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期刊信息/Journal information
计算机工程与设计
计算机工程与设计

刘恩德

月刊

1000-7024

ced@china-ced.com

010-68389884

100039

北京142信箱37分箱

计算机工程与设计/Journal Computer Engineering and DesignCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《计算机工程与设计》创刊于1980年，是中国航天科工集团主管、中国航天科工集团二院706所主办的国内外公开发行的计算机专业技术类刊物。该刊是中国计算机学会会刊、北京计算机学会会刊、中国宇航学会会刊，是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊。办刊宗旨：努力提高计算机技术水平，为我国航天和国防科技服务，实现广泛的科研成果汇聚和知识传播，促进学术交流和科技成果的商品化、产业化和国际化，引导和推动我国计算机技术和国防科技的发展。刊载内容：覆盖计算机工程与设计领域的各个层面，主要刊登各型计算机及其系统的研究、研制、设计、开发应用等各方面的学术论文、技术报告和专题综述，主要刊登博士论文、基金项目论文、学术会议优秀论文和获奖课题论文。征稿范围：计算机网络与通信、CAD/CAM、计算机图形学、多媒体技术、数据库、并行处理、人工智能、计算机软件工程、计算机硬件体系结构及其他计算机相关领域。读者对象：大专院校师生、计算机专业科研人员、工程项目决策、设计开发和应用人员等。
正式出版
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    熵最优与改进SCA的图像分割及其图像识别应用

    孙博玲孙博文
    1516-1524页
    查看更多>>摘要：针对传统图像分割效率低、精度差的不足,提出一种混合变异正余弦算法的多阈值图像分割方法.为提高SCA算法的寻优性能,设计拉丁超立方种群初始化改进种群多样性;以非线性转换因子动态调节算法搜索能力;融入惯性权重机制提升算法全局寻优;结合高斯和拉普拉斯分布混合变异对个体扰动,使算法跳离局部最优.将Cross熵作为适应度函数,利用HMSCA求解分割阈值.实验结果表明,该算法可以提升图像分割精度和效率.将其应用于火灾图像识别,能够实现火焰源与背景分离,得到更好的分割效果.

    图像分割正余弦算法拉丁超立方混合变异多阈值图像熵火灾图像

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    改进AdaMixer的拥挤行人检测模型

    林宁左悦冯兴华
    1525-1532页
    查看更多>>摘要：为应对拥挤场景中行人检测的挑战,提出一种改进型AdaMixer的行人检测模型.提出一种头交互位置感知多头自注意力机制(HIPA-MHSA),以加强对相互遮挡目标的辨别能力.采用深度卷积前馈网络(DCFFN),进一步提升模型的特征提取效能.通过在公开数据集上进行验证,表明了所提出模型的有效性.填补了现有查询型目标检测器在语义和空间 自适应方面的不足,提高了拥挤场景下行人检测的精度,表现优于其它对比模型.

    拥挤行人检测深度卷积前馈网络头交互位置感知多头自注意力机制多尺度特征自适应融合城市行人

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    基于迁移学习双阶段训练的情感语音克隆技术

    李囡郭浩相洁
    1533-1540页
    查看更多>>摘要：为解决传统基于SV2TTS架构的语音克隆系统合成语音缺乏丰富表达能力的问题,提出一种基于迁移学习双阶段训练说话人编码器的情感语音克隆方法.在说话人识别技术基础上,利用迁移学习,对说话人编码器进行音色克隆训练;在情感克隆训练阶段,采用情感语音数据集对其参数进行微调,提取具有情感信息的说话人特征.将此特征作为合成器的输入对梅尔谱的生成过程进行调节,通过声码器将此梅尔谱转换为具有目标说话人信息的情感语音.主客观分析结果表明,该方法所生成的克隆语音的情感相似度更高,音色相似度也有一定改善.

    迁移学习情感语音克隆情感语音合成双阶段训练说话人识别说话人编码参数微调

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    改进的大核卷积U-Net视网膜血管分割方法

    顾茂华吴云
    1541-1548页
    查看更多>>摘要：眼底视网膜血管结构形态复杂、对比度低,且训练样本有限,易产生过拟合现象.针对以上问题,提出一种改进的大核卷积U-Net视网膜血管分割方法(large kernel residual U-Net,LKR-UNet).减少U-Net下采样次数和每一层的通道数缓解模型过拟合和退化问题;使用大核残差卷积模块(large kernel residual convolution block,LKR-Block)充分提取视网膜血管的特征;通过级联空间通道注意力(cascaded spatial channel attention,CSCA)模块计算空间和通道注意力,提高分割的准确性.提出方法在DRIVE和CHASE_DB1数据集上进行消融实验,在两个数据集上的敏感度分别为84.04％和83.77％,AUC分别为97.82％和98.75％,F1-score分别为82.92％和84.67％.该方法较现有先进算法有一定提升,能有效进行视网膜血管分割.

    深度学习医学图像处理视网膜血管分割大核卷积注意力机制过拟合U型网络

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    基于字符和词特征融合的恶意域名检测

    赵宏申宋彦韩力毅吴喜川...
    1549-1556页
    查看更多>>摘要：针对现有恶意域名检测方法对域名生成算法(domain generation algorithm,DGA)随机产生的恶意域名检测性能不高,且对由随机单词组成的恶意域名检测效果较差的问题,提出一种基于字符和词特征融合的恶意域名检测算法(cha-racter and word network,CWNet).利用并行卷积神经网络分别提取域名中字符和词的特征;将两种特征进行拼接,构造成融合特征;利用Softmax函数实现合法域名与恶意域名的检测.实验结果表明,该算法可以提升对恶意域名的检测能力,对更具挑战性的恶意域名家族的检测准确率提升效果更为明显.

    恶意域名检测域名生成算法深度学习卷积神经网络特征融合向量表示损失函数

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    三维点云分类分割门控网络改进

    刘慧田帅华
    1557-1564页
    查看更多>>摘要：针对三维点云特征提取困难的问题,提出一种以门控网络(GateNet)为基础的PointNet++改进网络,通过抑制无关特征,强调重要特征,自适应校准网络内部特征,达到增强局部特征的目的.将门控网络、挤压激励、注意力机制等引入PointNet++点云分类分割网络,提高分类分割精度,在数据集ModelNet、ShapeNet和S3DIS上进行实验.实验结果表明,改进网络提高了总体分类精度(OA)和均交并比(mIoU),结果优于PointNet++网络,时间更快.

    深度学习机器视觉三维点云门控网络挤压激励注意力机制分类分割

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    基于对抗性注意力机制的行人再识别攻击方法

    张琳钰王进万杰刘国庆...
    1565-1571页
    查看更多>>摘要：针对行人再识别系统鲁棒性的问题,提出一种基于对抗性注意力机制的行人再识别攻击方法.将通道注意力机制嵌入改造过的ResNet50网络,提取整个行人的显著特征;利用重新设计的掩码打破原注意力权重,混淆关注区域,降低行人再识别模型的识别能力;联合对抗三元组损失和对抗ID损失监督网络训练,得到行人图像匹配对错误排序,更适用行人再识别中对抗攻击的排序问题.在Market-1501和DukeMTMC-reID数据集上模拟攻击,实验结果表明,该方法能将主流行人再识别系统的Rank-1和平均精度均值(mAP)降低至0.1％,为设计行人再识别防御方法提高鲁棒性提供新启示.

    行人再识别对抗攻击掩码注意力机制注意力权重排序损失鲁棒性

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    改进YOLOv5算法对售药机中药盒检测计数

    李宏生陈波钱俊磊曾凯...
    1572-1579页
    查看更多>>摘要：为解决自动售药机中药盒传统机器视觉算法检测正确率低的问题,提出一种改进的YOLOv5-CBE算法.通过Imgaug数据增强方法对现有682张自动售药机拍摄的药品图片数据集进行数据增强,训练前采用Mosaic算法,对数据集裁剪、拼接,生成新的样本图片.在YOLOv5的backbone中嵌入CA机制提升对药盒特征的提取能力;在head层中使用BIFPN结构,实现双向跨尺度连接和加权特征融合;采用EIOU替代CIOU提升算法的收敛速度和检测精度.经过682张数据样本150轮的测试,改进后的YOLOv5-CBE算法平均精度达到了 98.7％,相比于YOLOv5s准确率提高了 3.0％,召回率提高了 2.6％.

    药盒计数目标检测加权双向金字塔坐标注意力机制EIOU损失函数马赛克增强

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    基于纹理特征的深度学习云和云阴影检测

    张昊焦瑞莉乔聪聪霍娟...
    1580-1587页
    查看更多>>摘要：针对云和云阴影检测过程中存在边界不准确以及易与地表混淆等问题,构建一种融合纹理特征模块的卷积神经网络模型对Landsat 8遥感图像进行云和云阴影检测.引入基于统计特性的纹理特征模块进行纹理特征的提取和学习,在训练过程采用焦点损失函数削弱样本不均衡带来的影响.实验结果表明,该模型细化了云和云阴影的边界等纹理细节,减少了云和云阴影的误检和漏检现象,提高了云和云阴影的检测精度.

    云检测云阴影检测统计特性纹理特征卷积神经网络遥感图像焦点损失函数

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    基于RISC-V内核的UHF RFID阅读器SoC设计

    韩宇昕卜刚郭钰
    1588-1594页
    查看更多>>摘要：为降低RFID阅读器产品设计的难度和结构复杂度,设计一款符合ISO/IEC 18000-6C协议的RFID阅读器SoC.系统用硬件实现协议中对于阅读器要求的脉冲间隔码模块、循环冗余编码/校验模块、FM0码/Miller码解码模块等.(有歧义)选用开源RISC-V内核蜂鸟E203提供控制和用户可编程空间.编写基于FreeRTOS实时嵌入式操作系统的SoC配套软件.经过测试,该设计能够在FPGA芯片内正常运行,实现符合协议对阅读器通信要求的相关操作,能够支持二次开发实现除RFID通信外的其它操作.

    射频识别技术RISC-V内核阅读器FPGA原型机专用集成电路片上系统ICB总线

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