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期刊信息/Journal information
计算机工程与设计
计算机工程与设计

刘恩德

月刊

1000-7024

ced@china-ced.com

010-68389884

100039

北京142信箱37分箱

计算机工程与设计/Journal Computer Engineering and DesignCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《计算机工程与设计》创刊于1980年，是中国航天科工集团主管、中国航天科工集团二院706所主办的国内外公开发行的计算机专业技术类刊物。该刊是中国计算机学会会刊、北京计算机学会会刊、中国宇航学会会刊，是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊。办刊宗旨：努力提高计算机技术水平，为我国航天和国防科技服务，实现广泛的科研成果汇聚和知识传播，促进学术交流和科技成果的商品化、产业化和国际化，引导和推动我国计算机技术和国防科技的发展。刊载内容：覆盖计算机工程与设计领域的各个层面，主要刊登各型计算机及其系统的研究、研制、设计、开发应用等各方面的学术论文、技术报告和专题综述，主要刊登博士论文、基金项目论文、学术会议优秀论文和获奖课题论文。征稿范围：计算机网络与通信、CAD/CAM、计算机图形学、多媒体技术、数据库、并行处理、人工智能、计算机软件工程、计算机硬件体系结构及其他计算机相关领域。读者对象：大专院校师生、计算机专业科研人员、工程项目决策、设计开发和应用人员等。
正式出版
收录年代

    IRS-NOMA系统最大化系统吞吐量优化

    王璐周婷徐天衡胡宏林...
    1281-1288页
    查看更多>>摘要：在智能反射面辅助的上行非正交多址通信网络中,考虑到用户的位移会对智能反射面的服务效果带来影响,设计集中式和分布式两种智能反射面部署方案,并提出一种离散反射相位优化算法,运用半正定松弛法和高斯随机法,应用于这两种部署方案,以达到最大化系统吞吐量的目的.仿真结果表明,所设计的优化算法能有效提升系统的吞吐量性能,同时表明了分布式部署方案比集中式对用户的位移具有更高的包容度.

    智能反射面非正交多址接入吞吐量最大化相位优化离散反射相位位移用户部署

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    多维资源均衡的虚拟网络功能部署方法

    谷佳江凌云
    1289-1296页
    查看更多>>摘要：现有虚拟网络功能(virtual network function,VNF)部署方案大多基于单一资源展开研究,忽略了 VNF的多维资源需求,导致资源分配失衡,造成低效部署.针对这一问题,提出一种高效的多维资源均衡的VNF部署方法.为避免后续VNF部署时的资源浪费,在正式部署前会对部分服务器进行VNF迁移.综合考虑VNF的多种资源需求,通过周期性更新服务器的各种资源信息,为各个待部署VNF寻找最合适的部署服务器.仿真结果表明,基于该方法进行VNF部署,可以在保证服务器资源分配均衡的同时,在每个维度上实现近乎最优的资源利用,有效减少使用的服务器的数量.

    网络功能虚拟化虚拟网络功能多维资源均衡迁移部署资源利用率多目标优化

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    云计算环境下的拟态IAM系统设计实现方法

    宋玉孙贺王家兴潘云飞...
    1297-1304页
    查看更多>>摘要：随着云计算的快速发展及其普及,企业的传统数据安全边界被打破,出现云资产管理混乱、越权、误操作等现象,对用户的信息安全产生巨大威胁.基于此,对目前云计算环境下身份认证和访问管理(identity and access manage-ment,IAM)的安全问题进行研究,提出结合内生安全思想,采取拟态防御手段构建出一种具有内生安全效应的拟态身份认证和访问管理(mimicry identity and access management,MIAM)体系架构方案,并对其进行详细描述.将该方案分别进行稳定性测试、系统性能测试以及系统安全性评估,实验数据表明,该方案具有可行性和安全性.

    云计算拟态防御内生安全身份认证访问管理信息安全网络安全

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    基于图像熵联合重构的对抗样本检测方法

    许剑南杨玉丽马垚于丹...
    1305-1311页
    查看更多>>摘要：为增强机器视觉领域深度神经网络模型的安全性,提出一种基于图像熵联合重构的对抗样本检测方法.利用正常样本和对抗样本在图像重构后,分类结果差异大小不同的原理进行对抗样本的检测.引入位深度缩减、空间平滑、图像压缩、平移、翻转、缩放6种图像重构方法,以图像熵作为重构参数选择的指标,利用KL散度序列训练二元检测器.对比实验结果表明,采用的方法相较于特征压缩法,对抗样本检测率得到提升,误检率有所降低.

    深度神经网络对抗样本图像熵图像重构不一致序列检测器图像分类

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    融合稀疏注意力机制在DDoS攻击检测中的应用

    王博万良叶金贤刘明盛...
    1312-1320页
    查看更多>>摘要：针对现有的DDoS(distributed denial of service)攻击检测模型面临大量数据时,呈现出检测效率低的问题.为适应当前网络环境,通过研究DDoS攻击检测模型、提取流量特征、计算攻击密度,提出一种基于融合稀疏注意力机制的DDoS攻击检测模型GVBNet(global variable block net),使用攻击密度自适应计算稀疏注意力.利用信息熵以及信息增益分析提取攻击流量的连续字节作为特征向量,通过构建基于GVBNet的网络模型在两种数据集上进行训练.实验结果表明,该方法具有良好的识别效果、检测速度以及抗干扰能力,在不同的环境下具有应用价值.

    分布式拒绝服务攻击稀疏注意力机制攻击密度信息熵信息增益模型优化攻击检测

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    基于孪生神经网络的Tor网络流关联方法

    孟玉飞翟江涛刘光杰
    1321-1328页
    查看更多>>摘要：为进一步提升Tor(the onion router)网络流关联技术的准确率,减少时空开销以及增强容错性,提出一种基于孪生神经网络的Tor网络流关联方法.提取Tor网络流量的包间隔与包大小作为原始流量特征,利用孪生神经网络对特征进行关联性分析.通过孪生神经网络提取入口流与出口流的特征向量并进行相似度计算,根据阈值选择函数选择关联阈值判断流量是否关联.实验结果表明,所提方法关联准确率达到96.21％,误报率仅为0.1％,较现有方法准确率提升2.05％,误报率显著降低,进一步降低了关联成本.

    匿名通信洋葱路由流关联分析孪生网络深度学习卷积神经网络门控循环神经网络

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    可追溯高安全的高效访问控制模型

    董国芳鲁烨堃张楚雯刘兵...
    1329-1336页
    查看更多>>摘要：为有效解决现有的支持外包的属性基加密(CP-ABE)方案中不可信云服务商以及恶意用户对系统带来的安全隐患,提出一种可追溯高安全的高效CP-ABE方案.为追踪恶意用户以及预防云服务商为寻求利益从而作恶的可能,搭建双层架构的区块链并分别存储相关加密验证数据以及用户访问记录.引入用户交互和属性结合的双重信任管理机制,增强整个系统的安全性和细粒度.通过外包解密以及数据公开撤销机制提升用户解密速率的同时节省不知情用户因访问撤销数据花费的通信开销.安全性分析结果表明,该方案具有机密性、完整性、问责性以及抗共谋攻击功能,用仿真实验与其它方案对比分析验证了该方案计算开销的优势.

    属性基加密信任可追溯高安全外包解密数据撤销访问控制

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    动态生成Shapelet的网络流量异常检测

    霍帅师智斌窦建民郝伟泽...
    1337-1342页
    查看更多>>摘要：当前网络流量异常检测方法大多针对流量特征集构建检测算法,为充分利用网络流量本身数据信息,降低对人为构建特征集的依赖,采用原始网络流量数据,基于对抗性动态Shapelet网络(ADSN),动态学习Shapelet时序特征,提出一种单尺度输入的ADSN(S-ADSN)流量异常检测方法.将网络会话流中用于建立连接的数据转换为时间序列,基于S-ADSN对原始流量序列样本动态学习和生成Shapelet时序特征,计算Shapelet与流量序列之间的距离向量并通过分类器判断流量类别.实验结果表明,所提方法能够动态获取具有辨识性的流量时序特征,具有可解释性和早期检测性优点,实现较高的恶意流量检测精度.

    网络流量异常检测时间序列时序特征特征学习卷积神经网络生成对抗网络

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    基于区块链的智能电网隐私保护数据聚合方案

    陈秀强王峰毛国君贺文武...
    1343-1350页
    查看更多>>摘要：为解决电力用户用电数据隐私泄露的问题,提出一种基于区块链的智能电网隐私保护数据聚合方案.每个智能电表分别使用Okamoto-Uchiyama加密算法和双线性聚合签名算法对用电数据进行处理,将其上传至区块链主节点.区块链主节点负责验证签名并聚合数据后将其存入区块链.电力公司从链上获取聚合数据.由于区块链主节点可能为了节省计算资源而不验证用户签名,发起懒惰攻击,引入可选性检验阶段,避免这种攻击.安全分析和性能评估表明,所提方案具有较好的安全性,能够以较低计算代价取得更优整体性能.

    智能电网区块链加密算法签名算法隐私保护数据聚合懒惰攻击

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    基于图神经网络的问答系统

    冯雨溪张燮弛黄正结王琳琳...
    1351-1358页
    查看更多>>摘要：针对目前问答模型对文本语义理解能力不足、缺少常识性知识,且无法有效利用现存海量文本信息的现状,研究一种基于图神经网络的问答系统.通过预训练技术和图注意力算法的有效结合,融合来自常识知识库中的结构化知识,通过准确的知识推理获得对文本深层次语义的理解,最终作出正确的回答.在对话文本和抽象语义文本等数据集上进行的一系列对比实验验证了该问答系统的有效性,表明其具备在对话文本及抽象语义概念上的理解能力.

    图神经网络预训练范式知识增强模块知识推理问答系统机器阅读理解自然语言处理

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