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期刊信息/Journal information
长春工业大学学报
长春工业大学学报

张德江

双月刊

1674-1374

xb@mail.ccut.edu.cn

0431-85716257

130012

长春市延安大街2055号

长春工业大学学报/Journal Journal of Changchun University of Technology(Natural Science Edition)
查看更多>>长春工业大学是吉林省属重点工科大学，是一所多学科性的工科高等院校，2002年3月由原吉林工学院更名为长春工业大学。设有机械工程及自动化、工业设计、金属材料工程、材料成型及控制工程、自动化、电气工程及其自动化、测控技术与仪器、计算机科学与技术、电子信息工程、工商管理、信息管理与信息系统、国际经济与贸易、电子商务、市场营销、会计学、化学工程与工艺、高分子材料与工程、制药工程、纺织工程、食品科学与工程、服装设计与工程、生物技术、艺术设计、信息与计算科学、法学、社会工作、公共事业管理、广告学、英语、日语、教育技术学、土木工程、交通运输、机电一体化、计算机及应用、证券投资与管理、会计电算化、外贸英语（经贸英语）、公共关系等专业。本刊主要刊登上述相关专业及基础学科在理论研究、应用技术研究方面的学术论文和科技成果，以及实验新技术、新方法，国内外先进科学技术的文献综述和评论文稿。
正式出版
收录年代

    基于EWT和ESN模型的股价预测研究

    邢蕾姚佳红
    457-463页
    查看更多>>摘要：为了提高股票价格的预测精度,提出一种基于经验小波变换(EWT)、粒子群优化算法(PSO)和回声状态网络模型(ESN)的组合预测方法.首先使用信号分解算法将股价数据分解至不同的本征模态分量中;然后将本征模态分量进行相空间重构,利用粒子群算法优化回声状态网络分别对每个模态分量提取深度特征并进行预测;最后将各分量的预测值融合相加,得到最终预测结果.为了更好地衡量提出方法的可行性和效率,使用中证500、贵州茅台与三一重工三只股票价格序列来评估模型精度,实验结果表明,提出的方法对股票价格的预测精度高于其他预测模型.

    股价预测经验小波变换回声状态网络组合模型

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    定序数据的树模型结构学习

    徐梦真徐平峰
    464-471页
    查看更多>>摘要：利用结构EM算法对定序数据进行树模型的结构学习,其中假设定序数据来源于一组潜在高斯数据离散化,通过学习潜在高斯数据的树模型,进而学习到有序数据的树模型.模拟结果表明,利用结构EM算法学习定序树结构的效果良好.同时还将此方法运用到心理学实例中,分析了影响迈尔斯-布里格斯人格类型的主要特征之间的关系.

    树模型结构学习定序数据结构EM算法

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    改进SSA-SVM及在人脸识别中的应用

    赵明明胡茜赵婧帆
    472-480页
    查看更多>>摘要：支持向量机一直被用于人脸识别,为了提高其分类识别的精度,文中提出一种改进的麻雀搜索算法优化支持向量机参数的分类模型.首先,利用Tent混沌映射有效地改善了由于初始种群缺乏遍历性和多样性差而导致的收敛速度慢的问题;其次,借鉴粒子群算法的学习策略和云模型引入自适应动态权重因子、平衡全局和局部搜索能力,扩大算法的搜索范围;最后,引入Levy飞行,提高算法寻优能力和跳出局部极值的能力.从基准测试函数结果不难看出,ISSA比SSA、PSO、BOA和GA算法收敛速度更快,搜索能力更准确,更容易跳出局部极值.基于LFW人脸数据集实验结果表明,所提方法的平均识别率为89.36％,优于其他方法,验证了其有效性.

    麻雀搜索算法支持向量机人脸识别

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    人物介绍

    封3页
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