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期刊信息/Journal information
计算机集成制造系统
计算机集成制造系统

杨海成

月刊

1006-5911

Bamt@onet.com.cn

010-68962468 68962479

100089

北京2413信箱34分箱

计算机集成制造系统/Journal Computer Integrated Manufacturing SystemsCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊为国家级学术刊物，旨在交流国内外CIMS研究、开发和应用的信息，推动和促进中国CIMS的发展。主要报道国内外有关发展计算机集成制造系统的政策措施、重点、趋势、科研动态、科技成果、推广应用、产品开发和学术活动等内容。设有综述、论文、专家论坛、企业实践和动态信息等栏目。已成为全国中文核心期刊。中国科技论文统计与分析文献来源期刊。中国科学引文数据库来源期刊。美国《工程索引（EI）》检索文献源期刊。1999年度影响因子达到0.746,在中国科技论文与引文数据库1372种期刊中位居前列。
正式出版
收录年代

    智能制造系统的数字孪生正向监测与反向控制方法

    韩冬阳夏唐斌范宜静王皓...
    3419-3430页
    查看更多>>摘要：针对智能制造系统的监测评估与控制优化问题,提出面向工业现场的正反向数字孪生管理方法.正向由数据映射孪生实体提供监控服务,反向模拟控制优化物理实体行为完成反馈,实现制造过程的全闭环管控.方法由信息物理系统串联物理真实数据与孪生虚拟数据,搭建与五维模型呼应的多层架构.设计了多尺度多层次的孪生建模方法,结合模型定义与有限状态机技术,在虚幻引擎上搭建物理属性和动作行为的孪生场景.通过融入人工智能与行为模拟模型,将上下文数据信息纳入功能服务,使系统能够有效利用融合数据,分析评估设备健康状态,生成仿真行为控制加工过程.最后,面向某装配件智能制造系统搭建了平台,验证了模型成熟度与孪生可靠性.

    智能制造系统数字孪生状态监测预估反向控制

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    面向业务过程的概念漂移检测技术综述

    赵海燕戎小玉曹健陈庆奎...
    3431-3446页
    查看更多>>摘要：针对业务过程随时间发生变化的概念漂移现象,研究有效的漂移检测方法,以实现变更的早期检测与管理,系统分析了业务过程概念漂移检测的现有研究,总结了目前研究实验中常用的评估指标、数据集合成方法和真实数据集,讨论了不同方法的优缺点及其适用场景,并通过实验对不同方法进行了比较.最后,对业务过程概念漂移未来的研究方向进行了展望.

    业务过程概念漂移业务过程视角业务过程模型

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    基于知识图谱的智能调度文献计量分析方法研究

    乔一丹陈登凯王晗宇谢凝...
    3447-3463页
    查看更多>>摘要：鉴于智能调度是实现制造系统高效运作、制造资源与生产任务高效配置的重要保障,是实现制造业数字化、网络化、智能化的重要途径,从智能调度全局出发,进一步对前人综述研究进行深化和外延,运用可视化工具CiteSpace软件,通过检索Web of Science核心数据库,获取2012年～2021年间收录的以"智能调度"为主题的50 610条文献.基于知识图谱把握智能调度领域的学科演化性质、分析领域研究热点、探索重要集群性质、挖掘重大突现、洞察结构变异性,提出一种基于知识图谱的研究领域综述分析路径与方法.最后指出柔性作业车间重调度、节能调度、异构分布式协同调度系统、新型群智能优化算法等为智能调度领域的发展方向.

    智能调度知识图谱文献计量学可视化分析统计分析

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    冲突敏捷识别驱动的复杂机电产品创新过程模型研究

    李心宇张建辉王素杨靖...
    3464-3478页
    查看更多>>摘要：为了快速、准确地识别复杂机电产品创新设计中的关键冲突问题,提出一种冲突敏捷识别方法.首先利用敏捷当前现实树快速找到影响系统优化的根原因,并采用冲突图的形式表达;然后提出利用冲突图中的各因素影响关系绘制冲突关联图,敏捷地确定关键冲突;在此基础上,应用TRIZ工具解决冲突得到产品设计方案,再利用未来问题结构树和前提条件树结合定量评价算法对方案进行评价和分析;最后构建了冲突敏捷识别驱动的复杂机电产品创新过程模型.应用该过程模型迭代以上过程进行分析与求解,可以实现复杂机电产品的敏捷创新.以某型号工程船舶为实例进行创新设计,验证了所提过程模型的有效性.

    复杂机电产品冲突敏捷识别敏捷当前现实树冲突关联图TRIZ

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    基于贝叶斯BWM与CRITIC权重组合的灰色H-凸关联模型

    裴卉宁温志强黄雪芹刘鑫宇...
    3479-3491页
    查看更多>>摘要：为明晰用户视觉认知特征与人机界面布局美度之间的相关性,并为人机界面布局的优化设计提供客观依据,提出一种基于贝叶斯最优最劣法(BWM)与相关性定权法(CRITIC)权重组合的灰色H-凸关联模型.首先,对现有影响用户视觉认知的人机界面布局美度影响指标进行梳理和归纳,构建人机界面布局美度的评价指标体系;其次,利用贝叶斯BWM与CRITIC方法分别确定各评价指标的主客观权重,并结合博弈论思想获取各评价指标的综合权重;再次,基于灰色理论构建组合赋权的灰色H-凸关联模型,量化用户视觉认知与人机界面布局美度之间的映射关系;最后将该模型应用于虚拟博物馆人机界面布局设计方案分析,验证了模型的有效性及其对人机布局美度指标正负关联性的判断能力.

    灰色H-凸关联度界面布局美度视觉认知贝叶斯BWMCRITIC

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    基于P-犹豫模糊集与VIKOR的绿色产品设计多属性决策方法

    鲍宏李红真刘天赐柯庆镝...
    3492-3501页
    查看更多>>摘要：针对绿色产品设计属性不确定及其关联关系的复杂性问题,提出一种基于P-犹豫模糊集与多准则妥协解排序(VIKOR)法的绿色产品设计多属性决策方法.利用Pythagorean犹豫模糊数度量产品属性及其特征值得到专家初始权重;考虑绿色设计决策者及属性关联,运用λ-模糊测度、Shapley值和交叉熵得到决策者及属性关联权重;以综合最大化整体效用和最小化个体遗憾为目标,基于VIKOR法对绿色产品设计方案进行排序选择;最后通过实例分析验证方法的合理性和有效性.研究结果显示,该方法既可以综合绿色设计决策者心理,有效区分不同绿色设计方案之间的差别,又可以描述绿色设计决策者和属性间的关联关系,为绿色产品设计多属性决策提供了一种可行的方法.

    P-犹豫模糊集VIKOR方法绿色产品设计多属性决策

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    约束并行自适应代理模型优化算法及在弧形闸门优化设计中的应用

    王金涛徐平铁瑛张钰奇...
    3502-3513页
    查看更多>>摘要：针对并行仿真技术下复杂大型工程结构的优化设计问题,将自适应代理模型优化和计算机并行计算技术相结合,提出一种基于约束并行自适应采样的代理模型优化算法.算法的采样方法由局部最小模型预测单加点策略和全局双目标约束多加点策略构成,通过构造约束期望提高函数和样本空间稀疏度函数对样本点进行筛选,使所获得的新样本点兼顾搜索目标函数局部最优区域和开发全局可行边界.通过对比分析测试算例与已有算法表明,该算法具有更好的优化效率、优化精度和稳定性.最后将算法运用于大型钢结构弧形闸门结构的多参数优化,分别采用3种自适应代理模型优化算法与基于静态代理模型的遗传算法进行求解,验证了所提算法的优越性.

    自适应代理模型并行优化算法多加点策略约束优化弧形闸门优化

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    基于右移修复编码方法的装配作业车间调度算法

    张聪毅李新宇夏凯张春江...
    3514-3524页
    查看更多>>摘要：针对智能优化算法求解装配作业车间调度问题时存在的基于工序的编码方法无法保证解的可行性问题,提出一种右移修复编码方法.该编码方法通过特定区域的右移操作,既能满足产品的装配关系约束,保证算法迭代时解的可行性,又能保证修复过程中底层工序的相对顺序不变,尽可能减少对原始解的破坏,提高初始解的多样性,实现对解空间的高效搜索;针对编码解设计了一种基于块的插入变异算子,以扩大解的搜索范围;最后,在经典遗传算法中使用了该编码方法和变异算子,并与已有算法进行对比,验证了所提方法的有效性.

    装配作业车间调度右移修复编码遗传算法

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    基于改进人工蜂群算法的人机协作装配线平衡优化

    郑晨昱李梓响唐秋华张子凯...
    3525-3534页
    查看更多>>摘要：随着员工成本的增加,协作机器人逐步应用于装配线以独立完成或者协助员工完成装配操作.针对人机协作装配线平衡问题,构建了混合整数规划模型以优化生产节拍,该模型可精确求解小规模案例,同时提出改进人工蜂群算法求解大规模问题.该算法采用操作排序向量和装配模式向量双层编码方式以及有效的解码获得可行的调度方案,并在改进的观察蜂阶段保留较优的种群,在改进的侦察蜂阶段提升新解的性能,在局部搜索阶段提高算法的局部搜索能力.最后,通过与已有算法对比,表明改进人工蜂群算法具有优越性,可以高效求解人机协作装配线平衡问题.

    装配线平衡人机协作人工蜂群算法智能优化算法

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    基于规则与Q学习的作业车间动态调度算法

    王艳红尹涛谭园园张俊...
    3535-3546页
    查看更多>>摘要：为了在特定的作业条件下找到最优调度规则,提高调度规则在不确定动态条件下的自适应、自寻优能力,提出一种调度规则与Q学习算法集成的作业车间动态调度算法.考虑车间中作业随机到达的动态情况,以最小化最大延迟时间为调度目标,在Q学习框架下设计了新的状态特征、奖励机制以及以Boltzmann采样函数为主体的搜索策略,提高了算法探索和利用规则的能力;以最短加工时间优先和最早交货期等经典调度规则构成动作集,继承了调度规则的可解释性,使智能体能实时处理随机到达的作业任务,通过持续学习和迭代更新获得不同作业场景下的最优调度规则.仿真研究和对比测试验证了所提算法的优越性.

    动态调度Q学习算法调度规则作业车间调度

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