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期刊信息/Journal information
计算机集成制造系统
计算机集成制造系统

杨海成

月刊

1006-5911

Bamt@onet.com.cn

010-68962468 68962479

100089

北京2413信箱34分箱

计算机集成制造系统/Journal Computer Integrated Manufacturing SystemsCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊为国家级学术刊物，旨在交流国内外CIMS研究、开发和应用的信息，推动和促进中国CIMS的发展。主要报道国内外有关发展计算机集成制造系统的政策措施、重点、趋势、科研动态、科技成果、推广应用、产品开发和学术活动等内容。设有综述、论文、专家论坛、企业实践和动态信息等栏目。已成为全国中文核心期刊。中国科技论文统计与分析文献来源期刊。中国科学引文数据库来源期刊。美国《工程索引（EI）》检索文献源期刊。1999年度影响因子达到0.746,在中国科技论文与引文数据库1372种期刊中位居前列。
正式出版
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    不确定环境下考虑多技能人力资源的复杂产品MRO服务资源调度

    郭钧徐思旺杜百岗周圣文...
    3244-3256页
    查看更多>>摘要：针对复杂产品维护、维修、大修(MRO)服务资源调度中存在人力资源多技能异质而导致任务实际执行工期随着指派方案的不同而变化的问题,将多技能工调度与人员学习效应相结合,建立"任务-技能-人员"的匹配关系.以最小化服务完成时间、最小化人员冗余和最大化资源性能成本比为目标,构建资源调度时间参数不确定条件下的随机机会约束规划数学模型.并提出一种基于随机模拟、BP神经网络和改进NSGA-Ⅱ的混合智能算法进行求解.通过具有不同参数特征的对比实验案例和敏感性分析,验证了所提模型和算法的有效性和适用性.

    MRO服务资源调度多技能人力资源时间不确定性随机机会约束混合智能算法

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    基于深度学习的组合服务推荐

    黄黎赵璐
    3257-3273页
    查看更多>>摘要：针对服务质量参数波动性与服务计算环境的不确定性问题,将深度神经网络的高维输入与强化学习相结合,解决复杂云计算环境下的动态优化和推荐问题,实现了一个基于三层多智能体架构的群智协同服务推荐模型.从更细粒度的活动级构造服务过程的活动状态迁移模型,分析业务活动的局部QoS评价和全局服务协作度量,解决了大规模服务过程建模中状态转移的时间依赖性问题.提出了一种基于深度学习的服务推荐算法(EDQL-BPR),并设计了基于粒子群算法的Q值更新策略,提高深度神经网络的学习智能体的寻优效率,有效提高了 BPaaS服务的推荐质量,实现动态环境下效率和适应性的良好平衡.

    服务计算服务推荐深度学习群智协同

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    考虑竞品信息的顾客满意度研究

    董亚男秦思奇相宇晗王喆...
    3274-3287页
    查看更多>>摘要：产品研发的根本驱动力是实现顾客满意,少有研究结合竞品信息探究产品的顾客满意度.综合"比较问答"和"在线评论"等在线用户生成信息,提出一种考虑竞品信息的综合顾客满意度建模方法.首先,通过挖掘在线问答中的比较问题识别竞品,基于比较回答的情感分析计算产品间的比较得分,构建比较网络,利用PageRank算法计算竞争顾客满意度.其次,运用LDA主题提取和情感分析从在线评论中提取基础顾客满意度.最后,结合竞争满意度和基础满意度获得综合顾客满意度.以红米K50的顾客满意度测度为例进行了案例分析,结果表明,综合顾客满意度结果与销量数据高度一致,可为产品改进提供决策依据.

    顾客满意度竞品在线用户生成信息情感分析LDA主题提取

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    基于从众行为和移情关系的区间直觉模糊多属性群决策

    苏加福王丹张凤婷徐保健...
    3288-3298页
    查看更多>>摘要：在现实群决策中,决策者常因信息不完全或社会排斥风险而表现出从众行为,同时通过情感移情效应感知他人情感,并将其观点纳入决策之中.但目前群决策研究鲜少考虑从众行为与移情关系的因素.为了拓展群决策的研究范畴和应用领域,提出一种多属性群决策方法,揭示了从众行为和移情关系对群决策的影响规律.首先,构建一个序贯决策分析框架,有效表达决策者从众行为对群决策的影响机制.随后,引入移情网络,对决策者的移情关系、感召力和知识能力三方面信息进行界定,进而探讨这些因素在决策过程中的作用效果.评估阶段的从众关系综合考虑了移情关系、感召力和知识能力;集结阶段的决策者权重受到感召力的影响,而时间点权重则由知识能力决定;在共识阶段,利用移情关系提出意见调整建议.最后通过实例研究说明,所提方法能够取得可靠且稳定的结果,并且相较于传统群决策方法,能更为高效地达成群体共识.

    多属性群决策共识达成从众行为移情关系区间直觉模糊集序贯决策

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    考虑企业多种属性的共享制造平台供需双边匹配模型研究

    王莉静马志鑫徐梦杰
    3299-3309页
    查看更多>>摘要：为了能以最低成本降低共享制造供需主体的交易风险,在对共享制造供需主体信誉的衡量上,运用基于滑动时间窗口的实时信任度度量方法,以综合考虑共享制造供需双方的局部声誉及全局声誉,进而求得更加精准的信誉度;此外为了促进共享制造供需主体的长久交易,在现有共享制造供需双边满意度评价指标体系中加入企业社会责任(CSR)相关细分指标,以考虑其对利益相关者的责任履行程度;综合共享制造供需双方的实时信任度、服务属性任务属性及CSR属性匹配度,建立多目标规划模型,并求解匹配结果.通过实例运算得到最优匹配方案,从而证明了该方法的可行性和有效性,并与仅考虑实时信任度、仅考虑CSR、上述两者均不考虑的模型进行比较,证明了所提模型的优势.

    共享制造平台双边匹配实时信任度企业社会责任满意度

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    考虑充电的多层级货架自动小车存取系统的资源配置优化

    陈炫锐刘晓鹏陈庆新毛宁...
    3310-3329页
    查看更多>>摘要：自动小车存取系统是近年来新兴的自动化物流技术,依托自动导引小车(AGV)和升降机的灵活配置,该系统具备较高的吞吐能力与柔性.随着物流需求的不断增长,如何在保持高效运作的同时,最小化系统的投资和能耗成本,成为亟待解决的问题.因此,提出最小化投资成本和平均任务能耗成本的优化目标,构建了以平均任务周期时间和平均空闲AGV数量为双重约束的随机非线性整数规划模型.模型考虑了 AGV运行过程中能耗与充电情况的相互影响,并通过排队网模型来近似求解分析系统性能指标.同时为了进一步优化系统配置,将排队网模型的近似求解算法嵌入到启发式算法中进行求解,提升求解效率和解的质量.算例结果验证了所提方法的有效性和准确性,此外,敏感性分析结果为AGV和升降机的参数优化提供了有价值的参考,进一步验证了所提方法的适用性.

    自动小车存取系统多层级货架AGV充电排队网络模型启发式算法

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    多机器人在网格环境约束下的运动策略

    李硕赵永廷何盼高鹏...
    3330-3340页
    查看更多>>摘要：针对多智能体在网格环境下的寻路与避障规划问题,提出一种分布式、基于深度强化学习的多机器人避障导航方法.该方法基于最近策略优化算法(PPO)用于离散决策下的改进方法进行训练得到的策略模型,该模型通过每个智能体自身的前序多帧仿真激光雷达距离信息,生成符合预设规范的动作,实现多机器人系统在不同环境中的寻路避障.该模型在训练过程中通过引入密度奖励、距离奖励以及步长惩罚,提高了智能体在场景当中的避障寻路能力,减轻了拥塞、死锁等问题的发生,减少了无效路径生成.实验部分在仿真环境中对模型在随机场景、复杂交互场景、障碍场景多个场景进行实验,证明了该模型相比于集中式规划方法大大降低了规划时间,提高了泛化性和稳定性.通过与其他分布式方法相比,证明了所提到的密度、距离奖励设置对智能体安全快速完成任务具有良好作用,在规划效果上减小了与集中式规划方式的差距.

    多智能体深度强化学习网格工作空间寻路避撞

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    不同权力结构下汽车供应链定价与智能水平决策

    肖芳袁开福王盼盼吴光强...
    3341-3353页
    查看更多>>摘要：辅助(自动)驾驶软件和芯片、传感器等智能硬件赋予汽车智能水平,软件提供商因此成为了车企的重要供应商并打破车企主导供应链的传统.基于大部分车企生产软硬件智能水平匹配型汽车的现实情形,确定汽车的最优智能水平与价格,对由软件提供商和智能车企组成的汽车供应链进行研究.构建并比较了智能车企主导和软件提供商主导情形下的Stackelberg博弈模型,分析了汽车智能水平敏感度、智能硬件成本投入效率等对决策的影响.研究发现:①权利结构变化不会改变汽车的最优智能水平;②在市场初期,智能车企主导供应链有利于扩大市场规模和提高供应链系统利润,软件提供商主导供应链有利于提高汽车智能水平和降低整车价格;③软件提供商在市场初期与智能硬件投入效率低的智能车企合作可以避免利润损失,而在市场后期与硬件成本投入效率高的智能车企合作获利更多.

    汽车供应链智能汽车智能水平定价策略权力结构

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    四重底线下模糊多目标可持续供应链网络规划

    邱云飞于智龙金海波刘雨诗...
    3354-3387页
    查看更多>>摘要：针对可持续供应链网络多基于经济、环境、社会三重底线进行模型构建,未能充分描述企业自身治理能力与供应链模型的关联程度,同时为了更加准确地表示模型中不确定参数的真实状态,在《CITI评价指南8.0》的基础上,提出一种对经济成本、环境污染、社会影响与企业治理能力四重底线协同建模的模糊多目标可持续供应链网络模型,并设计了一种结合禁忌搜索与分支定界的混合式元启发算法(TSA-BB)对模型进行求解.首先,综合考虑四重底线的各项指标特征,建立相应的模糊层次分析结构模型表示各指标间的相对重要程度.然后,根据相对重要程度依次构建直接影响矩阵、综合影响矩阵,并依据二者计算各指标的加权中心度作为整合多目标函数的综合权重.最后,在TSA-BB中设计多种算法规则对模型进行高效求解,并基于大量算例仿真验证了模型与算法的可行性及有效性.实验结果表明,模糊指标与四重底线协同建模可更好地拟合供应链的真实状态,同时企业治理能力应成为各层级决策者均衡优化供应链网络模型需考虑的重要决策依据.

    四重底线可持续供应链企业治理能力禁忌搜索分支定界

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    不对等权力结构下竞争性闭环供应链的回收模式选择均衡

    孙浩马晨园隋玉颖达庆利...
    3388-3405页
    查看更多>>摘要：针对两条具有不对等权力的竞争性闭环供应链,其中双链制造商均可选择己方回收(M模式)、委托零售商回收(R模式)或第三方回收(T模式)的3种模式之一,首先建立和求解博弈模型得到9种可能回收组合下的均衡解、成员利润和链利润,然后基于不同组合的比较推导双链回收模式选择的均衡策略,最后分析均衡组合的Pareto效率.结论表明:①主从链博弈存在"后动优势"现象,特别当从链回收者的回收效率不劣于主链时,从链的各项运营指标完全优于主链;②当从链回收模式任意给定时,无论双链竞争强度如何,主链制造商选择R模式对己方、零售商和整条链最有利;当主链回收模式给定时,随着竞争加剧,M模式、R模式和T模式将依次成为从链制造商和整条从链的最优选择;③RR、RM和RT三种组合均可能是双链的回收模式选择均衡,但在某些条件下RR和RM会陷入低效的囚徒困境.

    不对等权力竞争性闭环供应链回收模式均衡策略

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