首页期刊导航|佳木斯大学学报（自然科学版）
期刊信息/Journal information
佳木斯大学学报（自然科学版）
佳木斯大学学报（自然科学版）

李东海

双月刊

1008-1402

jmdb@chinajournal.net.cn

0454-8618600

154007

黑龙江省佳木斯市学府街148号

佳木斯大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Jiamusi University(Natural Science Edition)CSTPCD
查看更多>>本刊是由原国家科委、国家新闻出版署批准出刊，黑龙江省教育厅主管、佳木斯大学主办的自然科学学术性期刊。学报为黑龙江省优秀科技期刊，中国科技论文统计源核心期刊，中国科学引文数据库刊源，万方数据资源系统刊源。主要报道本校及国内外相关领域的科研成果、学术动态，向读者提供最新的科技信息。文章类型有学术论文、研究报告、综合评述、科研简报。读者对象为高校师生、研究院（所）科研人员以及厂矿工程技术人员。
正式出版
收录年代

    湿地昆虫采集与监测方法研究进展

    史富友杜健罗志文武瑞...
    162-164,169页
    查看更多>>摘要：昆虫在湿地生态系统中扮演着至关重要的角色,对于维持生态平衡和生物多样性的稳定起着关键性作用,因此需要重视昆虫多样性的变化,通过对不同昆虫的采集与监测来进行昆虫数量及种类的分析.旨在对湿地昆虫采集与监测所涉及到的各类方法,适用的昆虫类群以及实践应用进行综述,以期为湿地生态研究保护工作提供参考.

    昆虫湿地采集方法监测方法实践应用

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于多源数据分析的化学类实验室安全风险预测方法

    宋玉萍陈芳
    165-169页
    查看更多>>摘要：化学实验室是科研与教育实验的关键场所,然而由于化学实验的特殊性,实验室存在一定的安全隐患.为提升化学实验室的安全水平,研究设计了一套基于多源数据分析的化学实验室安全风险预测系统.该系统通过整合实验室环境参数、实验操作行为等多源数据,运用数据挖掘技术与机器学习算法进行数据分析与建模,以达到对化学实验室安全风险的预测功能.实验结果证明,该系统能够有效地预测实验室潜在的安全风险,为实验室安全管理提供了科学依据与技术支持.

    多源数据分析风险预测数据采集数据处理

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    求解交通网络平衡问题的并行分裂算法

    朱雪珂李欢
    170-172页
    查看更多>>摘要：提出了一种新的并行分裂算法,用于求解能转化为可分离结构的变分不等式的交通网络平衡问题.基于该问题的可分离结构,分裂算法被广泛研究用于求其解.交替方向法是一种经典的求解变分不等式问题的算法,基于交替方向法,考虑当数据维数较大时,并行分裂算法更有效,且并不是所有子变分不等式都能精确求解.本文提出了 一种新的非精确并行交替方向法,在适当条件下证明了算法的收敛性,并应用于交通网络平衡问题,最后通过数值结果表明了算法的有效性.

    变分不等式并行分裂算法可分离结构交替方向法

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于协同过滤技术的电商用户重复购买行为预测模型构建

    王芳龚丽兰
    173-176,145页
    查看更多>>摘要：由于电商平台用户浏览方向随机性较强,感兴趣信息量巨大,对用户重复购买行为的预测难度较高.为增强用户体验感与满意度,提高电商服务质量,构建基于协同过滤技术的电商用户重复购买行为预测模型.获取电商用户历史数据集,从用户-商品、用户-商品品类两个层面提取与用户重购行为具有强关联性的统计、衍生、行为衰减特征,将其输入到XGBoost算法中,预测用户是否有重复购买行为.采用协同过滤算法建立重复购买行为用户的评分矩阵,通过Pearson相关系数衡量两用户间的相似度,确定重购行为用户的最近邻集合.根据最近邻用户对目标商品的评分计算重购行为用户对目标商品的评分,获取评分高的数个商品生成推荐列表,实现电商用户重购行为预测.实验结果表明:该模型能够实现重购行为用户的预测,CART树数量为500、特征量为60、推荐列表长度为3时,该预测模型预测性能最突出,推荐结果的用户评分可达9.8.

    协同过滤技术电商用户重复购买行为预测模型强关联性行为衰减

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于椭圆函数展开法求Klein-Gordon方程的解

    赵丽娟
    177-180页
    查看更多>>摘要：非线性Klein-Gordon方程在量子场论、高能物理等领域的应用广泛,由于方程的非线性,寻找精确解已知时理论物理研究时面临的重要挑战.基于此提出一种以雅可比(Jacobi)椭圆函数展开法为基础的求解方法.通过引入雅可比椭圆函数,将非线性Klein-Gordon方程转化为可解的非线性代数方程组;同时结合雅可比椭圆函数的模数情况进行分析,分别对模数趋近极限也即模数趋近于1或者0时的情况分析非线性Klein-Gordon方程的解,最后分析当模数在正常情况下,非线性Klein-Gordon方程解的情况.旨在通过该方式更好地求解Klein-Gordon 方程,为研究提供扎实基础.

    椭圆函数Klein-Gordon方程非线性方程椭圆函数展开法模数

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普