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期刊信息/Journal information
佳木斯大学学报（自然科学版）
佳木斯大学学报（自然科学版）

李东海

双月刊

1008-1402

jmdb@chinajournal.net.cn

0454-8618600

154007

黑龙江省佳木斯市学府街148号

佳木斯大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Jiamusi University(Natural Science Edition)CSTPCD
查看更多>>本刊是由原国家科委、国家新闻出版署批准出刊，黑龙江省教育厅主管、佳木斯大学主办的自然科学学术性期刊。学报为黑龙江省优秀科技期刊，中国科技论文统计源核心期刊，中国科学引文数据库刊源，万方数据资源系统刊源。主要报道本校及国内外相关领域的科研成果、学术动态，向读者提供最新的科技信息。文章类型有学术论文、研究报告、综合评述、科研简报。读者对象为高校师生、研究院（所）科研人员以及厂矿工程技术人员。
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    基于属性基加密的实验室监控视频用户访问身份甄别算法研究

    张彦王金玲
    40-43页
    查看更多>>摘要：为了提高实验室监控视频用户访问身份甄别效果,设计了基于属性基加密的实验室监控视频用户访问身份甄别算法.利用相关设备采集实验中相关用户身份信息数据,并对采集的数据进行处理后,提取其特征,在此基础上,通过属性基加密对提取的数据特征进行加密处理,再通过计算提取密文的特征,对数据进行分类处理.通过计算待甄别身份信息特征向量与分类类别之间的相关性,生成用户访问身份甄别算法.完成对实验室监控视频用户访问身份甄别算法的设计.实验结果表明,设计的基于属性基加密的实验室监控视频用户访问身份甄别算法甄别准确率为98.02％,甄别效果较好.

    属性基加密实验室监控监控视频用户用户访问用户身份甄别甄别算法算法设计

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    基于集成学习的煤灰软化温度预测研究

    杜超贤陈志奎
    44-47页
    查看更多>>摘要：对煤灰软化温度(ST)的预测任务,现有的传统经验公式及神经网络算法,普遍面临泛用性和泛化能力不足的问题.以堆叠结构组织回归决策森林和AdaBoost回归算法,放松了原始数据规模和特征规模对模型参数规模的限制,提高了模型的泛用性和泛化能力.实验结果表明,该模型预测准确度能够控制在2.25％以内,验证了所提出煤灰软化温度预测方法的有效性.

    软化温度集成学习设计煤配煤掺烧

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    改进布谷鸟搜索算法的无线传感器节点定位方法设计

    李宝密
    48-51页
    查看更多>>摘要：针对无线传感器网络中节点定位精度不准的问题,提出改进布谷鸟搜索算法的无线传感器节点定位方法.将布谷鸟搜索算法应用于节点位置寻优问题中,同时对布谷鸟搜索算法的补偿以及发现概率进行优化,以保证测距误差对实际定位误差的影响,提高节点定位的精确度.经过对比实验验证:基于改进布谷鸟搜索算法的无线传感器节点定位方式相比其他方式效率更高,定位精度更高,具有更好的实时性和稳定性.

    布谷鸟搜索算法节点定位无线传感器网络步长优化

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    基于DS证据理论的电网信息自动融合模型构建

    汤德荣
    52-55页
    查看更多>>摘要：多智能体感知的智能电网信息中,通常存在信息冗余与缺失等问题.为解决这些问题,研究构建智能电网多智能体信息自动化融合模型,精准自动化融合多智能体信息,改进DS证据组合规则,完成决策级信息自动化融合,提升自动化融合效果,为智能电网的后续应用,提供更加全面的信息.

    智能电网多智能体信息自动化融合模型神经网络

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    基于区块链技术的物流供应链信息加密算法优化研究

    彭易杭
    56-59页
    查看更多>>摘要：传统供应链平台往往由于中心化的特性导致信息不对称,用户数据容易面临泄露的风险.针对这一问题,提出结合区块链技术对物流供应链信息进行加密解密.区块链技术具有匿名性、去中心化等特点,能够更好的保证物流供应链中用户信息的安全,通过非对称加密以及对称加密混合的方式,并设计相应的环签名算法以及PoA共识机制.经算例验证,以区块链技术为依据的物流供应链信息加密算法相比ECC算法在加密解密的速度上大幅提升,同时CPU占有率更低,加密解密的安全性更高.

    区块链技术物流供应链加密解密算法环签名算法共识机制

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    多组分铝热剂神经网络预测研究

    谢兴华杨永福
    60-62页
    查看更多>>摘要：近年来各种添加剂开始用于改良铝热剂的性能,包括金属粉无机物及有机物等,这些物质的加入使其性能的预测变得困难.针对这些困难,本文采取纯数据驱动方式,使用BP神经网络进行预测.BP神经网络是一种强大的非线性建模工具,利用BP神经网络对不同配比的复合铝热剂进行反应温度的预测研究.通过将铝粉,三氧化二铁,二氧化硅,硝酸钾以不同用量进行了81次实验,将各组分含量作为BP神经网络输入,对应的温度时间图像作为BP神经网络的输出,对模型进行训练与评估,旨在通过已知反应物配比的性能来预测未知配比的性能.该模型平均绝对误差(MAE)为212.5℃,这个误差在可接受的范围内,表明该方法对工程实践有一定的参考价值.

    神经网络铝热剂性能预测

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    局部通风机两级叶轮转速匹配研究

    张艳君张立祥方宏勋
    63-65页
    查看更多>>摘要：为了增强局部通风系统的能效性[1],并解决局部通风机在运行中存在的能耗高和经济效益低等问题,本研究采用了变频器技术以调节风机转速,从而调整其性能曲线以达到更高的能效[2].首先,对局部通风系统中基本的理论进行了综合分析,研究了局部通风机的工作原理及数学模型.其次,利用流体仿真软件Fluent对不同工况下的转速匹配进行了模拟分析[3].最后,根据所得到的匹配关系,为操作人员提供了相应的指导,使其能够根据实际工况情况调整局部通风机的转速,以满足所需的风量要求.

    局部通风机风机性能曲线转速匹配

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    基于模糊逻辑控制的多轴机械臂协同精准定位系统研究

    李耀贵
    66-69页
    查看更多>>摘要：基于模糊逻辑控制的多轴机械臂协同精准定位系统采用分层架构设计,通过合理设计应用层、控制层、感知层和通信层,以优化系统性能,迅速调整机械臂的动作,提高系统的动态性能.控制层是系统的核心部分,采用模糊逻辑控制算法处理不确定性和模糊性,实现机械臂的精确控制.系统通过数据采集、模糊逻辑控制以及机械臂控制,实现了对多轴机械臂的精确控制和精准定位.集成测试结果表明,系统在正常运行和异常情况下均表现出良好的稳定性和鲁棒性,能够满足功能需求和性能指标.

    模糊逻辑控制多轴机械臂精准定位系统设计

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    汽车机械变速器的降噪设计及维修措施研究

    凤贝贝李晓光韩敬贤牛萌萌...
    70-72页
    查看更多>>摘要：由于部分汽车机械变速器会产生一定的噪音,对人们的使用造成了较大影响,为了解决这一问题,针对齿轮、箱体、轴承刚性提出了一系列的降噪措施.并提出了汽车机械变速器维修时存在的问题,包括换挡冲击较大、变速器打滑、变速器异响等等,针对这一问题,提出了提高齿轮精度及强度、提高润滑油油量及质量、及时更换滤清器及油底垫的维修措施.

    机械变速器降噪设计维修措施

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    多类型障碍物环境下机器人机械臂避障轨迹自动规划研究

    黄骏
    73-76页
    查看更多>>摘要：针对机器人机械臂在多类型障碍物环境下的避障轨迹规划问题,提出一种通过深度学习进行机器人机械臂避障轨迹自动规划的方法.通过D-H参数法进行机器人机械臂的运动轨迹建模,并结合多障碍物环境进行碰撞检测分析.将多类型不规则障碍物归一化为圆球形状便于计算,通过马尔科夫决策以及Q算法进行深度强化学习,实现机器人机械臂避障轨迹的自动规划.实验结果表明,研究方法迭代收敛速度较快,自动规划避障轨迹步数更少.

    六自由度机械臂避障轨迹规划D-H法建模马尔科夫决策避障距离

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