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今日自动化/Journal Automation Today
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    电气自动化的发展前景及在电力系统中的运用

    郑彦明
    118-120页
    查看更多>>摘要：电气自动化运用于电力系统中,能够促使电力系统实现自动化、智能化发展,有助于提高电力系统的运行稳定性及可靠性.文章简要介绍了电气自动化及其发展前景,并从仿真建模技术及PLC技术等方面,对其在电力系统中的运用展开了深入探究,以期为相关人员提供参考.

    电气自动化长远发展前景电力系统合理运用

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    分布式控制系统(DCS)在化工自动化中的优化与升级策略

    崔仁泰王莉孙迎春
    121-122,167页
    查看更多>>摘要：为了提升化工自动化领域中DCS的性能,文章深入分析了DCS在化工行业中的应用现状和存在的主要问题,并探讨了DCS的优化与升级策略,提出了一系列针对控制策略、数据管理、智能化、安全性及能效管理的优化措施,并详细阐述了硬件设备升级、软件系统更新、系统集成改进及人机交互界面优化等升级策略.研究表明,这些策略不仅有助于提高DCS系统的性能,还能够增强化工生产的安全性、稳定性和经济效益,对于推动化工行业的可持续发展具有重要意义.

    分布式控制系统化工自动化系统优化技术升级性能提升

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    电梯系统跨品牌智慧感知运维技术研究

    李加涛栗培磊高阳阳
    123-125页
    查看更多>>摘要：文章从电梯系统的传统运维入手,阐述了基于物联网技术的电梯智能监管运维方法,利用远程监控采集电梯的数据,实时上传到自主研发跨品牌的电梯智慧感知平台,了解电梯的运行状态和数据传输情况,建立电梯档案,实现一个平台对不同品牌电梯的实时运行状态进行监控.采用平台+手机端+运维人员的方式,对电梯运行状态进行24 h全方位的远程监控,使监管部门、维保公司、物业公司、电梯管理人员足不出户,就能掌握电梯实时运行状态.

    电梯系统物联网感器网关智慧感知平台

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    现代通信技术在高速公路机电工程信息化建设中的应用

    徐野
    125-127页
    查看更多>>摘要：在当前国家大力倡导新型智能交通建设背景下,新型通信技术在高速公路机电信息化建设中的作用逐渐凸显出来.文章围绕现代通信技术在高速公路机电信息化建设中的具体应用展开深入探讨,以期为相关人员提供参考.

    现代通信技术高速公路机电信息化建设应用措施

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    多分量力的测试与校准技术

    贾永刚
    128-130页
    查看更多>>摘要：文章介绍了多分量力的测试与校准技术研究现状,重点分析了二分量力传感器、三分量力传感器和六分量力传感器的基本原理和结构特点.阐述了当下多分量力测量仪器的校准工作中参考的标准方法,并说明了多分量力校准仪器的基本原理和结构特点.最后介绍了挠性连接件的结构功能特点,指出其在校准装置中的应用和作用机理,旨在为工程技术人员提供一种详细、全面、可靠的多分量力测试与校准解决方案.

    多分量力二分量力传感器三分量力传感器六分量力传感器校准装置挠性连接件

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    智能监控与预警系统在提升IT运维效率中的应用

    罗晓聪
    131-132,144页
    查看更多>>摘要：文章分析了智能监控与预警系统的定义与发展背景,并阐述了智能监控与预警系统的特点,以及智能监控与预警系统在IT运维中的应用.最后分析了智能监控与预警系统在提升IT运维效率方面的效果,以供相关人员参考.

    智能监控预警系统IT运维效率新途径

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    基于物联网与大数据技术的电学计量检测架构研究

    李琼姣
    133-135页
    查看更多>>摘要：随着科技水平的不断提高,物联网、大数据等技术在电力计量领域的应用越来越多.因此,文章探讨了现有电力计量方法存在的问题与挑战,重点分析了基于大数据和物联网技术建立的电学计量检测构架,并介绍了其计量检测构架的应用.研究旨在提高电力测量的准确性与可靠性,以满足社会发展的需要.

    大数据物联网电学计量检测

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    基于智能手表的健康监护系统设计

    刘应乾
    136-138页
    查看更多>>摘要：随着全球人口老龄化和慢性病患者数量的增加,人们对于能够实时监控健康状况的设备的需求日益迫切.文章设计了一款老人智能手表健康监护设备,该系统集成了多种传感器,可全面监测老年人的生理状态和活动情况.当系统确定老年人摔倒或生理数据异常后,会立即通过内置的远程通信模块通知监护人,确保老年人能够及时获得必要的帮助.

    智能手表无线传感器健康监护

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    基于YOLOv8的智慧校园安防检测功能

    李倩孙伟翟剑锟
    139-141页
    查看更多>>摘要：智慧校园包含园区内设备设施、智能系统、集成平台、大数据技术平台、业务平台、决策和计划平台,应用于园区管理、教学管理、后勤保障、日常办公、园区安全、文化宣传等方面.智慧校园包含数字视频监控系统、电子巡更系统、周界防范系统3部分,其中电子巡更系统存在人员排班,无法实现24 h覆盖巡更线路和非巡更线路的巡检任务,而周界防范系统误报率高,设备故障多,无法实现稳定持续的周界监控功能.文章采用视频流作为输入媒体,采用先进的识别分类模型,实现电子巡更系统24 h全覆盖业务功能,解决周界防范系统误报率高和人为破坏的缺点,加强校园周边和重要区域的安防业务功能.

    智慧校园电子巡更周界防范预训练模型YOLOv8目标检测

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    基于深度学习的机器人电气故障检测与诊断研究

    农钧麟
    142-144页
    查看更多>>摘要：机器人以其高效、高强度的作业方式,被广泛地应用于制造业及其相关领域.但当机器人出现故障时,通常会导致生产线停滞,浪费大量的人力、物力,甚至危及工作人员的生命安全.传统的故障诊断方法耗时长,诊断效率低,且故障辨识精度不高.文章基于深度学习相关理论,通过分析机器人机械臂各个关节及执行器的振动特性,建立了一种适用于工业机器人的故障诊断模型,并以ABBirb120机器人为例进行电气故障检测与诊断的准确率分析.结果表明,在迭代次数达到900以上时,其故障识别准确率趋于99.4%.

    深度学习机器人电气故障检测

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