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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
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    基于人工神经网络的工业供应链销售预测方法

    姚兰戎荷婷褚超高福祥...
    2057-2061,2144页
    查看更多>>摘要：为解决工业供应链中存在的精度低、非智能以及无法处理复杂样本的问题,提出一种基于改进人工神经网络的销售预测方法.以加拿大某机电产品销售公司的真实销售数据作为输入样本,利用基于实验数据改进的人工神经网络进行学习训练,进行销售预测,将结果与未改进的人工神经网络和较先进的卷积神经网络和高斯混合模型以及销售公司的销售数据作比较,从准确率、召回率和F值三个指标分析改进人工神经网络的预测精度.实验结果表明,改进后的人工神经网络在三个指标方面均表现出更好的性能,能够较好地预测销售成交情况.

    销售预测人工神经网络卷积神经网络高斯混合模型工业供应链

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    基于Petri网自动化构建BPEL流程的SMV模型

    周子健刘冬梅
    2062-2068,2132页
    查看更多>>摘要：针对使用BPEL进行Web服务组合过程中,复杂业务流程的正确性验证繁琐且易出错问题,论文提出了一种自动化构建BPEL流程的SMV模型方法.该方法将BPEL流程自动化映射到Petri网,借由Petri网直观展示组合流程并进行边界值、死锁等性质的检查,再由Petri网可达图自动化生成SMV模型,使用模型检测工具验证系统的安全性和行为属性,从而在流程的设计阶段发现服务组合中可能存在的问题.实验结果表明论文工作可以有效地减少验证过程的复杂性,有助于提高服务组合流程的正确性.

    服务组合BPELPetri网模型检测

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    基于信息熵的肿瘤样本纯度估算研究

    王丽华
    2069-2072,2138页
    查看更多>>摘要：DNA甲基化几乎与所有类型的癌细胞和基因组区域异常有关,识别与肿瘤相关的差异甲基化位点可作为肿瘤纯度的估算指标,进而评估样本的肿瘤纯度.传统的信息差异位点的选择多关注肿瘤间的异质性,忽略了肿瘤生长空间的异质性,导致评估的肿瘤纯度忽视了样本的特异性.因此,论文基于DNA甲基化数据及样本位点的信息熵,通过选择具有样本特异性的信息差异甲基化位点来估算肿瘤样本的纯度.实验结果表明:论文方法估算出的肿瘤纯度结果与其他方法具有高度一致性.

    DNA甲基化肿瘤纯度样本特异性信息熵

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    基于度中心性局部扩展的社区划分算法

    柳曾雄施化吉李雷施磊磊...
    2073-2077,2160页
    查看更多>>摘要：社交网络中社区划分问题的研究不仅为网络演化、信息传播和影响力分析等方向提供了理论依据,而且在好友推荐、商业营销和舆情检测等领域有着重要应用价值.针对基于贪婪优化的社区划分算法AGSO不稳定问题,提出了一种基于度中心性局部扩展的社区划分算法(DCLE).首先计算所有节点的度中心性(Degree Centrality),其次将链接两端节点度中心性之和作为链接的度中心性并降序排序,其后将度中心性最大链接作为初始链接加入网络,最后基于贪婪策略局部扩展并迭代,得到最终的社区划分结果.通过在公开的数据集和大型人工网络上进行实验,结果表明DCLE算法能快速且准确地发掘社区结构,稳定性得到显著提升.

    度中心性社交网络社区划分局部扩展

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    基于LSTM网络在时变转速鼠笼电机断条诊断中的应用

    李梦含李垣江夏炎王延波...
    2078-2082页
    查看更多>>摘要：针对鼠笼电机在时变转速状态下运行时破坏了电机电流信号特征分析(Motor Current Signature Analysis,MC-SA)的使用条件,使MCSA方法没办法诊断出时变情况下电机断条故障的问题.基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络提出一种高效准确的鼠笼电机断条诊断方法.首先通过采集故障鼠笼电机电流信号对LSTM网络进行训练,应用训练好的网络预估下一时间状态故障电机的电流值,然后通过对比采集信号和预估信号检测出故障,最后该方法通过时间域电流信号直接进行检测,并且从机器学习角度解决电机断条故障.结果表明,即使在短时数据条件依然能够诊断出早期断条故障.

    鼠笼电机断条LSTM网络机器学习故障诊断

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    基于第四范式的数据分析思考

    孟红茹孟二龙
    2083-2087页
    查看更多>>摘要：针对当前数据信息处理领域技术发展变化,总结了数据分析研究方法范式的演进过程,分析了第四范式分析方法的内涵本质与对数据分析的影响作用,提出更加符合信息数据特点的处理模式,为抓住数据时代的机遇并全力应对挑战、夺占新的主动权提供参考.

    第四范式数据影响分析思考

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    基于改进PVO自适应嵌入的加密域图像可逆信息隐藏方法

    侯思祖马红月项洪印
    2088-2095页
    查看更多>>摘要：针对加密图像像素间相关性小,嵌入数据困难等问题,提出了一种基于改进PVO自适应嵌入的加密域图像可逆信息隐藏方法.首先将加密图像进行分块处理,所有图像块依据块复杂度自适应地分为多个等级,图像块所在等级越高,所能嵌入数据的容量越大;并对块内像素根据灰度值大小进行升序排列,然后根据排序结果和图像块所在等级确定中间若干位置像素值作为目标像素,目标像素预测分块内其他像素;最后,预测结果根据相关性强度自适应地嵌入秘密信息.实验结果证明此方法具有较好的嵌入质量和嵌入容量.

    自适应嵌入像素预测和排序等级划分块复杂度可逆信息隐藏

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    基于YOLOv3和RGBD的车内人耳识别与深度定位

    金银强王岩松张伟伟王孝兰...
    2096-2101页
    查看更多>>摘要：定位人耳空间深度坐标是车内主动降噪研究的关键环节.论文基于YOLOv3深度卷积网络的目标检测算法对乘员耳部进行检测,并结合RGBD多源视觉传感系统动态定位车内人耳深度坐标.首先,采集车内乘员侧面RGB图像作为人耳数据集,并在人耳区域进行标定.然后结合YOLOv3的Darknet-53网络训练得到人耳检测模型.最后,融合RGBD视觉传感系统,完成人耳识别与深度坐标定位系统.实验表明,该方法在多种光照下,对车内人耳动态跟踪速度达到7fps,检测准确率在95％以上.同时,空间深度定位精度达到±3.5cm,可为车内主动降噪系统提供准确的噪声信号定位反馈.

    主动降噪深度卷积网络YOLOv3人耳检测深度坐标定位

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    基于GrabCut和HSV彩色空间的三七叶片病斑图像分割

    赵浩鹏叶飞麻之润刘帅君...
    2102-2106,2149页
    查看更多>>摘要：针对三七叶部病斑图像中存在背景与病斑颜色相近和阳光照射下存在影子的情况导致对图像病斑分割精度不高、效果差的问题,提出一种基于GrabCut和HSV彩色空间模型的分割方法.通过GrabCut算法实现对复杂背景以及阳光照射下的影子与待分割三七叶片的分离.保留第一次分割结果的基础上,在HSV彩色空间下提出一种颜色距离的定义.根据定义的颜色距离,在使用颜色信息的同时结合空间信息,得到病斑的分割边界.实验表明,当色调分量因子k1和饱和度分量因子k2分别取0.1和0.05时得到的分割边缘效果较好.

    GrabCut算法HSV彩色空间颜色距离图像分割三七背景复杂

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    BP神经网络在重建多光谱遥感影像波段中的应用

    欧建荣熊孝天钱朗张金区...
    2107-2112页
    查看更多>>摘要：多光谱遥感影像波段之间存在着一定的相关性,发现并找出各波段之间的相关关系,并利用这种关系还原多光谱遥感影像损失的任意部分波段信息,对于深层次的影像信息提取具有重要作用.论文以Landsat TM遥感数据为例,随机选取多光谱遥感影像中六个波段任意同一位置部分影像作为神经网络的训练数据,剩余波段对应位置的数据作为神经网络的标签数据,通过BP神经网络去训练进行重建损失部分的波段研究.结果表明:1)对于重建任意影像波段的损失部分均取得相当好的效果;2)增加训练的数据量,同时适当地加深BP神经网络的深度层数,网络结构性能会变得更好,能提升重建图像质量;3)通过BP神经网络训练出的模型具有很好的稳定性,其原多光谱遥感影像波段和经BP神经网络训练出的模型所重建的波段之间的相关系数总体约可达0.99,PSNR值总体约为37.44,SSIM值总体约为0.97,MSSIM值总体约为0.97.研究表明,该BP神经网络结构及其模型在重建多光谱遥感影像波段方面具有一定的应用价值.

    BP神经网络遥感波段重建图像质量评估

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