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期刊信息/Journal information
计算机工程与设计
计算机工程与设计

刘恩德

月刊

1000-7024

ced@china-ced.com

010-68389884

100039

北京142信箱37分箱

计算机工程与设计/Journal Computer Engineering and DesignCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《计算机工程与设计》创刊于1980年，是中国航天科工集团主管、中国航天科工集团二院706所主办的国内外公开发行的计算机专业技术类刊物。该刊是中国计算机学会会刊、北京计算机学会会刊、中国宇航学会会刊，是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊。办刊宗旨：努力提高计算机技术水平，为我国航天和国防科技服务，实现广泛的科研成果汇聚和知识传播，促进学术交流和科技成果的商品化、产业化和国际化，引导和推动我国计算机技术和国防科技的发展。刊载内容：覆盖计算机工程与设计领域的各个层面，主要刊登各型计算机及其系统的研究、研制、设计、开发应用等各方面的学术论文、技术报告和专题综述，主要刊登博士论文、基金项目论文、学术会议优秀论文和获奖课题论文。征稿范围：计算机网络与通信、CAD/CAM、计算机图形学、多媒体技术、数据库、并行处理、人工智能、计算机软件工程、计算机硬件体系结构及其他计算机相关领域。读者对象：大专院校师生、计算机专业科研人员、工程项目决策、设计开发和应用人员等。
正式出版
收录年代

    基于双特征时频注意力的声音事件检测算法

    郭梦溪马建芬降爱莲王炜欣...
    3681-3687页
    查看更多>>摘要：针对现有声音事件检测方法中对不同时间和频带信息关注不够,且传统的单一特征无法表征时频重叠声音事件的空间相位信息问题,提出一种基于双特征输入的时频注意力算法,将对数梅尔谱图、相位变换的广义互相关作为输入,分别从时间和频率两个维度使用注意力机制捕捉更有效的时频特征.为提高算法的多分辨率处理能力,设计一种基于注意力的特征金字塔模型,学习多尺度特征,帮助模型识别不同声音事件.实验结果表明,所提算法能够有效提取关键特,进行多分辨率处理,提高了声音事件检测性能.

    声音事件检测声学事件时频注意力特征金字塔特征融合深度学习多分辨率

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    基于全局感知和高斯分布的钢材缺陷检测

    苏佳贾泽秦一畅侯卫民...
    3688-3694页
    查看更多>>摘要：针对钢材表面缺陷检测易受背景干扰且尺度信息差距大等问题,提出一种改进的钢材表面缺陷检测算法MN-Yolo.引入全局感知GC模块,能够有效利用上下文信息,增强特征提取能力;设计一种多尺度融合模块MSF,以便更深层次整合多种尺度的特征信息,提高网络检测性能;引入WDloss,通过使用NWD度量BBox的相似性,改善对小目标缺陷的误检和漏检问题.在NEU-DET上验证可知,改进算法与原Yolov7-tiny算法比较,mAP、Precision、F1分别提升4.7％、5％、5.5％,FPS可达141,结果验证了改进算法的有效性.

    缺陷检测高斯分布深度学习背景干扰上下文信息多尺度融合全局感知

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    三维点云模型中轴变换的计算

    仲彦军
    3695-3703页
    查看更多>>摘要：为扩展当前中轴提取算法的适用范围,研究针对三维点云模型边界包含噪音、或存在数据缺失的情形下的中轴提取算法.提出截面法把一个三维问题转化成若干二维子问题的组合实现降维,基于稀疏优化技术恢复带符号三维距离场函数的尖锐特征,在检查三维距离场函数梯度模长的基础上,新增一个有效优化提取结果的判别条件,能够更加精准提取三维模型中轴,成功把适合提取平面点云中轴的算法推广到更高维.以实例验证了该方法的可行性.

    点云截面法中轴变换距离场距离函数方程稀疏优化梯度

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    基于鸟类迁徙关联要素数据的知识图谱构建

    李忠伟李明轩李永张文丰...
    3704-3711页
    查看更多>>摘要：为解决当前鸟类迁徙关联要素数据量繁杂,传统方法不足以高效处理这些数据并精准分析关联要素之间的关系等问题,提出一种鸟类迁徙领域知识图谱构建方法.通过构建本体,利用黄河三角洲生态保护和高质量发展研究院提供的鸟类迁徙数据以及互联网大量文本信息来构建鸟类迁徙实体语料库,设计一种基于RoBERTa-BiLSTM-CRF的鸟类迁徙关联要素实体识别方法进行知识的抽取,利用文本相似度技术进行知识融合,将数据存入图数据库Neo4j中.实验结果表明,所提方法简单高效,构建的知识图谱扩充了鸟类迁徙领域的关联要素信息,是知识图谱技术在生态保护领域的应用与探索.

    鸟类迁徙关联要素实体识别关系抽取知识融合知识图谱图数据库

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    基于词汇增强和对抗训练的中文命名实体识别

    杨竣辉刘保冰
    3712-3718页
    查看更多>>摘要：针对现有的中文命名实体识别的方法获取中文词级别的特征信息效果不理想且模型易受噪音影响而存在不稳定的问题,提出一种基于词汇增强和对抗训练的中文命名实体识别方法.将输入文本通过词汇增强模块获取到词汇向量,将预训练模型得到的字符级嵌入向量和词汇向量进行字词融合;使用字词融合的嵌入向量通过MOA方式生成对抗样本;使用BiGRU和CRF分别获取语义编码信息并进行解码得到预测结果.实验结果表明,该方法在中文命名实体识别数据集Resume和中药说明书上的F1值分别达到97.14％和73.65％,验证了该模型的有效性.

    中文命名实体识别词汇增强预训练模型字词融合对抗训练双向门控循环单元条件随机场

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    语义和句法双增强的交互式方面级情感分析

    王法玉邱意雯陈洪涛
    3719-3725页
    查看更多>>摘要：针对目前研究存在的语义和句法信息提取不充分以及忽略二者交互的问题,提出一种利用交互注意力机制融合语义和句法信息的方面级情感分析模型.将方面间依赖关系与局部语义融合,获得综合的全局语义信息,将全局与局部信息进行交互得到更深层的语义信息;利用改进的图卷积网络增强模型提取上下文句法信息的能力;使用多头交互注意力完成方面词与上下文之间以及增强语义和句法之间的交互.为验证模型的有效性,在Laptop14、Restaurat14和Twitter基准数据集上进行实验,实验结果表明,所提模型取得的性能优于比较方法.

    方面级情感分析深度学习自然语言处理交互式注意力机制图卷积网络语义增强句法增强句法分析

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    基于样本对纠正对比学习的问句相似性判别

    王浩畅冯臻旸郑冠彧
    3726-3731页
    查看更多>>摘要：为解决对比学习在难例问句的相似性判别上准确性不高的问题,提出一种基于样本对纠正对比学习的问句对相似性判别方法.利用预训练模型与双向LSTM结合进行捕获语义特征;采用自注意力机制关注关键信息并利用平均池化策略压缩特征构建句向量;引入样本对对比学习并结合标签误差设计带有惩罚项的对比损失函数,纠正难例相似度得分,增强语义空间的可分离性.实验结果表明,该方法与基线模型相比在问句相似性判别上获得了更好的F1值以及准确率.

    相似性判别对比学习句向量语义表征预训练模型自注意力机制自然语言处理

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    融合多层级特征的跨年龄人脸识别方法

    段文涛智敏
    3732-3738页
    查看更多>>摘要：针对目前主流的跨年龄人脸识别方法中利用卷积神经网络的末层特征输出作为最终特征表示,忽视了卷积神经网络中间层次的特征表达,导致模型最后解耦到的身份特征不完整的问题,提出一种利用卷积神经网络中间层次的特征表达,包含特征选择融合模块和身份特征解耦模块的跨年龄人脸识别方法.基于注意力融合底层特征和高层语义获取混合特征;在多任务训练的监督下,非线性特征解耦获取身份特征;利用身份特征实现跨年龄人脸识别.该方法在人脸老化数据集AgeDB-30、CALFW和CACD-VS的准确率分别达到了96.89％、96.20％和99.60％,验证了其有效性.

    跨年龄人脸识别特征融合人脸识别注意力机制卷积神经网络多任务训练非线性特征解耦

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    基于能力层次聚类和角色协同的众包任务分配

    黄黎赵璐陈嘉豪
    3739-3748页
    查看更多>>摘要：针对现有众包任务分配研究中群组角色与任务之间多对多的协同匹配问题,设计一种基于能力层次聚类和角色协同的众包任务分配方法.考虑群组成员间的协作能力和交互成本度量,定义基于能力的角色层次聚类方法,量化基于能力层次的工人综合胜任力度量.引入群组角色协同理论,将群组角色与任务之间多对多协同匹配问题定义为执行者与任务之间的组合优化问题,定义基于社会网络分析方法的协同候选服务交互成本计算方法,提出一种基于群组角色协同的众包任务分配算法,解决群组绩效和交互成本的双目标约束优化问题,提高任务分配的效率和质量.实验验证该方法在众包任务分配满足服务行为兼容性和功能可靠性等方面具有较明显优势.

    服务众包任务分配角色协同群组绩效层次聚类协同匹配交互成本

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    多兴趣点融合多模态知识图谱的跨会话推荐

    陈刚孙伟张丽英陈平华...
    3749-3757页
    查看更多>>摘要：针对现有的会话推荐专注单一兴趣的上下文,忽略了单用户多兴趣,以及利用知识图谱时忽略多模态数据类型的不足,提出一种多兴趣点融合多模态知识图谱的跨会话推荐.受少样本学习在有限实例学习模型的启发,设计一个跨会话协作网络,将下一个项目推荐建模为少样本学习问题;从用户的行为序列中捕获用户的各种兴趣,根据用户的历史和当前行为序列构建兴趣图;引入多模态知识图注意力网络,通过使用多模态图注意力机制进行信息传播,得到聚集嵌入表示并进行推荐;设计一个相似会话检索网络,从历史会话中找出与当前会话相似的网络来补充和优化偏好表示.实验结果表明,所提算法在Recall@20和MRR@20指标上均优于基线.

    会话推荐兴趣点知识图谱少样本学习多模态图注意力用户偏好

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