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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    改进的频繁模式挖掘算法

    魏坤王芳黄树成
    2175-2179页
    查看更多>>摘要：FP-growth算法是关联规则挖掘中一种经典的算法,它不需要产生候选集,只需要扫描事务数据库两次来构建项目头表和FP-Tree.但该算法项节点查询比较耗时,而且要递归生成条件FP-tree,所以内存开销大.针对上述问题,文中提出了一种基于FP-growth的新的频繁模式挖掘算法MGFP-growth.其思想是:首先算法弃用项目头表,使用二维矩阵存储事务的信息,按照矩阵列进行分组,并建立parenttrace关系;最后利用存储在数组中的gourp信息可以快速的构建频繁模式树,从而进行频繁项集的挖掘.实验表明,该算法只对事务数据库扫描一次,同时利用分组将项存储,节省了内存空间,有效解决了传统算法的固有缺陷,提高了算法效率.

    FP-growth关联规则频繁模式MGFP-growth

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    基于机器学习算法的脑卒中疾病早期预测模型研究

    郭志恒刘青萍刘芳王成武...
    2180-2183,2247页
    查看更多>>摘要：采用支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和逻辑回归(LR)等机器学习方法对脑卒中患者进行分类研究,构建脑卒中疾病预测模型,以期为疾病发生提供早期预警.对kaggle网站下载healthcare-dataset-stroke-data的数据通过SMOTE智能过抽样算法构建均衡数据集,运用支持向量机、随机森林和逻辑回归算法构建脑卒中预测模型.将SMOTE算法优化前后的预测结果进行比较分析,并采用支持向量机、随机森林和逻辑回归算法对优化后的数据集构建疾病预测模型,其结果的准确率、精确度、召回率和ROC值都有明显提高.仿真实验结果可知SMOTE+随机森林算法预测模型的准确率、精确度、ROC值都优于支持向量机和逻辑回归预测模型,可用于脑卒中疾病的早期预测,为医疗手段干预赢得时间,对降低脑卒中的发病具有重要意义.

    脑卒中机器学习支持向量机逻辑回归随机森林SMOTE算法

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    基于改进的K-means入侵检测算法

    季赛花黄树成
    2184-2188页
    查看更多>>摘要：传统K-means算法应用于入侵检测,存在聚类数目难以估计的缺点,导致入侵检测效果不佳.针对这个问题,提出了一种改进的K-means入侵检测算法.算法根据有效性指标确定最优的聚类数目;依据各维特征对聚类效果的影响进行加权;引入三支决策聚类方法改善聚类效果.在kddcup99数据集的实验结果表明,与传统K-means算法相比,改进后的K-means算法提高了入侵检测的检测率,降低了其误报率.

    入侵检测K-means有效性指标特征加权三支决策

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    对不连续帕累托前沿的一种改进的MOEA/D

    张宁高尚
    2189-2193页
    查看更多>>摘要：提出了一种改进的基于分解的多目标进化算法,用于解决不连续帕累托前沿的多目标优化问题中出现帕累托近似前沿分布不均匀与不完整的问题.主要的思想是通过基于密度的聚类算法将尽量逼近帕累托前沿的种群划分为若干个子种群,将不连续帕累托前沿问题转化为多个连续子问题,然后协同演化所有子种群,最后获得更为均匀与完整的帕累托解集.实验表明对于处理不连续帕累托问题的优越性.

    进化算法多目标优化密度聚类分解

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    基于距离变换的A*搜索骨架提取方法

    唐姝刘俊
    2194-2199页
    查看更多>>摘要：针对部分传统骨架提取方法提取骨架位置偏离中轴的问题,提出了一种基于距离变换的A*搜索骨架的提取方法.根据距离变换和形态学分水岭算法获得包含物体骨架的骨架潜在图,通过主动轮廓线模型确定骨架关键点,通过A*算法对骨架线进行搜索,得到骨架.实验证明,该方法获得的骨架具有连通性、单像素性、多尺度性及位置准确等优点.

    A*算法距离变换骨架提取分水岭

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    基于眼部特征的驾驶员疲劳检测方法研究

    涂超赵波
    2200-2203,2236页
    查看更多>>摘要：随着汽车保有量的持续增加,随之而来的交通事故也持续增长,大部分的交通事故是由疲劳驾驶引起的.因此研究出一种能够有效检测驾驶员疲劳的方法具有重要意义.论文主要研究了基于级联的Adaboost驾驶员面部检测算法,在检测到人脸的基础上运用SDM算法进行人脸特征点定位,然后根据PERCLOS原理来判断驾驶员是否疲劳,实验表明该方法能够准确地检测驾驶员的疲劳状态.

    疲劳检测面部检测SDM算法PERCLOS原理

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    基于对比机制和算法因子的蜂群优化算法

    陈政张明
    2204-2207,2275页
    查看更多>>摘要：人工蜂群算法是一种简单、高效的智能算法.同时,蜂群算法也存在很多问题,例如:收敛速度不是太快、容易发生局部最优的问题等.一种改进的蜂群算法得以提出,其思想是:引入一种对比机制,和算法因子来改进算法,加强算法全局搜索能力,采用四个基本测试函数对所提出方法进行测试.结果表明,优化后的算法较原算法提高了收敛精度,有效解决了会发生局部最优的问题.

    对比机制算法因子人工蜂群算法

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    基于模糊自适应PID的手机后盖加热控制系统的研究

    尹凤福王瑞东安瑞杜泽瑞...
    2208-2212,2228页
    查看更多>>摘要：利用电加热板对背胶连接类型手机后盖进行加热处理,能够实现手机后盖的有效拆解.研究出一种基于模糊自适应PID的手机后盖加热控制系统,控制核心为STC89C52RC单片机.对加热系统的电加热板进行数学建模,利用模糊控制对传统PID控制进行在线参数整定.同时,在Matlab2013a的Simulink模块建立模糊自适应控制器与传统PID进行比较分析比较.仿真结果表明,模糊自适应PID可以得到超调量小、调整速度快且稳定性更高的控制效果.

    电加热板模糊控制PIDSimulink仿真

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    基于时间和任务重要度的系统弹性恢复研究

    李震崔骁松孙晨旭苗虹...
    2213-2217页
    查看更多>>摘要：作为系统重要属性之一的弹性受到越来越多的关注,而系统在受损后的规定时间内应当尽量多的恢复关键任务,所以相应的恢复策略的制定以及能够恢复到什么程度对系统的弹性来说是十分重要的.针对这种情况,文章提出一种新的考虑时间以及任务重要度等因素的适应度函数,利用遗传算法求解规定时间内系统恢复任务重要度的最大值,获得模型的满意解.仿真算例中,通过对比表明应用此算法的系统拥有更高的弹性恢复能力,证明了该模型和算法的有效性.

    弹性任务重要度遗传算法恢复策略

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    船舶绝缘在线监测系统的设计与实现

    杨纱纱王直李绍鹏王宇...
    2218-2221,2265页
    查看更多>>摘要：针对船舶供电系统电缆的绝缘状态问题,设计了一款电缆绝缘在线监测装置.装置采用低频交流注入法,在IT系统的中心点注入低频的交流信号,通过取样电路和A/D量化检测注入信号在电路中的响应,采用FIR滤波器及DFT算法提取注入信号,计算出系统的绝缘电阻和分布电容.基于MCGS嵌入版组态软件开发出人机交互界面,使测量装置操作更加便捷,更方便地监控IT系统的绝缘状态.实验验证该方法切实可行,装置测量精度高,数据稳定性好,能更好地评估系统的绝缘状态.

    低频信号在线监测FIRA/D

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