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期刊信息/Journal information
计算机工程与设计
计算机工程与设计

刘恩德

月刊

1000-7024

ced@china-ced.com

010-68389884

100039

北京142信箱37分箱

计算机工程与设计/Journal Computer Engineering and DesignCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《计算机工程与设计》创刊于1980年，是中国航天科工集团主管、中国航天科工集团二院706所主办的国内外公开发行的计算机专业技术类刊物。该刊是中国计算机学会会刊、北京计算机学会会刊、中国宇航学会会刊，是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊。办刊宗旨：努力提高计算机技术水平，为我国航天和国防科技服务，实现广泛的科研成果汇聚和知识传播，促进学术交流和科技成果的商品化、产业化和国际化，引导和推动我国计算机技术和国防科技的发展。刊载内容：覆盖计算机工程与设计领域的各个层面，主要刊登各型计算机及其系统的研究、研制、设计、开发应用等各方面的学术论文、技术报告和专题综述，主要刊登博士论文、基金项目论文、学术会议优秀论文和获奖课题论文。征稿范围：计算机网络与通信、CAD/CAM、计算机图形学、多媒体技术、数据库、并行处理、人工智能、计算机软件工程、计算机硬件体系结构及其他计算机相关领域。读者对象：大专院校师生、计算机专业科研人员、工程项目决策、设计开发和应用人员等。
正式出版
收录年代

    针对动物领导关系的可变寻正时滞传递熵

    周立方万亚平
    2785-2795页
    查看更多>>摘要：为改进可变时滞传递熵(VL传递熵),提出一种可变寻正时滞传递熵(VPL传递熵).根据提出的时滞寻正设想,重新确定用来矫正DTW时滞序列的最佳固定时滞,用经矫正后的最佳时滞序列对时序进行"扭曲",进行因果推断.在两个公开的动物运动数据集中进行领导关系因果推断,实验结果表明,VPL传递熵因果推断的准确度比VL传递熵提升了75％至100％.所提方法在动物群体领导关系发现上优于VL传递熵.

    因果推断领导机制时间序列视野感知模型动态时间规整算法传递熵可变时滞传递熵

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    相空间重构与改进SMA优化SVR的网络流量预测

    董洁韩子扬
    2796-2804页
    查看更多>>摘要：为提高网络流量预测精度,提出结合相空间重构与改进黏菌优化支持向量回归的预测模型.为解决黏菌算法收敛慢、易得局部最优的不足,引入3种形态对立学习对种群进行初始化,提高种群多样性;利用非线性反馈因子更新机制,均衡全局搜索与局部开发;设计柯西-高斯混合变异对最优解变异,扩展搜索空间,避免陷入局部最优.利用改进黏菌算法对支持向量回归优化调参,有效解决超参初值敏感缺陷,提高学习精度和收敛速度,以此构建网络流量预测模型.实验结果表明,改进模型预测误差更小,能够实现高精度和实时性预测要求.

    网络流量预测黏菌算法支持向量机对立学习混合变异相空间重构预测误差

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    基于图自编码器多尺度特征的自监督群体发现

    沈国栋汪晓锋毛岱波王栽胜...
    2805-2811页
    查看更多>>摘要：现有基于图自编码器的群体发现方法通常忽略了编码层多尺度特征对群体发现的影响,同时由于缺少统一的优化目标函数导致次优结果.为此,提出一种基于图自编码器多尺度特征融合的自监督群体发现方法.在图自编码器的基础上引入一种多尺度自表达模块,从不同编码层获取具有区分性的节点关系矩阵表示,并与节点潜在表示进行融合;通过节点聚类模块获得初步的群体识别结果;引入一种自监督模块监督节点表示学习过程,获得更优结果,构建一种端对端的网络群体发现模型.在多个公开数据集上进行对比实验,验证了所提方法的有效性,与现有方法相比,其在群体识别准确度上有了明显提升.

    图自编码器群体发现多尺度特征自监督学习特征融合端到端统一优化

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    基于扩充词典和规则集的突发事件评论情感分类

    仲兆满熊玉龙黄贤波
    2812-2820页
    查看更多>>摘要：为准确分析突发事件发生后网民评论文本的情感倾向,提出一种结合扩充情感词典和规则集的情感分析模型.根据词语信息熵筛选领域情感词汇,利用卡方检验判断领域情感词汇的情感极性,得到突发事件领域情感词典;根据文本情感规则集与扩充情感词典计算文本情感值,对低于情感值阈值的文本使用集成学习模型进行二次分类,得到突发事件评论文本的情感类别.通过实验验证了该模型的有效性,为突发事件情感分析提供了可参考的模型和求解算法.

    情感分析突发事件情感词典规则集信息熵集成学习卡方检验

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    异构环境感知的分布式神经网络训练模型

    咸琳涛刘晓兰王淦刘建明...
    2821-2827页
    查看更多>>摘要：针对分布式神经网络训练在异构环境中训练速度慢、资源利用率低的问题,提出一种异构环境感知的分布式神经网络训练模型(H-PS).根据计算节点当前状态动态调度训练任务,使计算节点能够在相同时间完成训练任务,提高资源利用率.提出通信与计算并行策略,参数服务器与计算节点传输模型参数期间,计算节点持续模型计算,进一步提高资源利用率.使用灵活的量化策略,压缩神经网络模型参数,减少参数服务器与计算节点的通信开销.使用新兴的容器集群进行实验,结果表明,与现有方法相比,H-PS训练时间缩短1.4～3.5倍.

    分布式机器学习异构环境任务动态规划通信与计算并行参数动态量化深度神经网络容器集群

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    基于TAO主观诊断偏差性的分类应用

    周亚琪付潇郑文
    2828-2834页
    查看更多>>摘要：甲状腺相关眼病是一种早期病理特征不明显的常见慢性致盲性眼眶疾病,为解决诊断过程中医生主观诊断偏差导致的误诊问题,提出一种基于复合模型缩放方法的模型Efficient-TAO.通过优化训练过程,改进动态激活函数和随机权值平均机制提高性能,通过图像预处理算法实现眼肌CT图像数据的直接训练.实验结果表明,模型的分类准确率达到98.34％,在其它算法评价指标中均表现良好.可视化结果进一步验证了 Efficient-TAO算法在疾病分类中的可信度.

    甲状腺相关眼病Efficient-TAO复合模型缩放模型优化医学图像分类图像预处理可信度

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    基于深度强化学习的机械臂多模混合控制

    李家乐张建锋李彬刘天琅...
    2835-2843页
    查看更多>>摘要：针对基于深度强化学习控制的机械臂动态避障能力不足,在作业过程中存在多任务冲突问题,提出一种基于双重角色和正则化批评者算法(DARC)的多模混合控制方法.将任务分解为多段避障模式,借助人工势场法的斥力引力思想设计奖励函数并分别进行训练;将经过初步训练的多个模式以距离阈值或奖励积累阈值进行切换控制,消除混合控制存在的冲突;结合机械臂单元运动学特点设计具有软体性质的多连杆机械臂平面仿真模型.实验验证所提方法能够有效提升机械臂动态避障能力,避免多任务间的冲突.

    深度强化学习机械臂双重演员正则化评论家算法(DARC)奖励机制动态避障优先经验回放机制连续动作控制

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    融合位置编码的中文拼写纠错方法

    赵建辉林川任丽娜黄瑞章...
    2844-2851页
    查看更多>>摘要：在中文拼写纠错任务中,字符在文本中的距离信息和顺序信息是重要的特征,因此位置编码至关重要.传统的位置编码无法区分字符的前后联系,此外二阶段方式的纠错方案存在错误传播问题.针对上述问题,提出一种多任务学习下融合位置编码的中文拼写纠错方法,使用融合位置编码更好地为模型提供位置信息;使用多任务学习机制缓解错误传播问题,提升模型泛化能力.针对公开数据集进行实验,实验结果在F1值方面有稳定提升,验证了所提方法的有效性.

    中文拼写纠错距离信息顺序信息位置编码错误传播融合位置编码多任务学习

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    基于改进鹈鹕优化算法的土壤污染预测

    高玉超王占刚
    2852-2858页
    查看更多>>摘要：针对传统污染扩散模型结构复杂、无法验证等问题,提出一种基于多策略改进鹈鹕优化算法的土壤污染扩散模型.引入拟蒙特卡罗序列优化鹈鹕优化算法初始种群位置,提出一种非线性收敛的e指数余弦因子改进位置更新方式,结合t-分布变异扰动策略提升算法局部寻优能力.利用改进的鹈鹕优化算法优化高斯扩散模型,构建土壤污染扩散模型.选取某地为研究区域,所构建的土壤污染扩散模型的平均绝对误差与均方根误差最低,验证该模型可以有效应用于土壤污染预测.

    鹈鹕优化算法拟蒙特卡罗序列e指数余弦因子t-分布高斯扩散模型土壤污染预测参数优化

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    融合注意力与上下文信息的皮肤癌图像分割模型

    支慧芳韩建新吴永飞
    2859-2865页
    查看更多>>摘要：为提高黑色素瘤分割性能,提出一种结合注意力机制和上下文信息的U-Net网络.以Resnet-34网络作为编码器,在跳跃连接中加入坐标注意力,通过捕捉精准的位置信息定位更准确的目标区域;设计上下文信息模块强化对前景特征的学习能力;加入高效通道注意力模块,重新校准权重并获得更高质量的分割图.在公共数据集ISIC 2017上验证改进模型,其结果表明,该模型召回率、F1分数达到85.29％、87.03％,与现有方法对比,在准确率、交并比、召回率、F1分数产生竞争性结果.

    病变分割多尺度融合注意力机制上下文信息卷积神经网络U-Net型网络坐标注意力高效通道注意力

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