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期刊信息/Journal information
激光杂志
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程正学

双月刊

0253-2743

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023-63051328

401123

重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼14楼140室

激光杂志/Journal Laser JournalCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是国家新闻出版局批准的国内外公开发行的刊物，以报导光电与激光技术为主的科技期刊。从1992起被列为中国科技论文统计源刊物，所刊登论文被美国《EI》检索。
正式出版
收录年代

    基于激光扫描成像的机械零件加工缺陷识别方法

    刘婷玉李哲阳
    259-264页
    查看更多>>摘要：为保证机械零件质量和使用寿命，需全面完成机械零件加工缺陷识别，因此，提出基于激光扫描成像的机械零件加工缺陷识别方法。图像采集模块主要以激光扫描成像系统为核心，完成机械零件成像;利用差分算法和分辨率生成式对抗网络模型，重构采集的图像;采用核主成分分析方法，提取激光图像中的机械零件加工缺陷条纹特征值，将提取结果输入支持向量机中，识别机械零件加工缺陷。测试结果表明:该方法的识别精度最高为97％，识别误差最低为1％，识别效率最快为3 s，可有效处理图像中噪声点、提升图像清晰度，实现机械零件加工缺陷识别。

    激光扫描成像机械零件加工缺陷识别图像重构缺陷条纹特征差分处理曝光量控制

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    基于二维正态分布的无人机激光雷达点云匹配研究

    任娜张玉王洪江张楠...
    265-270页
    查看更多>>摘要：无人机激光雷达点云特征多，一次匹配花时间长，难以进行二次匹配，因此研究基于二维正态分布的无人机激光雷达点云匹配方法。采集无人机激光雷达点云图像，通过旋转平移方法、双边滤波方法对图像预处理，利用二维正态分布算法和动态时间规整算法完成点云特征提取，使用初始变换矩阵估计算法对点云进行粗匹配，再使用近点迭代算法进行点云快速精匹配，通过两次匹配实现无人机激光雷达点云快速匹配。实验结果表明，所提方法的无人机激光雷达点云图像去噪效果好，点云匹配时间短，匹配偏差仅在0。04 m-0。15 m之间，匹配精度达到了相关预期。

    二维正态分布无人机激光雷达点云匹配旋转平移方法点云特征粗匹配精匹配

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    基于空间变换技术的脉冲激光声信号检测

    田巧玉李星海廖均梅
    271-277页
    查看更多>>摘要：针对目前脉冲激光声信号检测方法极易受到环境噪声的影响，导致检测精确度不理想的问题。提出基于空间变换技术的脉冲激光声信号检测方法。首先，采用小波阈值法去除脉冲激光声信号中的噪声;其次，利用球傅里叶空间变换技术对声信号中的声源展开定位，获取声信号的准确位置;最后，分别提取声信号中的比值特征、比重特征、频率特征三种参数，在此基础上通过SVM算法对其展开分类识别，以此实现脉冲激光声信号的有效检测。实验结果表明，所提方法的声信号检测精度超过96％。

    空间变换技术脉冲激光声信号小波阈值球傅里叶变换SVM算法

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