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期刊信息/Journal information
激光与红外
激光与红外

耿林

月刊

1001-5078

jgyhw@ncrieo.com.cn

010-84321137

100044

北京399信箱

激光与红外/Journal Laser & InfraredCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国光学光电子行业协会、电子部激光与红外专业情报网、中国电子学会量子与光电子学分会的联合刊物，报道光电子技术领域的科技进展、新技术成果等。设有综述与评论、激光技术、红外技术、光电器件、光电材料、市场动态和文献信息等栏目。
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    基于引导滤波分层的宽动态范围红外图像细节增强算法

    文洪青钱蓉蓉贾赞任文平...
    804-813页
    查看更多>>摘要：针对宽动态范围红外图像在视觉效果方面出现的对比度低、细节信息不凸显及整体清晰度较差问题,本文提出了一种基于引导滤波分层的宽动态范围红外图像细节增强算法.该算法采用方差决策加权引导滤波对原图作分层,得到了更接近原图的基础层和更精细的细节层.为提高基础层的对比度,首先改进CLAHE的全局剪切点提升增强效果,然后基于AC视觉显著模型指导全局和改进局部直方图的融合,合理兼顾了图像背景和目标;为有效加强细节信息,基于多尺度加权引导滤波得到了信息更全面的新细节层,接着采用梯度域导向滤波对其消噪,再由Sigmoid函数压缩强边缘并突显细微目标,最后将两层信息融合并输出.实验结果表明,该算法在主观视觉和定量指标上均强于对比算法,且自适应强,鲁棒性好.

    红外图像滤波分层AC显著模型梯度域导向滤波Sigmoid压缩

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    基于改进YOLOv5的路面坑洼检测算法研究

    王哲兴李军谭倩
    814-823页
    查看更多>>摘要：路面坑洼作为路面结构的重要缺陷之一,对于保障自动驾驶车辆的行驶安全或移动机器人运行具有重大意义.在处理路面坑洼检测时,面临着挑战性的计算机视觉任务,要求在不同的工况下对多样化的数据样本进行处理.诸如雾、雨、雪等天气因素会对道路图像的质量和可见性产生负面影响,进而增加了数据预处理和特征提取的难度.传统的目标检测算法通常难以有效适应这些场景变化,导致训练数据集无法充分反映道路坑洼的多样性和复杂性,从而降低了目标检测模型的泛化能力和准确性.在实际应用中,这些方法容易导致漏检和误检的错误,对道路状况识别和评估的效率和质量造成影响.本文提出了一种基于YOLOv5的改进的路面坑洼检测算法,通过引入一个概念简单、功能强大但非常新颖的注意力机制(BiFPN),并替换适合的激活函数与损失函数,提升了模型的检测精度以及查全率,同时降低计算参数,简化检测模型.经实验验证,本文改进的算法与原模型相比准确率(Precision)提升了 7.2％,召回率(Recall)提高了 5.5％,平均准确率(mAP)达到了 80.8％,较原YOLOv5s模型提升了2.1％.综上,与常用的一类传统算法相比,本文的改进算法能在几乎不牺牲运行速度的情况下较为明显地提高检测精度,降低漏检率,且不影响检测时的帧率,具有较好的移动端部署价值与对相应研究的参考价值.

    YOLOv5图像识别坑洼计算机视觉

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    基于联合注意力的渐进式遥感图像融合

    程月馈刘晓文
    824-834页
    查看更多>>摘要：为发挥遥感图像在国防军事、公共安全、环境监测等领域的重要作用,如何融合已配准的高分辨率全色图像与低分辨率多光谱图像的互补信息成为当前研究的重点.尽管近年来全色锐化方法已取得较大进步,但大多数方法仍受到以下限制:一方面,利用Wald协议退化生成不同尺寸图像时会造成信息损失;另一方面,受到网络结构和单一注意力的限制,无法同时利用全局和局部特征.为解决以上问题,本文提出了基于联合注意力的渐进式网络(Pan-sharpening based on multi-attention progressive network),称为 MAPNet.在该网络中,首先采用多阶段训练以减小尺寸变化带来的光谱和细节损失.其次设计联合注意力模块,将自注意力、空间注意力和通道注意力结合,实现对全局特征和局部特征、空间特征和通道特征的多模态分析,进一步提高MAPNet对纹理细节的保留能力.在高分二号卫星上进行大量对比实验和消融实验,定性和定量结果表明,本文方法融合效果优于其他10种方法,能够改善光谱失真和细节纹理丢失等问题.

    遥感图像融合深度学习联合注意力机制多光谱图像全色图像

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    D型环光子晶体光纤表面等离子体共振传感器

    刘旭安杨克成胡新广姜小刚...
    835-840页
    查看更多>>摘要：提出了一种中红外波段宽范围低折射率检测的D型环双芯光子晶体光纤表面等离子体共振传感器.该结构为一个D型环,并在其内外表面都沉积一层金属层.采用全矢量有限元方法分析了该传感器的性能.结果表明,该传感器可以在中红外波段实现低折射率传感,并具有高传感灵敏度特性.分析物的折射率可检测范围为1.20～1.38,平均波长灵敏度和最大波长灵敏度可分别达到13717 nm/RIU和21150 nm/RIU,分辨率可达到1.94 × 10-5RIU.该传感器可在化学、生物以及环境检测等领域有重要的应用.

    光纤传感器光子晶体光纤表面等离子体共振波长灵敏度

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