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今日制造与升级
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今日制造与升级/Journal Manufacture & Upgrading Today
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    百年企业的智造之道——深度观展马扎克MTF2024

    张振钰
    20-21页
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    氢能赛道按下加速键效率与安全如何兼得

    何珺
    22-23页
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    新型MOS管在车用整流器中的应用及性能分析

    郝楚
    24-26页
    查看更多>>摘要：随着电动汽车和混合动力汽车市场的快速发展,对车用整流器的性能要求也日益提高.通过应用新型MOS管,整流器在电力转换过程中可以实现更高的效率,不仅降低热量的产生,而且体积小,满足现代汽车对轻量化和紧凑化设计的需求.文章针对新型MOS管在车用整流器中的应用及其性能进行详细分析,为进一步推动汽车行业发展奠定基础.

    新型MOS管车用整流器

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    船舶用低表面能减阻防污涂层性能研究

    侯文超李玉军赵金帅
    27-29页
    查看更多>>摘要：针对现代船舶能耗较大,环境污染破坏较为严重的问题,研制一种船舶用低表面能减阻防污涂层材料,通过实验分析的方式,对该材料的附着力、硬度、耐冲击性、耐腐蚀性、抗菌性能、防污性能及减阻性能进行检测.检测结果显示,该涂层附着力较低、硬度较高、耐冲击性较强,且相对于传统无PTFE材料涂层,具有更高的耐腐蚀性、抗菌性能、防污性能及减阻性能.

    船舶用图层低表面能减阻性能防污性能

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    基于分流器扫频法自校的直流充电桩测试线技术研究

    覃景梅
    30-32页
    查看更多>>摘要：随着新能源汽车的快速发展,直流充电桩作为主要充电设备,性能和准确性日益被重视,而直流充电桩的电能计量精度直接关系到充电桩贸易结算的公平公正.文章研究了基于分流器扫频法自校的直流充电桩测试线,可以直接利用汽车作为负载,通过扫频法自校实现分流器对电流的精确测量,实现0.05级的充电桩测试准确度,可直接用于对直流充电桩电量的计量检定.

    直流充电桩测试线分流器阻值自校

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    MLCC悬浮烘箱内流动和传热特性探索

    吕志威孙强胡健王霞...
    33-36页
    查看更多>>摘要：文章利用计算流体动力学方法,对MLCC悬浮烘箱内流动和传热特性进行了详细分析,获得了烘箱内部的温度分布情况.结果表明,在当前烘箱结构下,温度分布非常均匀,表明现有加热结构设计合理且有效.模拟结果揭示了烘箱内复杂的空气流动特征,隔离器最大限度地减少了对陶瓷坯体的影响,进一步证明了现有烘箱结构具有良好的流动特性.然而,模拟也发现烘箱循环出风口的设计存在一定隐患,在陶瓷坯体表面的风压存在波动,可能导致在烘干过程中坯体出现振动,从而影响产品质量.为此,指出了未来MLCC悬浮烘箱研究和开发的重要方向.

    MLCC悬浮烘箱流动传热数值模拟

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    基于拓扑优化的减振阻尼薄壁层轻量化设计

    孙洪涛
    37-40页
    查看更多>>摘要：非标自动化生产设备自动运行过程中,将产生大量振动,直接影响设备上芯片、镜头等敏感电子器件的稳定性.为解决设备自动运行产生的振动对核心敏感电子器件的危害难题,文章提出基于拓扑优化的减振阻尼薄壁层轻量化设计方法,对安装的减振阻尼薄壁层进行优化设计,以减少振动的危害.基于多级阻尼减振原理,通过建立有限元模型,分析振动过程中的应力场和振动情况,对减振阻尼薄壁层进行拓扑和参数优化,得到最佳构形,减轻自重,增加刚度.对优化后的结构进行分析发现,优化后的减振阻尼薄壁层显著衰减了振动输入,有效降低了振动对敏感器件的影响;同时,其自重也得到了有效控制,实现了轻量化的目标.

    减振拓扑优化有限元模型振动控制仿真

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    总线级测试性故障注入系统设计与应用研究

    单鑫跃
    41-43页
    查看更多>>摘要：为优化总线级测试性故障注入系统的运行效果,实现系统中潜在故障的精准模拟与检测,文章设计了一种高效、准确的总线级测试性故障注入系统.首先,设计系统总体架构,为硬件与软件设计奠定良好基础;其次,通过故障注入器选型、故障注入接口设计、总线接口单元设计,搭建系统硬件环境;最后,量化处理模拟信号,还原总线波形,比对波形特征与故障模式的匹配程度,检测总线级测试性故障.测试结果表明,该系统应用后,正确检测到的总线级测试性故障数与实际注入故障数更加接近,故障隔离率均达到98%以上,不仅可以检测到故障,还能准确地将故障定位到具体模块,应用效果显著.

    总线级测试性故障注入系统应用

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    基于数字孪生技术的柔性智能制造车间调度研究

    贺杰陈梦洋
    44-46页
    查看更多>>摘要：为了提升柔性智能制造车间的生产效率和资源利用率,文章介绍了数字孪生技术在车间调度中的应用.首先分析了柔性智能制造车间调度问题的复杂性和挑战性;其次构建了数字孪生车间模型,以模拟和预测车间的实时状态;最后研究了多AGV的调度算法,以优化物料运输效率.通过实际案例分析,文章提出了基于数字孪生技术的车间调度优化策略.研究结果表明,该方法在应用中可以满足柔性智能制造车间调度作业需求.

    数字孪生技术柔性智能制造车间调度

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    基于强化指针网络的焊接机器人路径规划研究

    居桦
    47-49页
    查看更多>>摘要：在汽车生产线的自动化工作组中,机器人之间需要互相协作完成一系列车身零部件的焊接任务,合理的路径规划对实现柔性生产和提高效率十分重要.文章引入数字孪生概念,提出了一种基于强化指针网络的多焊点工位机器人路径规划解决方案.建立了多焊点工位数字孪生机器人任务分配以及路径规划的协同优化架构,结合实际焊接过程中的复杂约束,构建了以最小化完工时间为目标的数学模型.通过模型构建强化指针网络,利用k-means算法和遗传算法进行多焊点工位机器人点焊任务分配和路径规划,实现异常情况下的自主动态路径规划,并进行了应用实践和效果验证,为制定优化策略提供了理论依据.

    路径规划机器人强化学习数字孪生

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