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期刊信息/Journal information
舰船科学技术
舰船科学技术

张培元

月刊

1672-7649

JCKXJS@shipol.com.cn

010-64831773-810

100192

北京市朝阳区双泉堡甲2号

舰船科学技术/Journal Ship Science and Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本杂志创刊于1962年，是中国舰船科技领域唯一的综合性学术期刊。其宗旨是促进中国舰船领域的学术与技术交流，推动舰船科学技术的发展，为舰船科技人员提供学术讨论与技术交流的园地。本刊的专业性、学术性、技术性和导向性强。主要刊登中国舰船领域和相关行业的高新技术和实用技术方面的论文。选题范围包括舰船理论研究、舰船高新技术和实用技术、舰船系统工程以及与舰船相关的内容。作者为参加我国舰船研制工作、实践经验丰富、直接从事产品设计、课题研究和情报研究工作的专家及业务骨干，从事海军装备工作的科研人员，相关院所的学科带头人以及大专院校的教授、博士和硕士研究生等。本刊的读者为船舶及相关行业的各级领导、专家、科研人员、大专院校师生，以及对船舶科技感兴趣的人员。
正式出版
收录年代

    一种基于冲激脉冲回波检测的主动目标定位技术

    余杰王平波周彬蔡志明...
    120-125页
    查看更多>>摘要：水下等离子体声源为一种强度高、宽带可控的脉冲声源,其声源级高于传统换能器,常被用作干扰远程目标的软杀伤性武器.当其产生的冲击波无法对目标实施有效的毁伤和干扰等软杀伤打击时,本文研究利用脉冲回波检测来对目标进行主动定位,以提升其运用效能.研究水下等离子体声源脉冲声波的有关特性,并对海底混响和海洋环境噪声与主动定位的关系进行相关仿真研究.建立以脉冲声波为主动声信号的目标主动定位处理模型,以舷侧11元阵和舷侧三子阵为接收水听器阵列,研究基于等离子体声源的主动目标定位技术,仿真验证了方法的有效性.

    水声对抗等离子体声源目标定位

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    基于加权循环算法的高分辨成像波形设计

    周飞俞健
    126-131页
    查看更多>>摘要：为实现感兴趣区域目标的高分辨成像,MIMO-SAS声呐(Multiple Input Multiple output Synthetic Aper-ture Sonar,MIMO-SAS)一般采用长的发射信号对目标进行照射,但发射信号过长会导致近距离目标和远距离目标回波产生混叠,从而引起距离模糊,影响目标成像质量.为了抑制距离向的模糊,通常的做法是降低脉冲重复率,然而脉冲重复率过低会导致MIMO-SAS方位向欠采样,使回波信号频谱相互混叠,声呐成像时会在方位向出现珊瓣,很难把目标回波有效分离出来.针对这个问题,提出一种基于加权循环算法(Muti-sequence Weighted Cyclic Algorithms,Multi-WeCAN)的阵列发射波形设计方法,通过计算机仿真发现,相比传统的发射波形,在不改变脉冲重复率的情况下,通过Multi-WeCAN波形设计方法能够有效抑制回波混叠,提高MIMO-SAS 目标的成像质量.

    多输入多输出合成孔径声呐加权循环算法波形设计

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    基于处理增益方法的水声直扩系统抗干扰能力研究

    王晓玮周其斗唐永壮
    132-139页
    查看更多>>摘要：针对采用周期PN序列的水声直接序列扩频(DSSS)通信系统,提出基于处理增益的水声直扩系统抗干扰能力的研究方法,研究宽带干扰、部分频带干扰以及单频干扰下系统的抗干扰性能,通过仿真对直扩系统在不同干扰下的抗干扰性能进行研究分析.结果表明,直扩系统对宽带噪声干扰的处理能力有限,与非扩频系统相比,系统抗干扰性能无明显提高;直扩系统对部分频带干扰抑制作用明显,其具体效果与干扰相对信号载频的位置以及干扰带宽有关;单频干扰对直扩系统性能的影响与干扰相对信号载频的位置有关,当干扰频偏为码元带宽的整数倍时,频偏为一倍码元带宽时系统抗干扰性能最差;干扰瞄准信号载频时,3种相同功率的干扰下,系统抗单频干扰能力最强.仿真结果与试验结果一致,表明本文所提出的基于处理增益的水声直扩系统抗干扰能力研究方法的可行性与有效性,为直扩系统的抗干扰性能分析提供了新的方法与思路.

    周期PN序列直接扩频干扰样式处理增益抗干扰性能

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    一种UUV集群的隐蔽水声通信低截获技术

    赵敏捷胡友峰高立和斌...
    140-146页
    查看更多>>摘要：针对当前水下无人航行器(UUV)或水下自主航行器(AUV)集群任务过程中水声通信隐蔽性不足的问题进行研究(简称UUV集群).首先建立UUV集群的水声隐蔽通信分析模型,明确影响水声通信隐蔽性因素及实现隐蔽通信的技术途径;然后从工程实际的角度给出一种基于时频空及发射功率控制的UUV集群水声隐蔽通信低截获技术实现方法.采用波束定向、宽带混合扩频/编码通信与变步长发射功率控制等综合措施进行水声隐蔽通信系统设计.性能仿真结果表明,上述方法可大大提升UUV集群的水声隐蔽通信低截获性能.

    UUV集群隐蔽通信截获因子混合扩频

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    一种导航雷达辐射源细微特征提取方法

    蓝天亮茅玉龙杨明远
    147-151页
    查看更多>>摘要：针对常规方法对导航雷达辐射源识别正确率低的问题,通过分析研究导航雷达的信号时频特点和无意调制特性,重点关注脉冲信号的瞬时频率,特别是脉冲上升沿和下降沿处,对瞬时频率的变化率取一系列采样点组成向量作为特征,使用支持向量机做分类,基于仿真数据的实验表明,以脉冲前后沿的频率变化为特征比以整个脉冲的频率变化为特征更能区分不同的雷达辐射源信号,不仅提高了识别正确率,而且降低了计算量,该方法在单载频信号、线性调频信号和二相编码信号中获得了令人满意的结果.使用实际采集数据验证,在信噪比为20 dB时,识别正确率在90％以上.

    细微特征提取瞬时频率特征支持向量机

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    基于模型预测静态规划的高速多体船减纵摇控制

    张军仲铭杰杨一帆温昊...
    152-156页
    查看更多>>摘要：为解决在海浪扰动下高速多体船的垂向稳定性变差问题,提出一种基于模型预测静态规划的减纵摇控制方法.考虑高速多体船模型不确定性、海浪噪声不符合高斯白噪声分布特点,根据噪声信息和误差信息设计平滑变结构滤波器,在线估计多体船的升沉速度、纵摇角速度,并将其引入到减摇控制中.在此基础上,基于模型预测静态规划提出多体船的减摇控制,采用终端偏差修正的求解方式,迭代更新控制输入,降低计算复杂度.最后,仿真实验表明了所提方法能有效抑制过大的升沉和纵摇运动幅度,以及减摇控制计算负荷小的优越性.

    高速多体船减纵摇控制平滑变结构滤波器模型预测静态规划

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    舰船多方位视觉图像特征深度提取系统设计

    王晓橹
    157-160页
    查看更多>>摘要：基于视觉图像处理的特征提取和图像识别方案是对雷达和AIS的有效补充,有效识别其他船舶、礁石等可以有效保障舰船航行安全.本文提出一种基于CNN和拉普拉斯金字塔图像融合的视觉图像特征深度提取系统,设计了系统的基本结构,并分析了系统中各模块的基本功能,提出了基于CNN的特征深度提取方案,对船舶和浮标目标特征进行提取,使用拉普拉斯金字塔融合将不同舰船上获取的图像进行深度融合.本文建立的多方位视觉图像特征深度提取系统可以有效获取多种目标特征,并可以有效提高特征表示的丰富性和准确性.

    特征深度提取CNN视觉图像深度融合

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    船舶电力电子变压器整流级新型直接功率自动控制

    刘洋裴洲奇
    161-165页
    查看更多>>摘要：为了改善船舶电力电子变压器整流级的功率因数,提升船舶电力系统性能,确保其能够正常运行,提出一种船舶电力电子变压器整流级新型直接功率自动控制方法.构建船舶PET整流级等效电路及数学模型,在静止坐标系下,获取网侧电压、电流的正交虚拟分量,依据虚拟分量求取船舶PET整流级有功和无功分量.将直接功率控制思想与滑模变原理相结合,提出基于滑模变结构双闭环的新型直接功率控制方法,设计功率内环滑模控制器和电压外环滑模控制器,利用这2个控制器实现对船舶电力电子变压器整流级的自动控制.实验结果表明,该方法能够保证船舶电力系统保持稳定的运行状态,使船舶PET电压平稳输出.

    船舶电力电子变压器直接功率控制整流级滑模变结构

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    舰船通信网络隐私信息安全加密方法研究

    金敏捷赵瑜颢
    166-169页
    查看更多>>摘要：为提高舰船通信网络隐私信息的安全性,提出基于混沌映射和RC5算法的安全加密方法.首先,以Logistic混沌映射为基础,通过主、辅混沌过程的扰动变量,不断迭代网络隐私信息的混沌加密过程,得到网络隐私信息的混沌序列,并将其作为隐私信息的加密密钥;然后,通过RC5算法的轮函数和移位操作,对之前生成的密钥与数据进行逐位异或运算,实现对舰船通信网络隐私信息数据的加密处理;最后,通过混沌映射置乱变换加密后的数据,抵抗明文攻击问题,提升加密安全性.实验表明,该方法加密隐私信息的效率更快,加密效果更好,可以有效提升舰船通信网络的安全性.

    混沌映射RC5算法舰船通信网络隐私信息安全

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    基于云计算的舰船通信网络入侵检测方法研究

    黄国峰刘宇苹
    170-173页
    查看更多>>摘要：为在面临大规模网络攻击或突发攻击时,提高入侵检测的实时性,提出基于云计算的舰船通信网络入侵检测方法.通过云计算的MapReduce编程模型,设计MapReduce并行化的遗传量子粒子群优化算法,在舰船通信网络数据内,提取网络入侵特征;利用MapReduce并行化熵聚类算法,确定径向基函数神经网络的基函数中心;确定基函数中心后,在MapReduce编程模型的Map函数内,输入网络入侵特征样本,训练神经网络,优化神经网络权值,通过Reduce函数输出训练结束指示,完成神经网络训练;在完成训练的MapReduce并行化径向基函数神经网络内,输入特征样本,输出舰船通信网络入侵检测结果.实验证明,该方法可有效提取舰船通信网络入侵特征;在不同网络攻击类型下,该方法均可精准完成舰船通信网络入侵检测.

    云计算舰船通信网络入侵检测MapReduce并行粒子群径向基函数

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