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期刊信息/Journal information
舰船电子工程
中国船舶重工集团公司第709研究所 中国造船工程学会 电子技术学术委员会
舰船电子工程

中国船舶重工集团公司第709研究所 中国造船工程学会 电子技术学术委员会

王小非

月刊

1627-9730

jcdzgc@periodicals.net.cn,jcgc@chinajournal.net.cn

027-87534308027-87534205

430074

武汉市74223信箱《舰船电子工程》编辑部

舰船电子工程/Journal Ship Electronic EngineeringCSTPCD
查看更多>>本刊所载内容涵盖舰船电子领域各专业学科，读者对象为工程技术人员、管理人员、部队官兵和院校师生。 改版后的《舰船电子工程》将继续秉承"拓展专业、外延船电、突出应用、贴近读者"的办刊方针，办好专栏，办活版面，增强技术性、实用性、可读性，多功能全方位地为广大读者服务。
正式出版
收录年代

    超空泡水下弹道研究综述

    王首发王一鸣
    1-5,27页
    查看更多>>摘要：文章论述了水下弹道发展现状，阐述了水下弹道研究的问题，分析了水下弹道的关键技术，论证了水下弹道技术局限性和亟待解决的问题，分析了其未来发展趋势。

    水下弹道入水超空泡

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    国外海洋自主无人系统跨域协同实践研究

    完颜娟肖玉杰陈建华何翼...
    6-9,61页
    查看更多>>摘要：随着单域无人系统复杂环境感知、精准推理决策、协同运动控制等智能化技术的发展，海洋自主无人系统趋向跨域协同方向发展。分析了国外跨域协同概念及其发展动因，梳理了国外空中域、水面域、水下域三类域节点的海上无人装备典型协同运用实践，从中提取了协同控制架构、协同导航定位、协同态势感知和协同任务规划等关键技术，相关成果可为国内海洋自主无人系统跨域协同技术发展提供参考和支撑。

    海洋自主无人系统跨域协同协同运用

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    基于美军电磁频谱战的应对策略研究

    周瑞岩陈行勇
    10-13页
    查看更多>>摘要：针对美军电磁频谱作战威胁应对问题，分析美军电磁频谱作战内涵变化、主要装备和主要作战样式，针对美军电磁频谱战的作战运用，给出对策措施建议，为海军部队实战化战术应用和训练改进提供参考借鉴。

    美军电磁频谱战应对策略

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    ChatGPT在军事领域的潜在应用分析

    董华辉马晓
    14-17,54页
    查看更多>>摘要：ChatGPT是美国人工智能研究室OpenAI开发的一种大型语言模型，作为一款人工智能驱动的自然语言处理(NLP)工具，因其极高的智能化水平引发各界广泛关注。ChatGPT是一种内容生成式的AI产品(AIGC Products)，通过模拟人类交互行为，它不仅可以回答用户的问题，还可以完成用户设定的某些任务，甚至还可以持续实现任务的优化。由于其突出的性能表现，在军事领域的潜在应用场景广泛，应用价值不容小觑。论文分析了ChatGPT的基本原理和发展历程，总结了ChatGPT的特点，设想了其在军事领域的潜在应用、面临的挑战，探究了ChatGPT在军事领域应用的未来发展趋势。

    ChatGPT自然语言处理内容生成式人类交互军事领域应用

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    基于PREA环的海上编队防空反导棋谱设计

    胡象炎阳东升管博韦定江...
    18-23页
    查看更多>>摘要：论文针对防空反导过程中大型舰艇编队的防空阵位问题开展研究，分析了传统舰艇编队防空队形的配置方法和局限性。运用PREA环指挥控制机理，重新审视了防空反导的作战全过程，提出了基于PREA环的防空反导棋谱模型设计方法，利用六角格构设了防空反导棋谱，并阐述了棋谱防空的对抗过程，对于指导未来防空反导作战、装备设计有一定指导价值。

    PREA环防空棋谱模型设计

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    基于模糊判定的水面舰艇作战系统兼容性评估方法研究

    杜文伯
    24-27页
    查看更多>>摘要：水面舰艇作战系统兼容性是影响舰艇作战能力的重要因素[1]，论文基于模糊数学理论，利用均衡平均型算子建立了水面舰艇兼容性评估体系，实现了针对水面舰艇作战系统整体兼容性较为全面的评估。

    作战系统兼容性模糊判定

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    多域多尺度分布式C2模型框架及海上搜救应用分析

    韦定江邓淑仪陈鹏朱佳豪...
    28-35,71页
    查看更多>>摘要：传统的应急响应及搜救行动的指挥控制(Command and Control，C2)活动以经典理论OODA环为指导。该模式可以快速、有效地指导救援现场的组织指挥活动。但当事件规模较大，响应层级较高时，该模式失去效用。论文针对以上问题，结合C2活动过程机理的尺度关联性，运用PREA环&OODA环理论，建立了多域多尺度分布式C2模型框架。该模型在不同尺度(层级)的C2活动采用不同的理论指导，完整地描述了搜救C2活动从宏观到微观的指挥决策过程。论文将该模型应用分析至海上搜救领域，指导海上搜救行动。海上搜救的应用分析表明，多域多尺度分布式C2模型框架对海上应急救援指挥体系建设具有现实指导意义。

    指挥控制PREA环平行PREA环多尺度C2模型海上搜救

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    基于图卷积的动态航线网络链路预测模型研究

    赵联政张培文黎砾丹
    36-40页
    查看更多>>摘要：为了克服航线网络传统链路预测模型的局限性，考虑网络拓扑特征和时间特性，提出一种基于图卷积网络(Graph Convolution Network，GCN)的动态航线网络链路预测模型。通过图卷积、图池化操作聚合节点及邻域信息，更新节点特征表示，识别节点间潜在联系。实验表明，GCN模型相较于传统链路预测模型具有更高的预测精度、预测效率和性能稳定性，是进行动态航线网络链路预测的一种有效工具。

    航空运输链路预测图卷积网络动态航线网络航线预测

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    基于集对分析理论的多传感器数据融合方法

    杨军佳张永贵
    41-44页
    查看更多>>摘要：现代战争对信息的准确性以及全面性都提出了更高的要求。而多传感器数据融合不仅能够提供比单一传感器更加准确的信息，而且能够提供比单一传感器更加完整的信息。论文以多元概率信息合并为依据，以集对分析理论为基础，提出了基于集对分析理论的多传感器数据融合方法。通过文中实例验证，该方法能够较好地解决多传感器数据融合问题。

    多传感器数据融合集对分析理论

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    基于PSO-CNN-GRU模型的无人机短期航迹预测

    张成佳
    45-49页
    查看更多>>摘要：针对无人机(Unmanned Aerial Vehicle，UAV)航迹预测问题，为了提升航迹预测的收敛速度和精度，论文提出了一种基于粒子群算法优化，卷积神经网络与门控循环单元网络相结合的PSO-CNN-GRU无人机航迹预测模型。为了解决神经网络人工调参难以获得最优解的问题，通过PSO算法进行自动调参，对GRU网络的隐藏层规模、学习率、批训练大小等参数进行优化，避免形成局部最优解;针对历史关键信息与重要特征的提取问题，通过CNN网络提取变量间的局部依赖关系，实现隐藏特征的挖掘。实验结果表明，与原始GRU模型相比，PSO-CNN-GRU模型的MAE、MSE的值分别降低了65。13%、73。25%，有着较好的准确性与鲁棒性。

    粒子群(PSO)算法卷积神经网络(CNN)门控循环单元(GRU)航迹预测无人机

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