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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    一种基于Interactive KeyPoints的目标检测算法

    王志达丁胜夺韩亮
    2589-2594页
    查看更多>>摘要：目标检测是计算机视觉中的研究热点,小目标检测精度低一直是难点.论文采用关键点的预测方式和回归方法,建立一种基于交互关键点(Interactive KeyPoints)的无锚检测模型(ITKP).该模型采用自适应采样方法获取一组表示对象的空间范围和具有重大语义意义的局部区域的关键点集后,通过自注意力(self-attention)机制建立关键点之间的联系以更好地匹配关键点和实现细粒度的定位.另外使用自注意力层代替卷积层来获取特征的全局上下文信息,设计了一个交互的特征金字塔,实现了更精确的识别和定位.论文提出的检测模型计算复杂度低,在基于关键点检测的无锚检测方法中,检测性能和小目标检测效果有较大的提升.同时保持实时的检测速度,为嵌入式或边缘设备的应用提供理论支持.

    自适应采样自注意力机制交互的特征金字塔全局上下文信息

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    一种基于LBP和GLCM融合的气象雷达地物杂波识别新算法

    李栋刘光普梁铭峰王印...
    2595-2600页
    查看更多>>摘要：为了识别多普勒雷达气象回波图中的地物杂波,论文提出了一种基于局部二进制模(Local Binary Patterns,LBP)与灰度共生矩阵(Gray Level Co-occurrence Matrix,GLCM)融合的新算法.其中使用LBP判断图像是否包含块状杂波,使用GLCM特征值识别地域零散的地物杂波.实验表明,该算法对气象雷达回波图中地物杂波具有较良好的识别效果.

    LBP灰度共生矩阵气象雷达地物杂波

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    投稿指南

    2600页
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    基于CNN并融合注意力机制的充盈态三分句关系识别方法

    苑林飞李源胡泉孙凯丽...
    2601-2605,2617页
    查看更多>>摘要：汉语复句的关系类型识别是对分句间语义关系的判断,是分析复句语义的关键.充盈态汉语复句虽然可以通过句中提取关系词并根据关系词的搭配规则来识别语义关系,但是需要足够的语言学相关知识并且制定大量的规则才能将其划分到正确的种类.为了避免耗费大量精力创建规则,提出了一种基于注意力机制的卷积神经网络,使用卷积神经网络自动分析三个分句之间的内在联系,进而识别出复句的关系类别.使用所提方法在充盈态有标三分复句语料库上对复句关系类型识别的准确率为94％,通过实验证明了该方法的有效性.

    汉语复句卷积神经网络关系识别注意力机制

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    人工智能在文本情感分析中的应用探究

    曾劲松
    2606-2610页
    查看更多>>摘要：现阶段有关人工智能在文本情感分析中的应用等相对研究较少,基于该问题现状,要求行之有效的措施对其进行分析研究,如以大数据模型为主、以深度识别为方向、以深度识别为方向、CNN架构设计及需求分析、实现及应用分析等.该研究对进行分析,有十分重要的理论意义.同时该研究是在CNN算法改进后,将其系统设计框架进行布局,并融合相关技术、算法等逐一完善.

    CNN算法文本情感人工智能系统设计

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    基于卷积神经网络的板形缺陷识别

    胡鹰孙绍宁乔磊明
    2611-2617页
    查看更多>>摘要：板形缺陷识别对于矫直机在矫直过程中具有重要意义,针对传统板形缺陷识别精度低、操作繁琐等问题,以AlexNet模型为基础,提出一种基于卷积神经网络的板形缺陷识别模型(OP-AlexNet).在预处理阶段利用双立方插值算法对数据集中的图片进行尺寸的统一并进行标准化操作.对AlexNet模型结构进行优化,包括调整卷积核大小并减少两层卷积层,删除一层全连接层降低网络复杂度;对卷积层提取的特征批量归一化(batch normalization,BN)以加快网络的收敛速度,激活函数选择LeakyReLU(Leaky Rectified Linear Unit)替换原结构的ReLU(Rectified Linear Unit)激活函数以减少静默神经元的出现.实验结果表明该模型最终识别精度达到91.3％,相比AlexNet模型提高了16.2％,并具有更好的鲁棒性,能够满足板形缺陷识别的要求.

    板形缺陷识别双立方插值算法卷积神经网络AlexNet图像处理

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    基于荔枝和龙眼病虫害知识图谱的问答系统

    郑泳智吴惠粦朱定局陈炳旭...
    2618-2622页
    查看更多>>摘要：病虫害一直以来都是影响农作物生产的重要原因,在该领域构建基于知识图谱的问答系统有助于智慧农业的发展,是人工智能时代下农业信息化的重要举措.该研究针对专家内部作物病虫害数据,编写程序对其进行清洗、知识提取等操作,完成该领域的知识图谱构建任务.对病虫害文本进行序列标注,完成实体识别模型构建用于问句实体识别,并构建文本分类模型对问句进行意图识别,编写模版规则匹配可执行Cypher语句,从知识图谱中得到答案.结合Flask与React前后端分离的Web框架,最终形成完整的基于图谱的问答系统.

    知识图谱问答系统实体识别荔枝和龙眼病虫害

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    一种基于SDN的拓扑安全解决方案

    高超
    2623-2627页
    查看更多>>摘要：针对SDN控制器内全局拓扑视图易被攻击者篡改的安全问题,提出了一套安全解决方案DefenseTopo,通过分析现有的拓扑攻击原理和威胁模型,构造主机迁移的合法条件检测主机劫持攻击,设计LLDP校验来源和完整性防御拓扑的链路伪造攻击,定义一种基于熵值法的中继型链路伪造攻击检测方法,最后通过实验测试,结果证实DefenseTopo能够检测主流拓扑污染攻击.

    软件定义网络拓扑发现拓扑污染攻击

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    基于图像识别的定日镜振动误差检测

    孙楠闫克丁
    2628-2633页
    查看更多>>摘要：针对塔式太阳能热发电技术中定日镜指向精度要求高的特点,通过安装在定日镜镜面上的图像采集器采集特定标志的图像分析镜面反射法线的振动情况,基于图像分析结果将定日镜振动误差分解为绕方位轴偏差角数据和绕俯仰角偏差角数据分别进行分析,并建立定日镜振动误差模型.然后选取试验用定日镜的相关数据进行基于标定白板的仿真计算,通过与现场试验结果进比较,表明定日镜振动误差模型能够准确地反映定日镜镜面法线实际的振动情况,为定日镜的控制运维策略制定提供有效的理论支持.

    定日镜图像识别振动误差指向精度

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    结合深度信息的室内图像语义分割

    李丽瑶张荣国胡静刘小君...
    2634-2638页
    查看更多>>摘要：针对因光照及物体颜色相近等问题导致的图像分割不准确问题,论文提出了一种结合深度信息的室内图像语义分割方法.首先利用像素之间的深度相似性,将相似图像几何结构无缝地合并到卷积神经网络(CNN)中,以生成像素级每个类别的一元势能响应;然后将图像深度信息融合到对比敏感的双核势能条件随机场(CRF)中,将其与先前的一元势能结合进行室内图像细化分割进而获得最终结果;最后采用NYUv2数据集、三个平均指标,将论文方法和已有的五种分割方法进行对比实验,结果表明论文方法有着良好表现,可以有效地改善室内图像分割精度.

    深度信息室内图像语义分割条件随机场卷积神经网络

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