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期刊信息/Journal information
暨南大学学报(自然科学与医学版)
暨南大学学报(自然科学与医学版)

刘颖

双月刊

1000-9965

oxbwk@jnu.edu.cn

020-85224092

510632

广州市石牌暨南大学

暨南大学学报(自然科学与医学版)/Journal Journal of Jinan University(Natural Science & Medicine Edition)CSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊由暨南大学主办。在全校师生的大力支持下学术水平和编辑质量取得了显著的进步。被认定为《中国科学引文数据库》来源期刊;《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊。《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》全文收录。还被国内外重要检索刊物《化学文摘》(CA)、《中国数学文摘》、《中国无机化学文摘》、《中国化学化工文摘》、《中国生物学文摘》、《中国医学文摘》等作为刊源。
正式出版
收录年代

    基于膝关节MR图像的分割模型构建及验证

    蒲秋梅黄波席作新赵丽娜...
    315-326页
    查看更多>>摘要:目的:构建并验证一种膝关节MR图像分割算法,旨在解决软骨细小结构识别困难、分割边界模糊、错分等问题,发现软骨的早期病变,帮助医生诊断膝骨关节炎等慢性疾病.方法:使用膝关节公开数据集SKI10 进行实验验证,划分为训练集(60%)、验证集(20%)、测试集(20%);基于Transformer方法和U-Net方法,提出融合通道注意力机制和边界注意力机制的新型网络架构CE-TransUNet;以平均Dice相似系数(DSC)为主要评价指标,探索模型在膝关节MR图像分割中的性能.结果:与经典算法进行对比,CE-TransUNet具有更好的分割效果,其DSC指数达到了90.48%,在股骨和胫骨上DSC分别达到了93.55%和93.10%,在股骨软骨和胫骨软骨上DSC分别达到了87.69%和87.58%.结论:CE-TransUNet分割结果与人工分割结果有很好的一致性.其分割效果优于对比网络模型,为膝关节软骨的自动分割提供了一种新思路,能够帮助临床诊断,有较好的应用前景.

    医学影像分割膝关节软骨分割MR图像TransUNet注意力机制

    卷丹内生真菌和根际土真菌的群落多样性及生态功能的预测

    冯杰韦艳谭龙樊锐锋...
    327-336页
    查看更多>>摘要:目的:分析卷丹鳞叶、根的内生真菌和根际土真菌的群落结构,预测药用部位鳞叶内生真菌的生态功能,从而挖掘出与卷丹活性成分密切相关的功能类群.方法:利用Illumina MiSeq测序技术对卷丹鳞叶、根的内生真菌和根际土真菌内源转录间隔区(ITS)的 rDNA 进行序列测定,并在 FUNGuild 软件中利用操作分类单元(OTUs)对鳞叶内生真菌群落进行功能分类.结果:①子囊菌门和担子菌门是卷丹的优势菌门,毛孢子菌属和镰刀菌属是鳞叶的优势菌属,其中毛孢子菌属在鳞叶中的丰度显著高于根和根际土.②卷丹鳞叶内生真菌被划分为8 个功能类群,分别为未定义腐生菌、植物病原菌、植物内生菌-植物病原菌、动物病原菌-未定义腐生菌、外生菌根、垫料腐生菌-未定义腐生菌、植物内生菌-未定义腐生菌和木腐生菌,未定义腐生菌为最优势的类群,OTUs主要归属于炭垫菌属.结论:毛孢子菌属和镰刀菌属可能与卷丹药用部位的活性成分密切相关.

    内生真菌群落多样性生态功能预测高通量测序技术