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期刊信息/Journal information
计算机仿真
计算机仿真

吴连伟

月刊

1006-9348

kwcoltd@public.bta.net.cn jsjfz@compusimu.com

010-68767186

100037

北京海淀阜成路14号

计算机仿真/Journal Computer SimulationCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊旨在促进我国仿真技术交流和发展，既总结过去、探索基础理论，又跟踪发展前沿，重点报导仿真应用成果。现已是中国科技论文核心期刊。于2003年被《中国科学文献计量评价研究中心》评为优秀期刊。同时被选入中国学术期刊（光盘版）文献检索系统、中国科学引文数据库、中国核心期刊数据库。现已成为仿真技术领域中优秀期刊。
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    基于电网络理论和计算流体力学的血流仿真

    齐天成张嘉惠张怀新
    394-398页
    查看更多>>摘要：人体的上肢动脉包括肱动脉和桡动脉,两段动脉也经常被作为测得人体血压及脉搏波的关键部位,反映出了丰富的生理病理信息,对此进行研究对心血管疾病的诊断具有着重要意义.对比结合了基于弹性腔的电网络模型法和双向流固耦合计算流体力学模型法,分别建立了在相同结构和力学参数下的两种仿真模型,通过两种方法在不同尺度下的优势互补,对人体在健康及动脉粥样硬化状态下的上肢动脉段的血流动力学问题进行了研究.一方面通过电网络模型对动脉脉搏波进行了动态仿真,发现在动脉粥样硬化下脉搏波的主波波峰出现了明显的升高和前滞现象,另一方面通过双向流固耦合计算流体力学法分析了血液流场的局部特性,从而为粥样硬化等心血管疾病的形成机理及预测提供参考.

    电网络计算流体力学粥样硬化上肢动脉

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    面向舆论场的网络舆情传播模型建模与仿真

    徐会杰靳华
    399-405页
    查看更多>>摘要：为探析民间舆论场与官方舆论场的交互机理以及其对网络舆情时空传播的影响,并基于理论分析指导信息安全治理实践.根据两个舆论场的交互关系与舆情传播特点,提出了基于双层网络的网络舆情传播模型,重点研究了两个舆论场交互对网络舆情的传播影响.首先求解出了模型的传播阈值R0,并基于R0 分析了舆情传播的平衡点;其次,根据Routh-hurwitz和Lyapunov理论分析了模型在平衡点处的稳定性;最后,对两个舆论场不同互动情景下网络舆情的传播进行了仿真分析.实验表明,模型接近于现实系统并能够较真实地模拟舆情在现实网络空间中的时空传播规律,为两个舆论场的融合发展以及网络舆情引导研究提供了思路.

    民间舆论场官方舆论场网络舆情双层网络传播阈值平衡点

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    乡土景观树冠空隙度点云数据提取再生算法

    崔茹秦瑾
    406-410页
    查看更多>>摘要：树冠空隙度点提取的过程中,会产生大量噪声点,导致树冠空隙度点云数据细节特征大量丢失.为了保证点云数据的完整度和精确度,提出乡土景观树冠空隙度点云数据提取再生算法.利用三维激光扫描技术,获取乡土景观树冠点云数据,计算树冠空隙度,并参照树冠空隙度分割点云数据,组建树冠空隙度点云数据再生样本.利用改进小波阈值函数和RBF神经网络,消除点云数据噪声、填补点云数据空洞,实现乡土景观树冠空隙度点云数据提取再生.实验结果证明,所提方法提取再生效果好,且所需时间仅为 1.002s,表明所提方法的效率高.

    树冠点云数据空隙度噪声再生

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    基于蜉蝣算法的非合作博弈Nash均衡求解

    胡作鹏杨彦龙贾文生
    411-416页
    查看更多>>摘要：鉴于凸优化问题算法在非合作博弈Nash均衡的求解中具有一定的局限性,N人非合作博弈Nash均衡求解是NP 问题,提出一种N人非合作博弈Nash均衡求解问题的改进仿生算法-蜉蝣算法(MA).算法中蜉蝣通过个体最优位置及全体最优位置调整位置来搜索最优解,同时引入高斯变异算子提高算法搜素能力.根据Nash均衡的解空间为单纯形的特性,采用固定初始化点和随机初始化点相结合的方式,提高搜索速度且结果不局限于纯策略.实验表明,蜉蝣算法求解Nash均衡效果优于烟花算法、免疫粒子群算法,特别地,对于高维博弈问题也有很好的效果.

    非合作博弈均衡求解蜉蝣算法

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    基于加权融合的语音表情多模态情感识别方法

    焦爽陈光辉
    417-422,428页
    查看更多>>摘要：当前的多模态融合方法未充分利用语音和表情模态之间的互补性,导致多模态情感识别的识别率较低.为解决上述问题,提出了一种基于加权融合的语音表情多模态情感识别方法.方法首先利用语音活动检测(Voice Activation Detection,VAD)算法提取语音关键帧;然后,利用信息熵建模情感产生是一个连续的过程,并提取表情关键帧;其次,为充分利用语音和表情模态之间的互补性,采用语音和表情关键帧对齐技术计算语音和表情权重.这些权重被输进特征融合层进行加权融合,有效地提高多模态情感识别的识别率;最后,在RML、eNTERFACE05 和BAUM-1s数据集上的实验结果表明,该上述方法的识别率高于其它基准方法.

    情感识别语音表情加权融合

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    一种远程部署MATLAB应用的新方法

    魏建孙祥娥任睿杰李震东...
    423-428页
    查看更多>>摘要：传统的部署MATALB Web App的方法是使用MATLAB App Designer设计应用的界面和功能,利用MATLAB Web App Server将设计好的应用打包部署到Web端,但是使用这种方式在设计时存在功能扩展复杂的问题,在部署时存在应用程序加载缓慢,部分浏览器版本不兼容等问题,降低了处理效率与使用体验.为了改善以上情况,提出利用HTML(Hyper Text Markup Language)与 Vue 设计前端应用界面和后端连接的 RESTful API(Representational State Transfer Application Programming Interface),然后用Python构建后端应用接口用于函数计算,再使用Nginx将前端界面部署到Web端,实现一种远程部署MATLAB应用的新方法.网页端FIR(Finite Impulse Response)低通与高通滤波器设计的测试结果表明,上述方法与MATLAB生成的滤波器一致,部署简单且高效,能够较好解决上述问题,同时为MATLAB Web App的托管与共享方式提供了新思路.

    界面设计滤波器仿真前后端分离

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    基于改进目标Gram矩阵的鲁棒测量矩阵优化

    王艺霖李荣鹏宋学力
    429-435页
    查看更多>>摘要：测量矩阵优化是压缩感知的重要内容,其中目标Gram矩阵的设计和测量矩阵的更新是测量矩阵优化过程中的两个重要步骤.然而在目前的优化模型中,两个步骤效果无法同时达到最优,如何使两个重要步骤的效果同时达到最优成为亟待解决的问题.针对上述问题,提出了一种基于改进目标Gram矩阵的鲁棒测量矩阵优化方法.首先,证明了所采用目标Gram矩阵的优越性,即整体降低测量矩阵与稀疏基的三种相关性;其次,证明了所采用测量矩阵更新方法的优越性,即降低稀疏误差影响,提高测量矩阵的鲁棒性;最后,将最优目标Gram矩阵应用于最优测量矩阵更新方法,提高了信号重构精度.实验结果表明,提出的测量矩阵优化方法有效提高了二维信号重构质量.

    压缩感知测量矩阵相关性稀疏误差

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    基于二次误差度量的保持特征的模型简化算法

    张宇豪丁刚毅
    436-441页
    查看更多>>摘要：使用二次误差度量的边折叠简化算法,提供了一种通用的、高效的、高质量的模型简化方案.然而这些方法仍然存在一些不足,如忽略模型的一些几何特征,模型简化均匀,在高简化率下不能很好的保持模型形状特征.因此,提出一种基于二次误差度量的模型简化算法,将顶点曲率,顶点的平展度因子以及顶点的面积属性考虑进顶点二次误差度量中,在简化过程中改变边的折叠顺序.实验表明,在相同的简化率下,算法能进行更高质量的模型简化,并且经过大规模简化后,能保持模型表面的重要几何特征.

    模型简化二次误差度量边折叠几何特征

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    物联网内节点信任传递能耗智能感知仿真

    董建军樊建伟
    442-446页
    查看更多>>摘要：物联网由大量分布在不同位置的节点组成,通过能耗感知,可以优化信任传递路径的选择和节点之间的通信方式,从而提高整个物联网网络的性能和效率.因此,提出一种物联网节点信任传递能耗智能感知方法.通过对物联网体系架构展开分析,提取物联网节点信任传递能耗评估指标,建立对应的指标体系.利用T-S模糊神经网络获取各个指标对应的节点信任传递能耗智能感知结果,通过层次分析法将全部感知结果展开融合处理,最终实现物联网节点信任传递能耗智能感知.通过实验分析表明,所提方法可以精准感知物联网节点信任传递能耗变化情况且感知效率高,耗时短,可以为物联网节点信任传递能耗智能感知的进一步研究和应用提供重要的参考依据.

    物联网节点信任传递能耗智能感知

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    网络入侵微分方程正则化反演算法仿真

    孔昭毅李红映
    447-450,455页
    查看更多>>摘要：为了保障网络运行安全,维护网络运行环境,提出基于 20-sim软件的网络入侵微分方程反演算法.引入微分方程,在20-sim平台内实现网络入侵模型的构建;通过模型奇点计算,明确网络入侵行为的蔓延程度以及网络入侵行为的扩散趋势.为优化网络入侵模型构建的精准度,引入正则化反演算法,通过对模型构造数据的正则化处理、模型约束目标函数分析,实现反演算法中正则化因子的自适应调节;将正则化反演因子代入反演方程中,实现模型参数向量的推导;根据反演参数推导结果,对网络入侵模型实施纠错与优化.实验结果表明,所提方法能够在较短耗时的前提下,实现网络入侵行为的精准分析,对互联网技术的发展具有重大意义.

    微分方程奇点计算正则化反演算法

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