首页期刊导航|计算机工程与设计
期刊信息/Journal information
计算机工程与设计
计算机工程与设计

刘恩德

月刊

1000-7024

ced@china-ced.com

010-68389884

100039

北京142信箱37分箱

计算机工程与设计/Journal Computer Engineering and DesignCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《计算机工程与设计》创刊于1980年,是中国航天科工集团主管、中国航天科工集团二院706所主办的国内外公开发行的计算机专业技术类刊物。该刊是中国计算机学会会刊、北京计算机学会会刊、中国宇航学会会刊,是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊。办刊宗旨:努力提高计算机技术水平,为我国航天和国防科技服务,实现广泛的科研成果汇聚和知识传播,促进学术交流和科技成果的商品化、产业化和国际化,引导和推动我国计算机技术和国防科技的发展。刊载内容:覆盖计算机工程与设计领域的各个层面,主要刊登各型计算机及其系统的研究、研制、设计、开发应用等各方面的学术论文、技术报告和专题综述,主要刊登博士论文、基金项目论文、学术会议优秀论文和获奖课题论文。征稿范围:计算机网络与通信、CAD/CAM、计算机图形学、多媒体技术、数据库、并行处理、人工智能、计算机软件工程、计算机硬件体系结构及其他计算机相关领域。读者对象:大专院校师生、计算机专业科研人员、工程项目决策、设计开发和应用人员等。
正式出版
收录年代

    军用航空器事故关键质量特性的数据挖掘模型

    曹俊彬邵航姜坤李俊杰...
    562-570页
    查看更多>>摘要:构建一种军用航空器事故关键质量特性的数据挖掘模型,由2个主要需求牵引型功能板块和3个功能层次模块所组成,理顺数据传导路径,发挥算法分析效能,实现从事故数据到关键质量特性情报的精炼与转化,为航空维修管理的一线决策提供智力支持.以收集和整理的Y国空军坠机事件数据集为算例依据,使用所设计的数据挖掘模型,对数据集开展时间、空间、关联三大维度的数据挖掘,得到清晰、新颖、可信的数据挖掘结果,并整理为有效的关键质量特性情报.

    数据挖掘模型数据可视化航空事故关联规则关键质量特性时空统计军用航空器

    基于损失变化的CNN混合精度量化方法

    何益智李钊李鉴柏张少爽...
    571-577页
    查看更多>>摘要:针对卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在存储和计算资源有限的边缘设备中难以部署应用的问题,提出一种基于损失变化的混合精度量化方法,以低位宽定点数代替全精度浮点数进行运算,降低网络所需资源.根据每个量化层的一阶和二阶信息指导位宽分配,采用K-means方法将量化层聚类成块,降低位宽策略搜索空间.提出一种自适应搜索方式,根据历史策略训练结果自行调整搜索状态.重新整合量化训练过程,减少传统量化训练中计算量.实验结果表明,采用所提方法可在CNN模型推理损失精度较小的前提下,有效压缩模型.

    卷积神经网络混合精度量化损失变化K-means聚类敏感度分析自适应搜索模型压缩

    基于人工势场引力因子的机械臂避障规划算法

    苗田恬方厚招安康孙延博...
    578-586页
    查看更多>>摘要:针对机械臂的安全避障问题,提出一种基于人工势场引力因子的机械臂最短避障路径规划模型.研究算法中各个参数对机械臂末端运动路径的影响;构建引力因子,提出一种基于引力因子的最短避障路径规划模型,利用梯度下降法求解机械臂末端的最短避障路径及其最优解;研究分析不同障碍物大小和位置的最短路径特征,以工业SCARA机器人的平面模型分析关节角度路径特征.实验结果表明,模型参数决定避障路径的弧度变化.所提算法能够适应障碍物位置和大小的变化,使机械臂末端以最短路径避障的同时,其运动轨迹可以与障碍物相切.

    引力因子人工势场最短路径机械臂梯度下降法避障最优解

    基于幅度和相位混合特征交叉的语音增强方法

    卿朝进付小伟唐书海
    587-593页
    查看更多>>摘要:为充分利用含噪语音信号的相位特征信息及其与幅度信息的相关性,提出一种幅度和相位混合特征交叉的单通道语音增强方法.提取含噪信号的对数功率谱和相位特征,依次交叉排列;计算复数掩模,将复数掩模的实虚部依次交叉以保持对称输入特征;在此基础上,构建深度编解码器网络(amplitude phase deep encoder decoder network,APDEDN)增强语音质量.实验结果表明,相较单一特征方法,提出方法获得了语音质量感知评估评分和短时目标可懂度上的改善.

    语音增强特征交叉特征提取混合特征复数掩模编解码器深度学习

    基于深度学习的遥感目标检测技术

    章程军胡晓兵魏上云郭爽...
    594-600页
    查看更多>>摘要:针对遥感目标检测精度不足,提出一种改进YOLOv5s遥感目标检测算法.主干网络采用CSP-D模块进行特征提取,充分利用深层和浅层特征进行特征增强;颈部网络采用BiFPN结构进行特征融合,提高多尺度特征信息融合效率.实验结果表明,针对遥感目标数据集DIOR,改进YOLOv5s网络平均准确率均值(mAP)提升2.1%,不同 目标类别平均准确率(AP)均有提升,缓解原网络检测存在的漏检误检问题,改进网络检测速度仍能满足实时性要求,具有更优的检测性能.

    遥感图像目标检测YOLOv5s特征增强多尺度特征融合深度学习单阶段网络

    基于视觉注意力的图文跨模态情感分析

    王法玉郝攀征
    601-607页
    查看更多>>摘要:针对单模态情感分析无法完全捕获情感信息的问题,提出一种图像和文本跨模态情感分析模型(BERT-Vista-Net),该模型没有直接使用视觉信息作为特征,而是利用视觉信息作为对齐方式,使用注意力机制指出文本中重要的句子,得到基于视觉注意力的文档表示.对于视觉注意力无法完全覆盖的文本内容,使用BERT模型对文本进行情感分析,得到基于文本的文档表示,将特征进行融合应用于情感分类任务.在Yelp公开餐厅数据集上,该模型相比基线模型TFN-aVGG,准确率提高了 43%,相比VistaNet模型准确率提高了 1.4%.

    情感分析视觉注意力机制跨模态深度学习特征融合预训练模型双向门控单元

    针对短时交通流预测的ISSA-SVR模型

    叶得学韩如冰颜鲁合
    608-617页
    查看更多>>摘要:为提高短时交通流的预测精度,提出一种改进麻雀搜索算法优化支持向量回归的预测模型.为解决麻雀搜索算法收敛慢、易陷入局部最优的不足,结合反向学习和中心游移进行种群初始化;引入分段惯性权重和蝴蝶优化算法改进发现者更新,扩展迭代早期的全局搜索范围和寻优能力;利用柯西变异追随者更新机制提高迭代后期的局部开发能力和收敛速度;设计自适应警戒者更新均衡搜索和开发过程.应用改进麻雀搜索算法优化支持向量回归模型,构建短时交通流预测模型HMSSSA-SVR.实验结果表明,改进模型的泛化能力更好,预测误差更低,能够对短时交通流实现精确预测.

    交通流预测智能交通麻雀搜索算法支持向量回归反向学习蝴蝶优化算法柯西变异

    面向任务的云、边、端分布式异构资源优选技术

    李大伟李丹刘博文刘赛赛...
    618-625页
    查看更多>>摘要:聚焦未来复杂、高动态环境下异构无人系统跨域联合、超视距分布式联合等应用需求,构建包含任务要素、多智能体要素的任务空间,提出一种混合知识驱动的"云-边-端"跨层跨域任务分配和资源优选模式,分析智能体任务包构建、冲突消解等关键技术,研究特定时间窗口下的分布式任务分配效果,考虑到复杂动态对抗环境因素影响,分析面向扰动的柔性适变方法.通过结合典型空海场景对任务分配算法进行仿真,验证跨域分布式任务分配、面向扰动的适变调整等设计的可行性和有效性.

    异构无人系统分布式动态任务分配云-边-端多智能体任务空间全局共识冲突消解柔性适变

    图形化PDDL语言编译系统的设计与应用

    张忠坤林泓宇谭智元邢明杰...
    626-632页
    查看更多>>摘要:针对当前PDDL开发存在的编辑复杂和文本可读性差等问题,设计一个图形化PDDL在线编辑工具和相应的编译系统Graph Compiler.Graph Compiler结合领域专用编译技术和ChatGPT模型,实现从自然语言到图形化PDDL的自动化生成.系统支持编译不同版本的PDDL语言,提供相应版本的语法分析,将PDDL规划结果转换为ROS的话题消息,为机器人行动提供具体的动作指令.实验结果表明,Graph Compiler在多届IPC的多版本PDDL测试用例上,编译成功率达到100%;也可以应用在ROS项目中,通过具体的动作序列指导机器人行动.

    规划领域定义语言编译系统领域专用编译技术自然语言自动化生成语法分析机器人操作系统

    国产神威环境下Athread代码生成工具的设计与开发

    刘加伟郭强庄园张海红...
    633-640,封3页
    查看更多>>摘要:针对国产神威环境下众核代码编写工作量大的问题,设计实现一个可以将核心段的串行代码自动转换为Athread代码的工具.采用Rust语言进行词法和语法分析,面向不同数组维度的Fortran和C语言程序,基于主程序调用master程序再由master程序调用slave程序的三层模板程序架构,集成常用众核优化方法的代码框架.经过实验分析,采用该自动转换工具生成的Athread代码相较于人工编写的OpenACC*加速的程序有更高的加速比,特别是对多个核心段进行众核化加速时的加速比相差15%,验证该转换工具具有很好的实用性.

    加速线程库代码生成模板引擎语法分析众核处理器神威·太湖之光高性能计算