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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
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    民航机场应急救援大数据处理平台架构研究

    潘卫军刘铠源朱新平王玄...
    280-283页
    查看更多>>摘要：安全是民航领域的第一准则,随着新一代信息技术和机场行业的发展,机场运行产生的业务数据呈爆炸性增长,论文依托大数据存储和处理技术,构建机场应急救援大数据处理平台,能更有效支撑现场指挥,智能决策,遇案推演,趋势预测,舆情监控等各项救援行动需求.通过结合目前国内外民航机场应急救援领域大数据技术的应用现状,梳理机场应急救援需求及数据类别,设计并搭建机场应急救援大数据处理平台整体架构;对大数据处理基础对的名称节点、数据节点进行功能设计,并对大数据平台数据批处理计算、流处理计算等计算需求进行研究,提供具体的处理引擎;分析表明研究成果有助于提高我国民航机场安全运行效率,为民航机场应急救援大数据处理平台提供支撑.

    民航机场应急救援大数据处理平台架构

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    基于4R理论的社区公共危机管理能力研究

    王文雅
    284-289,401页
    查看更多>>摘要：社区是公共危机管理组织中一个很关键的执行单位,因为社区是发生公共危机事件的第一现场,也是公共危机的第一应对者,具有贴近基层居民、处理危机敏捷灵活的优点.论文在归纳总结国内外社区公共危机管理研究的基础上,从公共危机管理4R理论的角度对社区公共危机管理进行定性分析,基于公共危机4R理论模型构建了社区公共危机管理体系,通过专家打分法和AHP层次分析法对乌鲁木齐市社区公共危机管理能力进行了评价,总结出社区公共危机管理能力存在的不足.并在借鉴国内外经验的基础上,提出了提高社区公共危机管理能力相应的对策措施.

    公共危机管理社区4R理论

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    基于EHB的坡道起步辅助策略开发

    檀旋黄波于洋舒强...
    290-294,407页
    查看更多>>摘要：车辆坡道起步是一种典型工况.针对坡道起步过程中容易发生溜车、车身抖动大以及驾驶舒适性差等问题,提出了基于EHB系统的坡道起步辅助策略开发研究.论文重点研究了EHB的辅助坡道起步控制策略.通过对车辆坡道起步动力学分析,制定了合理的控制策略,在Simulink中对控制策略进行模型搭建并对模型进行仿真.对仿真结果分析得到控制策略的可行性以及EHB在车辆坡道起步时优越性.

    电子液压制动系统坡道起步控制策略

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    基于BP神经网络模型实现配电网络损耗优化的研究

    张云菊郭明史虎军
    295-300页
    查看更多>>摘要：配电网络损耗是关系到电网正常运行的关键,如何对配电网络损耗进行优化是目前亟待解决的技术问题.论文针对无功补偿设备辐射状配电网存在的网络损耗问题,提出了一种优化方案.根据辐射状配电网体系结构的特征,提出基于BP网络模型理论进行计算配电网络损耗的方法,该方法能够映射、处理任意复杂的非线性关系,数据处理精确、及时,并根据计算的结果,提出基于遗传算法优化网络损耗的方案,通过搜索最优解,有针对性地优化损耗问题.根据数据比对,论文提出的方案优化效果较好,具有一定的实用价值.

    配电网络BP网络模型遗传算法网络损耗无功补偿

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    基于动态规划策略的旅游路线规划

    张皓然孙冬璞季发虎徐铭秋...
    301-304,346页
    查看更多>>摘要：动态规划主要用于求解划分阶段的动态过程的优化问题.针对旅游路线规划问题,论文利用基于路径记录的状态压缩动态规划方法,实现了个性化旅游路线规划,并给出了实际解决方法和过程,该方法可以在极短的时间内完成用户的请求并返回相应的结果,其用时远远低于普通的搜索算法.基于研究的方法,结合服务器端与客户端开发技术,设计和开发了一款可以进行个性化旅游路线规划的应用系统,该系统具有较好的性能.

    状态压缩动态规划路线规划

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    基于增加动量项方法优化的交通流量预测算法

    肖维高谦
    305-309页
    查看更多>>摘要：交通流量预测是智能交通系统的核心内容,系统中多个功能的实现都是以其为基础.针对城市路网中交通流量的时域性以及准周期特性,提出了一种基于改进小波神经网路算法的交通流量预测方法.利用具有时域分辨能力的小波神经网络对流量信号进行分类,以实现对交通流量的预测;采用加动量项的方法对网络权值及参数进行修正,避免了神经网络训练时收敛缓慢以及陷入局部极小.通过仿真实验验证,提出方法可实现对交通流量的准确预测,并且可以有效地提高网络学习率.

    交通流量预测小波神经网络加动量项收敛速度预测精度

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    基于营配数据融合的智能电网发展规律研究

    孔庆波吴漾
    310-314,377页
    查看更多>>摘要：以提高配电网运行管理水平为目的,建立基于营配数据融合的智能电网运行状态评估指标体系.通过AHP-Delphi法对指标权重因子进行分析,确定了单项指标评分公式.对某市2018年2月份的运行数据进行研究,并提出了智能电网发展态势预判新方法.结果表明:该地区综合评分为71.07,负载率指标评分66.96,三相不平衡指标评分70.67;针对可能出现的线损过高、低电压、重过载等情况进行预警,并检验了预判指标的合理性和发展态势预判思路的可行性.

    营配数据融合智能电网指标体系运行状态评估

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    基于深度学习的声学模型研究

    沈东风张二华
    315-321页
    查看更多>>摘要：近年来,深度学习凭借其优越的性能广泛应用于图像处理、自然语言处理、语音识别等领域,它对性能的提升远超于以往的传统方法.论文采取循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN)中的长短期记忆模型(Long Short Time Memory,LSTM)实现了语音识别中的声学模型构建,并增加反向时序信息对训练的影响,构成了双向长短期记忆模型(Bi-directional Long Short Time Memory,BLSTM).语音信号是一种复杂的时变信号,而BLSTM能够在处理时间序列数据的同时,选择性地记住有效信息,丢弃无用信息,实验表明该方法的识别率较传统的高斯混合模型-隐马尔可夫模型(Gaussian Mixture Model-Hidden Markov Model,GMM-HMM)有显著的提高.

    语音识别声学模型深度学习BLSTM

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    基于AHP—TOPSIS的渗透测试工具的综合评价模型

    刘建华魏铭冠刘意先
    322-326页
    查看更多>>摘要：综合TOPSIS和AHP方法,针对网络安全工具难以精确抉择的问题,提出一种简单、易实现且灵活性较强的综合评价模型.首先是从各个工具的功能、使用平台、使用人员期望以及用户评分等4个评判指标进行展开分析,建立出综合评价模型的指标体系;其次,利用AHP法和Matlab软件确定各指标相应的客观权重并进行综合分析并建立判断矩阵;再次,使用TOPSIS法分析计算最优解的逼近度,同时确定最符合用户需求的工具.最后,结合指标体系和需求选取部分工具进行实验验证.证明了此模型的可行性和灵活性,同时结果表明,该模型对于网络研究人员在抉择工具时有一定的参考价值.同时该模型也可适用于其他工具的选择.

    AHPTOPSIS渗透测试模型

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    基于混合型事件日志的模型合规性检验方法

    尚庆民宋巍
    327-332页
    查看更多>>摘要：信息系统记录的事件日志多为包含点事件和区间事件的混合型事件日志,针对现有合规性检验方法不能直接应用于此类事件日志的问题,提出一种对混合型事件日志及对应模型进行合规性检验的方法,从拟合度、精确度、和简洁度三个方面来衡量混合型事件日志及其对应的过程模型的契合程度,用户可对三个指标设置权重,求出一个综合的合规性指标.论文设计并实现一个原型工具,通过案例分析说明了算法的有效性.

    过程挖掘混合型事件日志过程模型事件序列合规性检验

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