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期刊信息/Journal information
计算机仿真
计算机仿真

吴连伟

月刊

1006-9348

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010-68767186

100037

北京海淀阜成路14号

计算机仿真/Journal Computer SimulationCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊旨在促进我国仿真技术交流和发展，既总结过去、探索基础理论，又跟踪发展前沿，重点报导仿真应用成果。现已是中国科技论文核心期刊。于2003年被《中国科学文献计量评价研究中心》评为优秀期刊。同时被选入中国学术期刊（光盘版）文献检索系统、中国科学引文数据库、中国核心期刊数据库。现已成为仿真技术领域中优秀期刊。
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    自主服务机器人多传感信息改进AES加密仿真

    史万庆郭云霞
    531-535页
    查看更多>>摘要：针对信息在传输过程中可能被篡改和破解问题，提出自主服务智能机器人多传感信息加密方法。通过Jaccard系数和相对匹配度衡量自主服务智能机器人传感信息相似度，清洗重复信息，同时利用马氏距离滤除异常传感信息。采用RBF神经网络融合预处理后的多传感信息，分别改进AES加密算法和Henon映射，并将两者相结合构建联合加密算法用于自主服务智能机器人多传感信息加密。仿真结果表明，所提方法加密后字符型数据信息熵更接近于 8，图像信息像素变化率更高，加解密时间更短，充分验证了其信息加密效果。

    自主服务智能机器人多传感信息信息融合加密算法映射

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    基于两层分解和极限学习机的河流水质预测

    陈一帆李泽周成龙胡悦...
    536-543,582页
    查看更多>>摘要：针对城市河流水质中的化学需氧量和高锰酸盐指数无法有效预测的问题，提出一种基于两层分解方法和极限学习机的河流水质预测方法。引入改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(improved complete ensemble EMD，ICEEMDAN)分解原始水质时间序列，分频处理子分量为高频分量和低频分量，加入变分模态分解(variational mode decomposition，VMD)对高频分量进行二次分解，建立关于所有分量的极限学习机(extreme learning machine，ELM)和最小二乘支持向量机(least square support vector machine，LSSVM)预测模型，将各分量预测值线性相加得到最终的预测结果。以苏州市水道的水质数据集作为样本进行实验，上述方法得出化学需氧量和高锰酸盐指数的平均绝对误差(mean absolute error，MAE)、均方根误差(root mean square error，RMSE)和平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error，MAPE)分别为 0。076、0。158、2。674%和0。182、0。193、0。673%，在识别和分析关键水质参数方面的稳健性优于其它对比模型，克服了集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition，EEMD)重构过程中出现的模态混叠问题，特别是在高频分量情况下，能够做到预测更加有效。

    河流水质预测改进的自适应噪声完备集合经验模态分解变分模态分解极限学习机分频处理

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    递归神经网络下混合属性信息推荐仿真

    乔阳阳刘楷正董涛王丽娟...
    544-548页
    查看更多>>摘要：信息量的大幅增加，导致用户无法从推荐的海量数据中提取到所需的信息。为了解决上述问题，提出一种基于递归神经网络的混合属性信息推荐算法。通过数据预处理方法，删除没有任何信息评分的混合属性信息，并挖掘用户和混合属性信息之间的关系。采用已评分混合属性信息，融合极度梯度提升树(eXtreme Gradient Boosting，XGBoost)算法对混合属性信息分类。构建递归神经网络模型，采用梯度下降法对模型训练，获取用户对各个混合属性信息的概率值，并将其按照从大到小的顺序排列，形成推荐列表直接推送给用户完成推荐。实验结果表明，所提方法的HR值得到了提高，且NDCG取值的平均值为 0。805，全面提升推荐结果的准确性。

    递归神经网络混合属性信息推荐算法梯度下降

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    改进关系阈值比的砖混结构建筑抗压强度检测

    王百田赵红娟靳政闯杨金凤...
    549-553页
    查看更多>>摘要：针对因砖混生土砌体建筑结构影响因素多、压力强度特征难以捕捉，导致检测精准度低的问题，提出一种超声波回弹拟合分析的抗压强度检测方法。忽略建筑试件自然抗压变化，设定修正系数，以计算出的标准砖混生土试件抗压强度作为检测质量优劣的判定阈值。采用最小二乘积算法，建立抗压强度与其它参数间的拟合函数，分析强度值与碳化深度、回弹强度以及硬度等参数间线性关系。将超声波检测仪器作为算法实现载体，计算回弹势能与抗压强度、抗压强度与声波信号的正向变化关系，通过关系阈值比，判定反馈信号的抗压强度数值，完成抗压强度检测。仿真结果证明，所提方法的检测精准度高，在多种环境下均能完成有效检测。

    砖混生土砌体建筑结构抗压强度修正系数超声波检测

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    一种无监督双层DBN的轴承故障智能诊断方法

    刘洋李永亭齐咏生刘利强...
    554-564页
    查看更多>>摘要：大型滚动轴承设备的运行环境复杂多变，以往利用模式识别建立的诊断方法，通常难以有效解决数据含有噪声，不完备、无标签等问题。因此提出一种无监督双层深度信念网络(DBN)的滚动轴承故障智能分类与诊断方法。方法利用DBN的逐层贪婪学习来挖掘与故障相关的特征信息并输入分类器。通过自适应模糊C均值聚类算法，识别未知数据中的异常值。若异常值密度聚集度低，则判定其为噪声，并以此消除分类过程噪声干扰;若异常值密度聚集度高，则判定其为一个新类别，并合并到故障知识库中。之后再将贝叶斯分类器的方法应用于二级DBN网络中，使故障损伤等级实现无监督学习。利用西储大学滚动轴承实验平台数据对此套方法进行验证，结论表明在有噪声和不完备数据建模情况下，可以很好地完成故障类型与损伤等级的准确划分，具有一定的智能性。

    深度置信网络滚动轴承不完备数据贝叶斯分类器

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    改进密度峰值聚类的多源数据异常值检测算法

    侯立王健
    565-569页
    查看更多>>摘要：多源数据集中的数据类杂、数据量大，其中异常数据识别困难。针对多源数据异常值检测准确率低、稳定性差的问题，提出一种基于改进峰值密度聚类算法(NDPC算法)的多源数据处理方法，并在该算法的基础上构建出NDPC-SVM多源数据异常检测模型。模型首先使用数据预处理的方式对多源姿态图像数据进行数字化转换，以提高数据的可操作性;然后采用差分隐私保护算法对数据进行加密保护，并构建出隐私数据查询机制，提高数据的隐私性;接着利用NDPC算法对数据进行聚类处理，提高模型构建的鲁班性;最后利用交叉验证的方式优化构建出NDPC-SVM多源数据异常检测模型。消融仿真结果表明，四类优化算法的叠加显著的提高了异常数据检测的准确率与稳定性。对比仿真结果表明，与基线聚类算法模型相比，NDPC-SVM模型的准确率高达93。14%，召回率平均提升了2。48，综合性能上升了 3。35%。因此，基于NDPC算法构建的NDPC-SVM多源数据异常检测模型在解决多源数据处理难度大的同时，提升了异常值检测的准确性与稳定性。

    密度峰值聚类多源数据异常检测

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    基于并行混合网络的短文本情感分析模型

    任楚岚仇全涛
    570-577页
    查看更多>>摘要：针对目前在短文本语义情感分析过程中会存在的传统词嵌入对情感语义表达不充分，特征挖掘不全面，准确率较低等问题，提出一种基于多头注意力机制的MACGRU并行混合网络模型。首先，根据胶囊网络(CapsNet)与双向门限循环单元网络(BiGRU)不同的特点选择BERT词嵌入与Glove词嵌入对短文本做向量化表示，并对Glove词嵌入改进加入位置嵌入和词性嵌入，使短文本在词嵌入阶段获取更丰富的短文本信息;其次，将BERT训练的词向量和Glove训练的词向量分别输入CapsNet和BiGRU中提取短文本局部语义信息和短文本的上下文语义信息;然后，在CapsNet和BiGRU的特征输出后都加入多头注意力机制对提取到的情感特征进行加权处理;最后，将多头注意力机制加权后的局部特征和上下文语义特征进行融合并通过softmax函数进行情感分类输出。上述模型在公开数据集COVID-19 上进行实验验证，其模型的准确率，精准率，召回率，F1 指标都达到了 95%以上，相较于其它基准模型性能更优，也充分证明了该模型的优越性。

    语义情感分析短文本胶囊网络双向门限循环单元多头注意力机制并行混合网络

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    低质图像去模糊反卷积数学建模仿真

    程岩柴玉珍
    578-582页
    查看更多>>摘要：图像采集设备受温度偏移、光学偏移、成像时的相对运动、失焦等因素影响，可能导致图像质量下降的情况，为了提升图像视觉效果，提出基于正则化约束的低质图像去模糊数学建模方法。基于网函数插值原理和扩散理论构建迭代网函数插值算法用于椒盐噪声去除，同时联合Tetrolrt变换和主动随机场模型去除高斯噪声，提升图像质量。依据图像模糊核稀疏性和梯度稀疏性，采用混合正则化约束构建两者的估计数学模型，通过交替方向乘子法求解数学模型，并利用L1 范数和全变分法反卷积低质图像，实现图像去模糊。实验结果表明，所提方法去模糊后图像峰值信噪比、结构相似性、平均梯度和视觉保真度更高，图像细节更清晰。

    正则化约束低质图像去模糊网函数插值

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    基于物联网的跨区域果园病虫害监控预警仿真

    徐艳玲杨真
    583-587页
    查看更多>>摘要：跨区域果园病虫害图像需要处理大量的数据，且果园病虫害图像的质量因环境、设备影响，会产生模糊、暗淡等现象，使得跨区域果园病虫害图像监控预警效率降低，提出基于物联网的跨区域果园病虫害图像监控预警。基于物联网技术建立跨区域果园病虫害图像监控预警平台;在物联网的网络层上通过暗原色优先算法和伽玛校正(Gamma correction，Gamma)方法，增强果园监控图像;利用Relief特征选择(Relief Feature Selection，Relief-F)算法实现果园监控图像的病虫害的优化特征提取;基于径向基函数(Radial Basis Function，RBF)神经网络方法完成跨区域果园病虫害图像识别，从而实现最终的跨区域果园病虫害图像监控预警。实验结果表明，所提方法的跨区域果园病虫害图像识别预警效果好，识别检测率高达 97%、整体应用效果更好。

    物联网跨区域果园图像增强处理神经网络病虫害预警

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