期刊,计算机工程与设计 2024年卷10期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

计算机工程与设计

主　　编：刘恩德

出版周期：月刊

国际刊号：1000-7024

电子邮箱：ced@china-ced.com

电　　话：010-68389884

邮政编码：100039

地　　址：北京142信箱37分箱

计算机工程与设计/Journal Computer Engineering and DesignCSCD北大核心CSTPCD

查看更多>>《计算机工程与设计》创刊于1980年，是中国航天科工集团主管、中国航天科工集团二院706所主办的国内外公开发行的计算机专业技术类刊物。该刊是中国计算机学会会刊、北京计算机学会会刊、中国宇航学会会刊，是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊。办刊宗旨：努力提高计算机技术水平，为我国航天和国防科技服务，实现广泛的科研成果汇聚和知识传播，促进学术交流和科技成果的商品化、产业化和国际化，引导和推动我国计算机技术和国防科技的发展。刊载内容：覆盖计算机工程与设计领域的各个层面，主要刊登各型计算机及其系统的研究、研制、设计、开发应用等各方面的学术论文、技术报告和专题综述，主要刊登博士论文、基金项目论文、学术会议优秀论文和获奖课题论文。征稿范围：计算机网络与通信、CAD/CAM、计算机图形学、多媒体技术、数据库、并行处理、人工智能、计算机软件工程、计算机硬件体系结构及其他计算机相关领域。读者对象：大专院校师生、计算机专业科研人员、工程项目决策、设计开发和应用人员等。

正式出版

收录年代

面向KVM虚拟机的无代理连续数据保护方法

陈翰霖宋亚磊胡晓勤

2881-2887页

查看更多>>摘要：为解决云计算领域中KVM虚拟机缺乏成熟的无代理连续数据保护技术方案的问题,提出一种基于QEMU内部I/O过滤框架的KVM虚拟机无代理连续数据保护方法.通过修改QEMU源代码在QEMU模拟的虚拟机I/O堆栈中插入一个自定义的I/O过滤框架,将虚拟机所有的写数据拷贝一份发送到框架的存储队列,在自定义的库文件中调用框架开放的API接口,获取到虚拟机所有的写数据,通过网络传输到远程备份服务器.实验结果表明,所有类型的KVM虚拟机同一时间点备份前和恢复后的磁盘文件MD5哈希计算值相等,验证了该I/O过滤框架能够在不安装任何代理软件的条件下实现KVM虚拟机的连续数据保护.

关键词：

云计算虚拟化备份无代理连续数据保护堆栈框架

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维普
万方数据

工业物联网中基于区块链的属性基签密方案

王惠王峥

2888-2896页

查看更多>>摘要：针对工业物联网中共享数据的完整性和机密性问题,提出一种基于区块链的属性可撤销签密方案.构建工业物联网体系架构,在云雾架构中引入区块链网络;设计一种基于区块链的数据共享签密方案,利用超级账本中的Fabric-CA实现密钥生成和分发,将部分加解密和验证计算外包给雾节点;优化传统的签密算法利用雾节点实现属性撤销功能.安全性分析和实验结果表明,该方案实现了抵抗选择明文攻击、抗共谋攻击和恶意用户追踪等目标,具有较高的撤销效率.

关键词：

工业物联网属性签密属性撤销外包雾计算区块链恶意用户追踪

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基于IRS辅助的NOMA系统抗内部窃听的安全设计

贺鑫锐吉小鹏陈妍秋

2897-2904页

查看更多>>摘要：针对NOMA系统的物理层安全性开展研究,考虑IRS协助的单用户簇NOMA系统模型下,不受信任的内部近端用户尝试窃取远端用户的信息的场景,提出一种基于IRS和人工噪声辅助的对抗内部窃听的安全传输方案,提高系统的保密速率,降低保密通信中断概率.提出一种联合波束成形、IRS反射相位和功率分配系数的交替优化算法.通过数值仿真分析验证了算法的有效性,提高了系统的保密性能.

关键词：

智能反射面非正交多址人工噪声物理层安全内部窃听优化算法保密通信

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基于矩阵乘法关联的分级图像秘密共享方案

陈庆鹏张丽娜孙佳琪章静...

2905-2913页

查看更多>>摘要：针对目前图像秘密共享中缺乏集合内或集合间多级权限控制的细粒度问题,提出一种基于矩阵乘法构造分级恢复的图像秘密共享方案.利用图像所具有的矩阵属性,在对原始像素干扰最小的情况下,通过矩阵可逆乘法构建秘密图像之间的关联矩阵,引入效率较高的矩阵运算进行共享份额生成与秘密恢复.当参与者集合中必要参与者满足对应门限时,可恢复第一级秘密图像;当全体参与者满足整体门限时,可恢复第二级秘密图像.仿真结果表明,该加密算法具有良好的安全性与鲁棒性.

关键词：

图像秘密共享门限秘密共享线性代数矩阵运算图像关联灰度图像图像处理

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基于属性的访问控制策略混合生成方法

袁薇田秀霞

2914-2921页

查看更多>>摘要：为解决目前基于属性的访问控制(ABAC)策略生成方法受限于关系提取问题的难度以及属性的质量和数量等问题,提出一种策略混合生成方法.利用自顶向下方法提取富语义的访问权限信息词语,无需提取词语关系减小问题难度;基于语义相似度优化实体属性,减少属性数量并提升质量,改进深度森林模型自底向上挖掘策略,提升高维度属性下的访问权限决策性能.实验结果表明,混合方法权限决策准确率最高可达98.11％,比直接的单一生成方法提高了 2.05％,且策略模型的挖掘时间缩短了 21.53％,是一种更加精准且高效的ABAC策略生成方法.

关键词：

基于属性的访问控制深度神经网络词提取属性优化语义相似度深度森林信息安全

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基于聚类中心的浅层特征融合伪造语音检测

吴敦志陈为真

2922-2928页

查看更多>>摘要：针对现有检测系统在使用wav2vec2.0模型提取特征导致高计算资源消耗和传统打分方法限制泛化性能的问题,提出一种基于聚类中心的浅层特征融合伪造语音检测算法.裁剪wav2vec2.0模型的深层,将浅层特征通过注意力池化以缩短时序长度,用线性层确定融合权重;通过K-means++得到聚类中心,利用当前样本和相应类中心的表示余弦相似度进行训练和打分以判别真伪.实验采用ASVspoof2019和ASVspoof2021挑战赛的逻辑轨道数据集,wav2vec2.0模型参数量减少了 60％,等错误率分别达到0.34％和3.67％,在模型精简和泛化性能方面明显优于同类wav2vec2.0模型和传统打分方法.

关键词：

伪造语音检测模型压缩预训练模型注意力池化特征融合聚类中心余弦相似度

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基于本地差分隐私的医疗数据收集方法

王金鹏李晓会贾旭

2929-2935页

查看更多>>摘要：针对现有医疗数据收集算法无法有效抵抗背景知识攻击和不可信第三方的隐私泄露问题,提出一种基于本地差分隐私的医疗数据收集方法.设计基于Count-Min Sketch和GRR算法的两阶段数据收集框架,利用随机采样技术避免隐私预算分割,降低数据收集的通信代价和噪声误差,通过对高低频症状分别抽样扰动收集统计,降低数据哈希冲突导致的误差问题.理论分析算法满足本地差分隐私.实验结果表明,该方法频率估计的精确度、运行时间和通信开销优于对比方法.

关键词：

医疗数据收集本地差分隐私草图结构分层收集不可信第三方隐私保护数据可用性

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基于属性和级联信誉机制的高校论文评审方案

李凯程戴欢王陆平唐毅...

2936-2943页

查看更多>>摘要：为解决传统高校论文评审的系统安全、隐私保护、过程溯源等问题,提出一种基于属性和级联信誉机制的高校论文评审方案.将论文元数据和全文密文分别存储在联盟链和星际文件系统中,降低传统论文评审系统的单点故障风险;融合属性基加密和对称加密,实现一文多专家评审时的数据隐私保护;基于联盟链记录论文访问请求,实现论文评审全过程溯源;提出基于级联信誉机制的权威证明共识算法,能够加强教管部门间的监管力度,及时剔除恶意节点.实验结果表明,该方案具有良好的系统访问效率,级联信誉机制也能保证其安全性.

关键词：

联盟链智能合约信誉积分论文评审共识算法属性基加密隐私保护

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基于概率精英差分和自适应黄金正弦的鲸鱼优化算法

李克文李国庆崔雪丽牛小楠...

2944-2952页

查看更多>>摘要：针对鲸鱼优化算法收敛速度慢和寻优精度低的缺点,提出一种基于概率精英差分和自适应黄金正弦的鲸鱼优化算法.基于最大最小思想优化拉丁超立方体抽样来初始化鲸鱼种群,使初始种群分布更加均匀,拥有更好的全局搜索能力;提出融合余弦自适应算子的黄金正弦算法改进鲸鱼的螺旋更新,加快收敛速度,提高收敛精度;设计概率精英差分变异方法并进行贪婪选择,优化算法流程,增强算法跳出陷入局部最优的能力.选取4个单峰测试函数、4个多峰测试函数和5个多最优解的多模态测试函数与主流优化算法进行对比实验,实验结果表明,该算法具有更高的寻优精度、更快的收敛速度以及更优的全局搜索能力,通过消融实验验证了该算法改进策略的有效性.

关键词：

鲸鱼优化算法群智能优化拉丁超立方体抽样差分变异贪婪策略余弦自适应策略黄金正弦算法

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采用偏好编辑的轻量自注意降噪序列推荐模型

杨兴耀钟志强于炯李梓杨...

2953-2959页

查看更多>>摘要：在自注意序列推荐中,除项目嵌入矩阵带来巨大内存消耗问题和自注意层中的不相关信息带来噪声问题,还存在如何在用户行为数据稀疏的情况下准确提取和表示用户偏好的关键问题.针对这些问题,提出一种采用偏好编辑的轻量自注意降噪序列推荐模型(LDSR-PE).采用上下文感知的动态嵌入组合方案缓解内存消耗问题,在每个自注意层上附加可训练的二进制掩膜,实现自适应修剪不相关噪声项.为更好训练模型,设计基于偏好编辑的自监督学习策略,促使序列推荐模型在不同的交互序列之间区分公共和唯一的偏好.在3个公开数据集上的实验结果表明,LDSR-PE优于主流先进推荐模型.

关键词：

序列推荐偏好编辑嵌入组合自注意力机制自监督学习数据稀疏性深度神经网络

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