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期刊信息/Journal information
吉林大学学报（工学版）
吉林大学学报（工学版）

任露泉

双月刊

1671-5497

xbgxb@jlu.edu.cn

0431-85095297

130022

长春市人民大街5988号

吉林大学学报（工学版）/Journal Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition)CSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>> 《吉林大学学报（工学版）》（ ISSN 1671-5497；CN 22-1341/T）是由吉林大学主办、教育部主管的以工学为特色的综合性学术期刊。1957年创刊。原名为《吉林工业大学学报》，由原吉林工业大学主办。 2000年，吉林工业大学合并到新吉林大学。2001年经国家新闻出版总署批准，《吉林工业大学学报》更改为现名：《吉林大学学报（工学版）》。 　　《吉林大学学报（工学版）》主要报道吉林大学工学门类的科学研究成果。包括：机械工程、材料科学与工程、动力工程及工程热物理、交通运输工程、农业工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程等方面的学术论文。也发表国内外在上述领域的最新研究成果。 　　《吉林大学学报（工学版）》编辑委员会现有委员 43人，其中有4名中国科学院院士，2名中国工程院院士，其他均为在相关领域有重要研究成果的知名教授和学科带头人。 　　《吉林大学学报 (工学版)》为中文综合性科学技术类核心期刊；中国科技核心期刊；吉林省一级期刊。被国内外多种文摘、期刊及数据库摘引和收录，国外的有 美国工程索引(EI Compendex) 、美国化学文摘（CA）；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、美国《剑桥科学文摘社（CSA）》的EC、CE、CIS、EM、ESPM、MTE、CORR、SSSA数据库。中国的有《中国学术期刊文摘》、《电子科技文摘》、《汽车文摘》、《中国农业文摘》、《工程机械文摘》、《中国学术期刊（光盘版）》、《中国科学引文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《万方数据（China Info）系统科技期刊群》。本刊多次在国家和省部级有关部门组织的期刊评比中获奖。 　　《吉林大学学报 (工学版)》发表的论文60%以上为国家级基金资助项目的研究成果，学术水平较高。本刊现为双月刊，每年单月1日出版。 　　 通信地址：中国长春市人民大街 5988号《吉林大学学报（工学版）》编辑部 　　 邮 编：130022 传 真：0431-5094128 电 话：0431-5095297 　　 E－mail ： xbgxb@jlu.edu.cn
正式出版
收录年代

    基于灰色关联分析模拟月壤抗压强度性能试验

    汪恩良任志凤王储刘君巍...
    2015-2025页
    查看更多>>摘要：在月球南极永久阴影区内探测水冰物质是我国嫦娥七号的重要任务,为此在地球环境下开展模拟研究,制备极区含水模拟月壤测试样本,并对其月壤模拟物进行超低温条件下的力学特性测试,分析含水率、相对密实度、温度、加载速率及基材配比与抗压强度变化规律.结果明:冻结月壤模拟物的抗压强度随着含水率的增加而增大,随着密实度的增加而增大,随温度降低而增大,受加载速率变化的影响较小,受不同基材配比影响的抗压强度排序为:100%斜长岩<90%斜长岩+10%玄武岩<70%斜长岩+30%玄武岩<100%玄武岩月壤模拟物.最后,通过灰色关联分析探究月壤模拟物含水率、相对密实度、温度、加载速率、配比等基本物理性质指标与抗压强度的关联度,关联度排序为:含水率>密实度>温度>配比>加载速率.本文进行了含水月壤制备及力学特性测试,提出了更加系统规范的实施方案,作为极区含水月壤特性的研究基础,为后续月壤模拟研究提供了理论依据及参考.

    地面力学含水月壤模拟物抗压强度灰色关联理论关联度

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    一种基于BiGRU和胶囊网络的文本情感分析方法

    乔百友武彤杨璐蒋有文...
    2026-2037页
    查看更多>>摘要：针对现有基于商品评论文本的情感分析方法大都较少考虑评论文本的方面特征,相关分析模型也未同时考虑上下文长期依赖特征和文本局部特征,因而影响情感分析准确度的问题,提出了一种基于双向门控循环网络(BiGRU)和胶囊网络的文本情感分析方法.该方法首先采用基于词频统计的方法提取出评论文本的方面特征,并将其融入词向量表示中,从而有效提升词向量的表达能力.然后,采用BiGRU提取文本的上下文长期依赖特征,采用胶囊网络提取文本的局部特征,从而实现基于方面的高精度文本情感分析.真实数据集上的实验结果表明,本文提出的方法在准确率、查准率、查全率和F1 分数等评价指标上,均优于双向长短期记忆网络(BiLSTM)、CNN-LSTM、TextCNN等现有情感分析模型.

    深度学习方面特征情感分析评论文本

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    基于JS散度的不确定数据密度峰值聚类算法

    李松刘晓楠刘娟
    2038-2048页
    查看更多>>摘要：针对传统的基于密度的不确定性聚类算法存在参数敏感和对复杂流形不确定数据集得到聚类结果较差的缺陷,提出一种新的基于JS散度的不确定数据密度峰值聚类算法(UDPC-JS).该算法首先用不确定自然邻居定义的不确定自然邻域密度因子去除噪声点;其次,通过不确定自然邻居和JS散度相结合的方式计算不确定数据对象的局部密度,通过结合代表点的思想找到不确定数据集的初始聚类中心,并在初始聚类中心之间定义基于JS散度和图的距离;然后,再利用基于不确定自然邻居和JS散度计算出的局部密度和在初始聚类中心之间新定义的基于JS散度和图的距离在初始聚类中心上构建决策图,并根据决策图选择最终的聚类中心;最后,将未分配的不确定数据对象分配到其初始聚类中心所在的簇中.实验结果表明:该算法较对比算法具有更好的聚类效果和准确性,并且在处理复杂流形的不确定数据集上的优势较大.

    不确定数据不确定自然邻居JS散度密度峰聚类

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    基于循环结构的视觉Transformer

    蒋磊王子其崔振宇常志勇...
    2049-2056页
    查看更多>>摘要：针对视觉Transformer(Vision Transformer,ViT)性能的提升依赖于网络的参数量,从而导致其应用场景受限的缺点,本文从神经学得到启发,创新性地提出将人脑神经元之间的循环结构应用在ViT上.文中首次从黎曼几何的角度解释了循环结构生效的工作原理,之后以Token-to-Token Transformer(T2T Transformer)为主干框架提出了基于循环结构的ViT.实验结果表明:循环结构的引入能在视觉Transformer参数量基本不变化的情况下大幅提高其性能,使用循环结构后,在Imagenet分类数据集下网络仅增加0.14%的参数,但带来9%的分类精度提升;在目标检测任务中,增加0.1%的参数带来10.7%的性能提升.

    视觉Transformer循环结构黎曼几何

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    嵌入式无线传感器网络多链路传输随机退避算法

    王晓莹陈小海
    2057-2062页
    查看更多>>摘要：为了保证链路传输通畅、网络运行稳定,提出了嵌入式无线传感器网络多链路传输随机退避算法.根据实际需求,利用不同频率信道或正交信道传递数据,按照效用函数设计原则和属性,调整簇首速率向量,使退避窗口尺寸一致.通过记录嵌入式无线传感器网络链路传输的退避次数,明确网络忙碌状态,通过自适应随机退避修正和动态调整初始竞争窗口,增加传输成功率增益,减少链路传输竞争,实现了网络安全平稳传输.试验结果表明:本文算法具有较高的系统吞吐率,能缓解网络拥塞,减少链路数据碰撞发生.

    嵌入式无线传感器网络多链路传输随机退避算法竞争信道退避窗口

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    抗噪声的分步式图像超分辨率重构算法

    郭昕刚何颖晨程超
    2063-2071页
    查看更多>>摘要：基于卷积神经网络的图像超分辨率重构方法大多数假设低分辨率图像是从高分辨率图像双三次降采样得到,而现实环境低分辨率图像带有未知噪声,不可避免地导致网络性能较差.针对这一普遍问题,本文提出了一种抗噪声的分步式图像超分辨率重构算法.首先,将信息蒸馏图像降噪网络结合生成对抗网络进行网络训练,以提高降噪网络的图像降噪能力;其次,将降噪网络的中间网络纯净特征图和降噪后的图像与分步式图像超分辨率重构网络结合,配合分步式网络训练,实现网络对真实环境低分辨率图像的有效超分辨率重构.在自建含有高斯噪声的BSD100*与BSD100#数据集上对本文提出的网络进行了训练和评估.实验结果表明:所提网络与已有先进网络相比,在图像质量评估和视觉对比上均取得较大提升.

    深度学习图像降噪网络图像超分辨率重构网络生成对抗网络分步式网络训练

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    一种工件表面压印字符识别网络

    游新冬郭磊韩晶吕学强...
    2072-2079页
    查看更多>>摘要：工件表面的压印字符存在凹凸不平、锈蚀、风化等问题,导致传统的字符识别算法难以取得满意的效果.针对这一问题,将工件表面压印字符的识别视为一类特殊的目标检测问题,并针对其特性设计了一种两阶段识别网络:定位-分类网络.定位网络使用无锚框的方法提取字符感兴趣区域,有效解决了字符区域提取困难的问题.分类网络采用特征解耦的卷积模块和结构重参数化技术,能够在不增加额外参数的情况下提升分类的准确率.此外,分类网络采用跨域迁移学习的训练策略,能够有效解决实际应用中的小样本和类别不平衡问题.在自建螺栓数据集和SynthText数据集上的实验结果表明,该算法的整体精度能够达到 98%和92%,优于对比算法.

    压印字符字符识别无锚框小样本目标检测

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    基于仿射不变算子的无人机多光谱影像匹配算法

    唐毅潘杨郜明易虹辰...
    2080-2085页
    查看更多>>摘要：针对传统的无人机多光谱影像匹配算法存在匹配精度不高、匹配准确度不高、整体效果不佳等问题,提出了一种基于仿射不变算子的无人机多光谱影像匹配算法.首先,通过直方图均衡方法对无人机多光谱影像进行增强处理并通过仿射不变算子提取无人机多光谱影像的仿射不变区域;其次,通过多尺度乘积LoG方法完成无人机多光谱影像角点检测及特征点提取;最后,使用形状描述算子描述影像特征点,并利用高斯加权距离算法完成最终的影像匹配.实验结果表明,本文方法的无人机多光谱影像匹配精确度更高、误差更小、整体效果更佳.

    仿射不变算子无人机多光谱影像图像匹配特征点提取

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    连续生产流水线深度强化学习优化调度算法

    朱广贺朱智强袁逸萍
    2086-2092页
    查看更多>>摘要：为了提高连续生产流水线的调度效果,提升生产线的加工效率,提出连续生产流水线深度强化学习优化调度算法.首先,结合蒙特卡罗算法和贝叶斯评估方法降低连续生产线流水线问题的数据复杂度;其次,采用深度神经网络模型优化流水线调度参数,对其进行评估及编码;最后,将迭代贪婪算法与深度强化学习方法结合,对调度数据问题实施模型求解,实现连续生产流水线调度.试验结果表明:本文算法的调度结果最优,综合评价结果均高于0.9531,工序延时优化至5 min以下,收敛速度较快,提升了生产线的加工效率.

    深度强化学习流水线生产调度优化迭代贪婪算法数据降维

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    无人机集群分布式跟踪抗扰控制设计与实验验证

    鲜斌王印鑫王岭
    2093-2103页
    查看更多>>摘要：研究了存在外界未知扰动下分布式无人机集群轨迹跟踪问题,设计了一种新的无人机集群非线性鲁棒轨迹跟踪策略.首先,基于切向坐标系构造了无人机编队模型,并设计了协同控制律;其次,针对轨迹跟踪问题设计了一种基于误差符号函数积分(RISE)的鲁棒控制算法,用于补偿未知外界扰动的影响,提高了无人机编队系统的鲁棒性;然后,基于Lyapunov分析的方法,证明了无人机编队系统协同误差全局渐近收敛,以及位置跟踪误差半全局渐近收敛;最后,在四旋翼无人机编队实验平台上进行了无风扰和有风扰条件下无人机集群轨迹跟踪实验,并与常规滑模控制算法进行了性能对比实验.实验结果表明,所设计的控制律可以实现多无人机的协同轨迹跟踪,且具有较强的抗外界干扰能力.

    控制科学与工程无人机集群分布式跟踪控制协同控制抗扰控制实验验证

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