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期刊信息/Journal information
吉林大学学报（工学版）
吉林大学学报（工学版）

任露泉

双月刊

1671-5497

xbgxb@jlu.edu.cn

0431-85095297

130022

长春市人民大街5988号

吉林大学学报（工学版）/Journal Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition)CSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>> 《吉林大学学报（工学版）》（ ISSN 1671-5497；CN 22-1341/T）是由吉林大学主办、教育部主管的以工学为特色的综合性学术期刊。1957年创刊。原名为《吉林工业大学学报》，由原吉林工业大学主办。 2000年，吉林工业大学合并到新吉林大学。2001年经国家新闻出版总署批准，《吉林工业大学学报》更改为现名：《吉林大学学报（工学版）》。 　　《吉林大学学报（工学版）》主要报道吉林大学工学门类的科学研究成果。包括：机械工程、材料科学与工程、动力工程及工程热物理、交通运输工程、农业工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程等方面的学术论文。也发表国内外在上述领域的最新研究成果。 　　《吉林大学学报（工学版）》编辑委员会现有委员 43人，其中有4名中国科学院院士，2名中国工程院院士，其他均为在相关领域有重要研究成果的知名教授和学科带头人。 　　《吉林大学学报 (工学版)》为中文综合性科学技术类核心期刊；中国科技核心期刊；吉林省一级期刊。被国内外多种文摘、期刊及数据库摘引和收录，国外的有 美国工程索引(EI Compendex) 、美国化学文摘（CA）；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、美国《剑桥科学文摘社（CSA）》的EC、CE、CIS、EM、ESPM、MTE、CORR、SSSA数据库。中国的有《中国学术期刊文摘》、《电子科技文摘》、《汽车文摘》、《中国农业文摘》、《工程机械文摘》、《中国学术期刊（光盘版）》、《中国科学引文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《万方数据（China Info）系统科技期刊群》。本刊多次在国家和省部级有关部门组织的期刊评比中获奖。 　　《吉林大学学报 (工学版)》发表的论文60%以上为国家级基金资助项目的研究成果，学术水平较高。本刊现为双月刊，每年单月1日出版。 　　 通信地址：中国长春市人民大街 5988号《吉林大学学报（工学版）》编辑部 　　 邮 编：130022 传 真：0431-5094128 电 话：0431-5095297 　　 E－mail ： xbgxb@jlu.edu.cn
正式出版
收录年代

    长区间掉头车辆特性分析及其安全评价

    曲昭伟李霖陈永恒吴场建...
    2206-2213页
    查看更多>>摘要：为了探讨掉头车辆在长区间掉头情况下的运动和安全特性,基于掉头车辆在典型位置的实测数据,运用概率论和数理统计知识对掉头车辆的轨迹和交通特性进行了分析,并建立了掉头轨迹模型.以后侵入时间(PET)为指标,利用交通冲突技术,研究掉头车辆的安全特征.本次研究得出了3个结论:首先,长区间掉头车辆与交叉口内掉头车辆的车头时距差异性显著,长区间掉头车辆的车头时距稳定性差,车辆的释放受掉头车流影响干扰严重;其次,长区间掉头车辆掉头起始位置分散,掉头轨迹分布服从二次函数分布;最后,长区间掉头车道的设置会增大交叉口车流之间的干扰程度,进而导致与对向车辆发生的冲突次数增加;长区间掉头的冲突类型中,交叉冲突的比例最大,交叉口内掉头的冲突类型以追尾冲突为主.上述研究结论有助于提高长区间掉头车道的安全性.

    交通运输系统工程轨迹模型车头时距安全分析交通冲突

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    TrafficPro:一种针对城市信控路网的路段速度预测框架

    温晓岳钱国敏孔桦桦缪月洁...
    2214-2222页
    查看更多>>摘要：针对传统深度学习模型在城市路网速度预测时没有考虑交通流的主动时变特性(信号管控信息),而存在预测精度低的问题,提出了一种基于生成对抗网络与图神经网络的速度预测框架.在该框架中,生成器网络通过主动与被动预测模块同时编码路网交通流与信控信息,生成预测结果,随后使用判别器网络提高预测结果的泛化性.该框架可以获得比传统时间序列模型及深度学习模型更高的预测精度,在真实路网速度预测场景中,可使预测误差相比于最好的基准模型下降3％～5％.

    交通运输规划与管理信控城市路网交通速度预测生成对抗网络

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    序列二次规划算法下城市智能交通运行节能优化控制

    杨楠肖军
    2223-2228页
    查看更多>>摘要：针对交通基础设备、牵引电机、制动装置等会产生大量能耗的问题,提出基于序列二次规划(Sequential quadratic programming,SQP)算法的城市智能交通运行节能优化控制方法.基于城市智能交通运行过程,对交通列车开展运动学分析;根据交通运行牵引总能耗,构建交通运行节能控制模型,并采用SQP算法对模型求解,从而实现城市智能交通运行在线节能优化控制.实验结果表明,该方法的实用性强、鲁棒性高.

    序列二次规划算法城市智能交通运行动力学分析能耗计算节能优化控制

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    大件车通行弯桥抗倾覆稳定安全系数评估方法

    郭雪莲韩万水王涛周恺...
    2229-2237页
    查看更多>>摘要：为保证大件运输车辆通行弯桥的安全性,提出了一种基于正、逆可靠度分析的抗倾覆稳定安全评估方法.首先,构建安全冗余、破坏两临界状态功能函数,提出相应目标可靠指标分析方法;其次,建立基于逆可靠度分析的抗倾覆稳定安全系数计算模型;最后,评估典型三跨连续弯桥的抗倾覆稳定安全性.结果表明:本文计算模型合理有效.当典型三跨连续弯桥设置一个单支承时满足抗倾覆安全要求但安全储备较低,建议优化支承形式或采取抗倾覆措施.

    桥梁工程弯桥抗倾覆稳定安全评估大件运输车辆正、逆可靠度分析

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    基于随机充电需求的充电桩优化双层模型

    闫云娟查伟雄石俊刚严丽平...
    2238-2244页
    查看更多>>摘要：在具有随机充电需求的混合交通网络里,为确定合理的充电桩配置数,构建了双层规划模型.上层模型以建设成本净现值、顾客流失成本、超出忍耐时间成本之和最小为目标;下层模型以用户广义出行成本最小为目标,描述路网流量分配与充电设施部署位置的相互作用.模型利用差分进化算法与Frank-Wolfe算法相嵌套进行网络均衡配流及充电桩配置寻优仿真.结果表明:模型能有效模拟和预测网络均衡交通流、随机充电流、排队损失率和充电桩最优配置数.

    交通运输规划与管理双层规划模型Frank-Wolfe算法差分进化算法充电桩配置

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    路网资源分配下自动化码头水平运输调度与路径规划

    朱瑾黄琦
    2245-2255页
    查看更多>>摘要：为提高自动化集装箱码头水平运输的效率,减少自动导引车(AGV)在水平运输过程中的冲突,本文建立了以最小化最大完工时间为目标的多AGV的水平运输调度与路径规划模型,提出了 一种路网资源动态分配策略,并设计了由文化遗传算法(CGA)与基于时间窗的Dijkstra算法所构成的一个双层算法对模型进行求解.上层算法即CGA用以优化AGV的调度,下层算法即基于时间窗的Dijkstra算法用以无冲突的路径规划,有效地减少了自动化码头水平运输的最大完工时间,降低了冲突的可能性.通过比较基于路网资源动态分配策略的控制方法、速度控制方法和任务优先级控制方法,验证了该方法在解决自动化集装箱码头水平运输调度与路径规划的有效性.

    自动化集装箱码头水平运输调度路径规划文化遗传算法基于时间窗的Dijkstra算法

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    改进磷虾群算法及其在结构优化中的应用

    姜封国周玉明白丽丽梁爽...
    2256-2266页
    查看更多>>摘要：本文针对标准磷虾群算法(KH)存在收敛速度较慢、计算精度不够和对复杂问题易陷入局部最优解的缺陷做出改进与完善,提出一种融合改进差分进化算子和S型自适应惯性权重的改进磷虾群算法(SDEKH).通过多种标准测试函数对SDEKH、KH等智能算法进行对比测试,验证了 SDEKH的优良性能;并运用SDEKH对桁架结构进行优化设计,通过与其他方法的优化结果对比验证了 SDEKH的优化效率和精度均有提升,为工程结构优化设计提供了一种更加高效、精准的方法.

    结构工程改进磷虾群算法差分进化算子惯性权重结构优化

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    减震结构阻尼器优化布置混合算法

    阎奇武邹忠亮
    2267-2274页
    查看更多>>摘要：为提高现有减震结构阻尼器优化布置计算效率和性能,提出了一种差分进化和人工电场混合算法.该算法采用Tent混沌映射初始化改善种群分布质量和多样性,引入变异交叉选择机制维持种群中优势个体的进化避免趋于局部最优.通过测试函数算例和混凝土框架结构的阻尼器优化布置算例,对比各优化算法的寻优计算性能及收敛速度.研究结果表明:差分进化和人工电场混合算法具有较好的全局寻优能力,收敛速度快,优化后结构减震性能好.

    结构工程差分进化算法人工电场算法混合算法减震结构阻尼器优化布置

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    基于改进粒子群算法的新能源汽车充电站选址方法

    张良力马晓凤
    2275-2281页
    查看更多>>摘要：为提高汽车充电站布局的合理性,减少资源浪费,提出基于改进粒子群算法的新能源汽车充电站选址方法.预测电动汽车未来分布情况,将用户出行特征、交通密度、服务半径等因素作为选址的参考依据;以需求点到充电站间的距离最短为目标函数,设置相关约束条件,建立选址模型;探究经典粒子群算法的实现过程,获取粒子速度与位置更新公式;针对方法容易陷入局部最优问题,使用遗传算法对其加以改进;利用改进后的算法求解目标函数,设置初始参数和判定条件,增加粒子交叉、变异等操作,提高粒子群质量,当满足迭代次数要求时,输出个体最优位置,即充电站选址的最优方案.实验结果表明:本文方法所选的位置符合目标函数要求,令充电需求均衡,避免了资源浪费.

    粒子群优化遗传算法新能源汽车充电站选址目标函数

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    面向嵌入式多核系统的缓存调度算法优化

    王鹏杨国栋
    2282-2287页
    查看更多>>摘要：为解决多核系统缓存调度缓慢、性能不佳等问题,提出了面向嵌入式多核系统的缓存调度算法优化方法.通过多核系统调度模型的建立,分析其系统总资源负载平衡情况;通过扩大调度策略对系统同步比进行计算;通过整数线性规划方程使系统达到任务负载均衡、通信开销最小化、满足片上存储限制,实现嵌入式多核系统的缓存调度优化.实验结果表明:本文方法的通信开销较低,缓存调度时间在6.38～12.32 ms,说明其缓存调度性能更佳.

    嵌入式多核处理器通信开销数据流图扩大调度策略缓存调度优化

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