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期刊信息/Journal information
服装学报
服装学报

高卫东

双月刊

2096-1928

xbzrkx@jiangnan.edu.cn

0510-85913519

214122

无锡市蠡湖大道1800号江南大学31号

服装学报/Journal Journal of Clothing ResearchCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是由教育部主管的国家级的自然科学类学术期刊。刊物依托江南大学通信与控制工程、信息工程、机械工程、纺织工程等重点建设学科，以电子科技为核心，注重学科交叉，同时涵盖了化学工程、土木工程、数理科学及医疗卫生等学科。面向广大高校师生及相关领域的科研人员。刊登国家自然科学基金和省部级以上科研项目资助课题析出论文，同时发表与企业及生产实际密切相关的应用性科研论文。
正式出版
收录年代

    基于K-Means聚类算法的秀场服装用色风格

    陈郁雷聪聪
    268-273页
    查看更多>>摘要：针对传统手抄方法进行秀场色彩分析效率低下的问题,使用自动抠像算法提取秀场中的服装,根据服装图片RGB属性值,采用K-means聚类算法实现服装色彩聚类,得出当季服装用色风格.结果表明,秀场服装色彩自动聚类的方法较人工统计法效率大幅度提高,输出的分析结果可以更直观呈现当季知名品牌用色风格和趋势,为设计师确定服装用色提供参考.

    服装色彩色彩统计聚类算法秀场服装用色风格

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    中国服装出口特征及预测

    罗恣懿刘佳锴李敏
    274-282页
    查看更多>>摘要：为探究中国服装出口特征与发展趋势,以2014-2022年中国服装出口额为基础数据,基于灰色理论和马尔科夫理论,先后建立GM(1,1)模型与MCGM(1,1)修正模型,并检验模型的准确性,以探讨灰色-马尔科夫模型在服装出口预测领域的应用效果.研究发现,对GM(1,1)模型进行马尔科夫校正后,预测平均相对误差从0.047 9下降至0.011 2,平均方差比误差和小概率误差精确等级均由"合格"提升到了"优",模型精度显著提高,优化仿真曲线接近实际变化曲线,表明MCGM(1,1)修正模型在服装出口预测领域表现优越.运用灰色-马尔科夫模型对中国2023-2027年服装出口额进行预测,显示未来5年中国服装出口呈平稳的波动发展态势.为巩固和加强中国服装出口的竞争力,提出企业需开拓新兴市场、优化生产结构、赋能服装产品、加强融通合作,从而实现中国服装出口企业的可持续发展.

    服装出口出口特征出口预测GM(1,1)模型灰色-马尔科夫模型

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