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期刊信息/Journal information
吉林大学学报（工学版）
吉林大学学报（工学版）

任露泉

双月刊

1671-5497

xbgxb@jlu.edu.cn

0431-85095297

130022

长春市人民大街5988号

吉林大学学报（工学版）/Journal Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition)CSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>> 《吉林大学学报（工学版）》（ ISSN 1671-5497；CN 22-1341/T）是由吉林大学主办、教育部主管的以工学为特色的综合性学术期刊。1957年创刊。原名为《吉林工业大学学报》，由原吉林工业大学主办。 2000年，吉林工业大学合并到新吉林大学。2001年经国家新闻出版总署批准，《吉林工业大学学报》更改为现名：《吉林大学学报（工学版）》。 　　《吉林大学学报（工学版）》主要报道吉林大学工学门类的科学研究成果。包括：机械工程、材料科学与工程、动力工程及工程热物理、交通运输工程、农业工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程等方面的学术论文。也发表国内外在上述领域的最新研究成果。 　　《吉林大学学报（工学版）》编辑委员会现有委员 43人，其中有4名中国科学院院士，2名中国工程院院士，其他均为在相关领域有重要研究成果的知名教授和学科带头人。 　　《吉林大学学报 (工学版)》为中文综合性科学技术类核心期刊；中国科技核心期刊；吉林省一级期刊。被国内外多种文摘、期刊及数据库摘引和收录，国外的有 美国工程索引(EI Compendex) 、美国化学文摘（CA）；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、美国《剑桥科学文摘社（CSA）》的EC、CE、CIS、EM、ESPM、MTE、CORR、SSSA数据库。中国的有《中国学术期刊文摘》、《电子科技文摘》、《汽车文摘》、《中国农业文摘》、《工程机械文摘》、《中国学术期刊（光盘版）》、《中国科学引文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《万方数据（China Info）系统科技期刊群》。本刊多次在国家和省部级有关部门组织的期刊评比中获奖。 　　《吉林大学学报 (工学版)》发表的论文60%以上为国家级基金资助项目的研究成果，学术水平较高。本刊现为双月刊，每年单月1日出版。 　　 通信地址：中国长春市人民大街 5988号《吉林大学学报（工学版）》编辑部 　　 邮 编：130022 传 真：0431-5094128 电 话：0431-5095297 　　 E－mail ： xbgxb@jlu.edu.cn
正式出版
收录年代

    基于多任务学习的传统服饰图像双层标注

    赵海英周伟侯小刚张小利...
    293-302页
    查看更多>>摘要：针对当前图像多标签标注方法只能标注图像内容信息(本体),而不能同时标注图像寓意信息(隐义)的问题,提出了一种基于多任务学习的双层多标签标注模型(MTL-DMAM).首先将图像的本体标注和隐义标注视为两个关联任务,以ResNeXt-50作为共享特征的主干网络,然后利用注意力机制分别为每个任务构建一个分支结构,实现了图像双层标注,同时为消除图像内各物体大小差异对标注结果的影响,在模型中加入ELASTIC结构,进一步提高了模型性能.在对比实验中,本文模型在单任务MS-COCO数据集和多任务传统服饰数据集上优于其他同类模型.最后,利用Grad-cam方法可视化模型MTL-DMAM在标注时重点关注的图像区域,实验结果表明本文模型能有效学习标签对应的图像显著特征.

    人工智能传统服饰多任务学习多标签标注注意力机制

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    结合残差网络及目标掩膜的人脸微表情识别

    方明陈文强
    303-313页
    查看更多>>摘要：微表情是一种能反映隐藏在人内心最真实情感状态的面部特征,现有的微表情识别技术经常会提取一些与微表情无关的运动特征信息干扰情感的真实性识别.为解决上述问题,提出一种结合残差网络及目标掩膜的特征提取方法.本文首先对原始的微表情序列进行一系列预处理,定位人眼的关键区域,对眼部区域进行图像掩膜,进而减少眨眼动作对微表情特征提取造成的干扰,然后使用欧拉视频放大算法对人脸微表情变化的关键区域进行放大,使得微表情变化更为明显,最后通过3D ResNet网络对连续的微表情序列进行训练和识别.本文方法在CASME II和SMIC数据集上进行了测试,准确率分别达到77.3％和72.4％,与最新方法DSSN、CNN+LSTM等相比,准确率至少提高5％.

    计算机应用微表情3DResNet目标掩膜欧拉视频放大情感识别

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    增强OpenStack Swift云存储系统安全功能的方法

    宋元周丹媛石文昌
    314-322页
    查看更多>>摘要：针对OpenStack Swift云存储系统直接且完整地存储用户文件带来的安全风险,为防止攻击者从Swift系统窃取完整的用户文件,本文采用数据分割技术将用户文件分割成若干块,分散存储至不同节点;为防止攻击者利用文件块内容之间的逻辑关系,恢复完整的用户文件,本文采用数据加密技术将分割后的文件以密文形式存储;为防止攻击者窃取密钥恢复用户文件,本文采用用户口令与秘密共享相结合的方式,以用户口令为基础分层级加密存储密钥.实验结果表明,本文方法加大了攻击者获取用户文件的难度,提高了OpenStack Swift云存储系统的安全性,性能开销属于可接受范围.

    计算机应用技术云计算云存储安全数据分割数据加密密钥管理

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    基于优化MSR的夜间道路图像增强方法

    刘富刘璐侯涛刘云...
    323-330页
    查看更多>>摘要：为了提高夜间道路图像质量,提升目标在图像中的可见度及对比度,降低夜间道路图像目标检测难度,提出了一种基于优化多尺度Retinex算法(MSR)的夜间道路图像增强方法.首先,将RGB图像转换到YUV色彩空间;其次,将最小可觉差(JND)的倒数作为MSR算法中入射图像的系数构建优化MSR算法,并利用该优化算法对Y通道进行亮度自适应调节,同时对U、V通道按比例调整得到新图像;然后,将得到的新图像与原始图像按照1:1比例结合以保留图像细节;最后,利用限制对比度自适应直方图均衡化方法(CLAHE)提升图像对比度,得到最终增强图像.在包含有770张夜间道路图像的数据集上开展实验,结果表明:本文方法实现了夜间道路图像亮度自适应调节,缓解了图像亮度不均匀的情况,增强了图像的清晰度,增加了图像的细节信息,利用支持向量机算法(SVM)进行前方车辆检测,漏检率、误检率分别下降了2.61％、4.35％.

    模式识别与智能系统图像处理夜间图像增强优化MSR算法亮度自适应调节

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    5G中基于系统中断概率的D2D资源分配算法

    王义君张有旭缪瑞新豆佳敏...
    331-339页
    查看更多>>摘要：为了解决D2D资源分配算法的能耗控制与系统中断问题,提出一种引入模拟退火的动态穷举D2D资源分配算法.该算法使用动态间隔的穷举搜索算法初步确定用户发射功率,制定包含用户QoS信息的二维复用表,联合蜂窝用户与D2D用户的QoS以确定复用组合,在功率维度加入调整功率模块,在组合维度引入模拟退火算法联合降低中断概率.仿真结果表明,引入模拟退火的动态穷举资源分配算法相比于传统算法,在功率分配阶段功率均值平均降低了78.3％,在信道分配阶段连通概率平均提高了10.2％,计算时间平均减少了10.1％.

    通信与信息系统终端直通技术系统中断概率动态穷举搜索模拟退火

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    光学遥感卫星凝视成像姿态规划及快速仿真方法

    张刘张晓寒岳庆兴刘念...
    340-348页
    查看更多>>摘要：目前,遥感卫星凝视成像姿态规划通常只考虑横滚轴和俯仰轴,导致仿真图像出现小,角度旋转,降低了视频成像质量;仿真过程多数未考虑仿真实时性,仿真时间过长,难以满足工程应用.针对上述问题,进行了修正图像旋转的偏航补偿,并提出了一种针对平坦地形的凝视成像快速仿真方法.首先,推导了对地凝视成像时航天器三轴姿态的计算公式;然后,基于中心投影建立了凝视成像的几何模型,并运用二维拉格朗日插值方法进行地球局部曲面重构;最后,进行了针对平坦地形凝视成像的仿真实验.仿真参数设置如下:轨道高度为526 km,相机焦距为1.45m,像元尺寸为5.5nm.仿真结果表明,此仿真条件下姿态规划误差小于0.004 m;在不考虑高程变化的情况下,使用本文方法对地形平坦的目标区域进行成像仿真时,误差小于0.031个像素;相比于逐点计算的直接法,仿真时间减少了87％.

    凝视成像姿态规划快速仿真二维插值

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    自主网联车辆时滞反馈预测巡航控制

    何德峰罗捷舒晓翔
    349-357页
    查看更多>>摘要：考虑车联网环境下的车辆自适应巡航控制问题,提出一种针对前车信息传输存在有界长时延的自主车辆时滞反馈预测巡航控制策略.首先建立自主网联车辆自适应巡航系统的增量控制时滞模型,再考虑车辆行驶安全性、舒适性和燃油经济性等指标,结合滚动优化原理定义时滞反馈预测巡航控制器.进一步,利用Lyapunov稳定性定理和线性矩阵不等式技术,建立保证自主车辆预测巡航控制系统闭环稳定性的时滞相关充分性条件.最后,通过与PID控制比较仿真验证本文方法的有效性.

    控制科学与工程自主网联车辆预测巡航控制时延滚动时域控制稳定性

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    应用改进布谷鸟算法优化多阈值图像分割

    吴禄慎程伟胡赞
    358-369页
    查看更多>>摘要：针对传统多阈值图像分割方法在寻找最优阈值过程中存在计算量大、计算时间长的问题,提出了一种基于改进布谷鸟算法的多闽值图像分割方法.首先,将教与学搜索策略引入布谷鸟算法,提高了算法的局部搜索能力;其次,选择当前种群中适应度值较优的精英解构建精英库并随机选择精英解指导搜索方向,强化优势经验的学习;最后,引入模拟退火机制选择鸟巢位置,有效避免了个体在寻优过程中陷入局部最优.选择了多幅不同类型的复杂多目标图像进行分割实验,并与布谷鸟算法、蛙跳算法、教与学优化算法及广义反向粒子群与引力搜索混合算法的分割结果进行对比分析.实验结果表明,该方法在分割准确性、计算时间和收敛性上均优于对比算法,能快速有效地解决复杂多目标图像的多阈值分割问题.

    图像分割多阈值分割布谷鸟算法教与学搜索策略精英解模拟退火机制

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    基于正交设计的协作机器人全域结构优化设计

    胡明伟王洪光潘新安
    370-378页
    查看更多>>摘要：为解决时变位姿和建模精度对机器人结构优化的影响,提出了一种有限元与解析法相结合的机器人实时模态分析方法,能够实时、高效、高精度地获得机器人任意位姿下的固有频率和振型.同时为降低计算量,实现全域结构优化,基于正交设计提出了一种以机器人质量与全域一阶固有频率比(M/GF)为优化目标、以机器人结构尺寸为优化变量的全域动态性能结构优化设计方法.优化结果表明:优化后的M/GF指标比优化前提高了9.90％,优化后的全域一阶固有频率指标比优化前提高了0.91Hz.

    机械电子工程正交设计协作机器人固有频率

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    基于半张量积压缩感知的粮情信息采集

    金心宇谢慕寒孙斌
    379-385页
    查看更多>>摘要：针对粮库中现有粮情信息在线监控中存在的数据规模庞大、数据传输及存储压力大等问题,提出了一种基于半张量积的粮情信息压缩采集方法.该方法利用半张量积压缩感知模型可以进行分组重构的方式,采用基于L1范数的迭代重加权重构方法,通过对整个粮仓温度信息进行整体压缩采样,在接收端进行迭代重加权分组重构,既保证了重构的精度,也提升了重构的速度.与已有报道的基于OMP算法等的压缩感知粮情温度采集信息处理进行了对比,实验结果表明,本文方法在保证重构精度的前提下,可明显提升重构的实时性,实现了对粮情信息的高精度实时重构.

    信号与信息处理压缩感知半张量积迭代重加权粮情信息

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