008年6月，被中国科学技术信息研究所批准收录“中国科技核心期刊”。证书编号：E651-2008 。
正式出版
收录年代

    削弱大型水闸BDS监测多路径效应的MHM方法

    孙澳张秋昭高兴旺张云龙...
    48-52页
    查看更多>>摘要：大型水闸变形监测复杂环境中存在的多路径效应限制了全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)精密定位的精度.对此,提出一种顾及北斗导航卫星系统(Beidou navigation satellite system,BDS)不同星座类型多路径效应的半天球图(multipath hemispherical map,MHM)方法.该方法建立以监测站为球心的半天球进行格网点划分,通过格网点内参数化实现多路径误差建模,适用于BDS多星座以及大型水闸复杂的监测环境.采用曹娥江大型水闸监测案例,对多路径改正前后的单差残差及变形监测坐标序列进行分析,XYZ方向精度较多路径误差改正前提升63.06％、54.17％、57.84％,表明采用该方法可以有效削弱多路径效应,提高变形监测精度.

    变形监测北斗卫星导航系统多路径效应格网点建模半天球大型水闸

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    一种高效的平面点集凸包算法

    梁彪常岑
    53-57页
    查看更多>>摘要：为了提高凸包计算的效率,针对海岛正射点云的特点,提出了三级过滤措施,将平面点集抽稀至似边缘点集并排序,在此基础上改进了 Graham算法,算法的时间复杂度为线性对数阶.通过对黄海开山岛等6个海岛点云进行计算,在普通、集中、扩散等3种类型情况下与多个经典算法进行对比,结果表明该算法平均运行效率为Quickhull算法的1.68倍、Andrew算法的8.93倍、Graham算法的20.65倍.因此,该算法可以被作为海岛、海岸、独立建筑物等正射点云凸包计算的关键算法.

    正射点云凸包计算平面点集极点似最大内圆

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    2023年度《海洋测绘》优秀论文通报

    《海洋测绘》编辑部
    57页
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    基于改进Alpha Shape算法的点云数据岛屿边界提取

    宋晓辉熊祖雄张炎吕富强...
    58-62页
    查看更多>>摘要：针对机载LiDAR点云的岛屿岸线提取过程复杂、附属岛屿岸线难以提取等问题,提出一种基于改进Alpha Shape算法的点云数据岛屿边界提取方法.首先利用布料模拟滤波算法剔除非岛屿点云数据,通过欧式聚类进行不同岛屿的提取,再将岛屿点云数据投影至二维平面,并根据岛屿点云构建格网.在此基础上使用自适应Alpha Shape算法,对提取出的岛屿点云进行边界提取,即可得到岛屿的岸线轮廓.选取新西兰的玛提尤/萨姆斯岛作为研究区域,并将本文算法与Alpha Shape算法进行对比,结果表明:本文算法提取岛屿边界点云的精准度为97.78％,可以准确地提取岛屿岸线,为海岛规划提供参考.

    摄影测量机载LiDAR点云边界提取欧式聚类自适应AlphaShape

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    基于密集多尺度特征的遥感影像水体提取

    马天浩杨海成李云涛梁四幺...
    63-67页
    查看更多>>摘要：针对传统遥感影像水体提取方法和基于深度学习的经典目标提取模型的提取结果存在丢失边缘细节信息和准确率低的问题,提出了基于深层特征编码-水体识别解码的多尺度特征密集连接网络结构.首先利用深层特征编码结构中的普通卷积提取影像中水体的特征信息,然后利用密集多尺度特征模块提取水体的多尺度特征和保留全局信息,最后利用水体识别解码结构对图像中的水体进行预测.实验结果表明:本文方法的提取结果精度优于经典全卷积神经网络模型,在测试集上的像元精度达到98.56％,交并比达到78.91％,有效保留了水体的完整性和细节边缘信息,实现了水体的精细化提取.

    遥感影像深度学习水体提取密集连接网络膨胀卷积密集多尺度特征

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    基于多源遥感的1987-2021年广西海岸线变迁分析

    高二涛李淑娴李淑瑾马晓诗...
    68-72页
    查看更多>>摘要：海岸线的变迁直接影响海岸带生态环境的变化,具有重要的研究意义.以广西海岸带为研究区,通过多景遥感卫星影像,在基于半自动化提取的基础上,利用MNDWI阈值分割技术和潮位校正原理,获取了近35年间广西海岸线的总长度变化.结果表明:广西海岸线的长度在近35年来呈现出先减后增的趋势,其中人工岸线的比重不断增长,淤泥岸线比重不断减小,其他的生物岸线、砂质岸线和基岩岸线长度总体趋势呈减小状态.其中,淤泥沉积、海潮波浪侵蚀和气象灾害是主要的自然驱动力,围海造陆、破坏红树林、修建海堤等为主要的人为驱动力.

    海岸线遥感时空变化海岸线变迁水体指数潮位校正

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    面向电子航海图分发服务的多级可逆水印算法

    董箭张明阳唐露露陈阳...
    73-78页
    查看更多>>摘要：针对电子航海图(ENC)分发过程中存在的版权归属不清、泄露责任难以认定的问题,在顾及ENC对数据扰动敏感、精度要求高特点的基础上,以高隐蔽性ENC数据多级分发版权保护为目标,提出了一种面向ENC分发服务的多级可逆水印算法.首先通过精度移位创造独立水印信息嵌入空间确保算法的可逆,其次通过控制水印信息嵌入的坐标位置减小对数据精度的干扰,然后利用极坐标转换的方式隐藏水印信息,最后基于水印信息的提取与再嵌入实现动态多级分发.实验结果表明:该算法具有较好的不可感知性和充足的水印容量,能有效实现ENC多级分发过程中的版权溯源,预防数据盗版.

    电子航海图不可感知性多级可逆水印快速反应码追踪溯源

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    《海洋测绘》蝉联"双核心"期刊

    《海洋测绘》编辑部
    78页
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    基于深度学习的航海通告命名实体识别方法

    黄洋刘国辉郭立新
    79-82页
    查看更多>>摘要：为进一步提高识别、提取和应用航海通告信息的效率和准确性,基于对深度学习的自然语言处理技术及中文电子航海通告文本特点的研究,通过语料标注、搭建、调参、训练与评价了 5种命名实体识别模型,得出CNN-BiLSTM-CRF模型的识别精确率、召回率等主要指标达到70％以上,能够适应复杂的通告内容及其语境干扰,是目前最优的航海通告命名实体识别模型的结论.应用该模型可为航海通告内容的自动化、智能化提取,高效编制及快速与准确应用提供一种新的技术方法.

    航海通告命名实体自然语言处理深度学习神经网络

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    征稿简则

    《海洋测绘》编辑部
    封3页
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