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期刊信息/Journal information
计算机工程与科学
国防科学技术大学计算机学院
计算机工程与科学

国防科学技术大学计算机学院

王志英

月刊

1007-130X

jsjgcykx@163.net

0731-84576405

410073

湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院

计算机工程与科学/Journal Computer Engineering and ScienceCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊系国防科技大学计算机学院主办的计算机类综合性学术刊物，属中国计算机学会会刊，已先后被列为中文核心期刊、中国科技核心期刊、中国学术期刊（光盘版）全文入编期刊、中国科学引文数据库来源期刊（CSCD核心）、中国学术期刊综合评价数据库来源期刊。
正式出版
收录年代

    基于用户权威度和多特征融合的微博谣言检测模型

    许莉芬曹霑懋郑明杰肖博健...
    752-760页
    查看更多>>摘要：网络谣言的广泛传播及其对社会的负面影响急切需要高效的谣言检测模型。由于数据集的文本缺乏语义信息和严格的句法结构，结合用户特征和语境特征来丰富语义信息显得很有意义。对此，提出一种基于用户权威度和多特征融合的微博谣言检测模型MRUAMF。首先，抽取出用户信息完整度、用户活跃度、用户交际广度和用户平台认证指数 4 项指标构建用户权威度定量计算模型，通过级联用户权威度及其构成指标，并使用 2 层全连接网络融合特征，有效量化用户特征。其次，考虑到语境对谣言理解的有效性，提取相关语境特征。最后，使用BERT预训练模型提取文本特征，并结合多模态适应门 MAG 融合用户特征、语境特征与文本特征。在微博数据集上进行的实验表明，相比基线模型，MRUAMF 模型的检测性能更优，准确率达 0。941。

    谣言检测BERTMAG用户权威度层次分析法

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    第39届中国计算机应用大会CCF NCCA 2024征稿通知

    CCF计算机应用专业委员会中科国鼎数据科学研究院
    760页
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